, ,

کتاب راهنمای جامع ایمنی و حفاظت از داده در هوش مصنوعی مولد (GenAI)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع ایمنی و حفاظت از داده در هوش مصنوعی مولد (GenAI)

موضوع کلی: امنیت و مدیریت داده در فناوری‌های نوین

موضوع میانی: مدیریت امن داده‌های هوش مصنوعی مولد

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی امنیت داده در فناوری‌های نوین
  • 2. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد
  • 3. انواع داده در هوش مصنوعی مولد
  • 4. چالش‌های امنیتی داده در GenAI
  • 5. حریم خصوصی داده و GenAI
  • 6. مالکیت داده در عصر GenAI
  • 7. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده GenAI
  • 8. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی حاکم بر داده GenAI
  • 9. قوانین حفاظت از داده در ایران
  • 10. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 11. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 12. حدود شرعی و ملاحظات فقهی در داده GenAI
  • 13. اصول مدیریت امن داده
  • 14. چرخه حیات داده در GenAI
  • 15. شناسایی و طبقه‌بندی داده‌ها
  • 16. ارزیابی ریسک داده در GenAI
  • 17. مدل‌های تهدید برای داده GenAI
  • 18. سیاست‌های حفظ حریم خصوصی داده GenAI
  • 19. کنترل دسترسی به داده GenAI
  • 20. رمزنگاری داده در GenAI
  • 21. امنیت داده در مرحله آموزش مدل GenAI
  • 22. امنیت داده در مرحله استنتاج GenAI
  • 23. مدیریت امن داده‌های ورودی (Prompt)
  • 24. مدیریت امن داده‌های خروجی (Response)
  • 25. جلوگیری از نشت داده از مدل GenAI
  • 26. تشخیص و پاسخ به حوادث امنیتی داده GenAI
  • 27. نظارت و پایش امنیتی داده GenAI
  • 28. ممیزی و حسابرسی امنیتی داده GenAI
  • 29. آموزش و آگاهی‌بخشی امنیتی داده GenAI
  • 30. نقش کارشناسان امنیت داده در GenAI
  • 31. استانداردهای امنیتی مرتبط با داده GenAI
  • 32. بهترین شیوه‌ها در مدیریت امن داده GenAI
  • 33. مطالعات موردی امنیتی داده GenAI
  • 34. ابزارها و فناوری‌های امنیتی داده GenAI
  • 35. تکنیک‌های گمنام‌سازی داده در GenAI
  • 36. حفاظت از داده‌های حساس در GenAI
  • 37. مدیریت داده‌های شخصی در GenAI
  • 38. ملاحظات حقوقی مالکیت معنوی داده GenAI
  • 39. امنیت داده در مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 40. امنیت داده در مدل‌های تولید تصویر GenAI
  • 41. امنیت داده در مدل‌های تولید کد GenAI
  • 42. مدیریت ریسک داده در سازمان‌ها
  • 43. پیاده‌سازی چارچوب‌های امنیتی داده
  • 44. توسعه سیاست‌های امنیتی داده GenAI
  • 45. آموزش کارکنان در خصوص امنیت داده GenAI
  • 46. نقش تیم‌های IT در امنیت داده GenAI
  • 47. نقش تیم‌های حقوقی در امنیت داده GenAI
  • 48. نقش تیم‌های کسب‌وکار در امنیت داده GenAI
  • 49. پاسخ به سولات متداول امنیتی GenAI
  • 50. آینده امنیت داده در هوش مصنوعی مولد
  • 51. روندهای نوظهور در تهدیدات داده GenAI
  • 52. راهکارهای نوآورانه برای امنیت داده GenAI
  • 53. تکنیک‌های پیشرفته رمزنگاری داده GenAI
  • 54. مدیریت هویت و دسترسی در GenAI
  • 55. امنیت داده در محیط‌های ابری GenAI
  • 56. امنیت داده در معماری‌های توزیع‌شده GenAI
  • 57. ارزیابی امنیتی مدل‌های GenAI
  • 58. تست نفوذ بر روی سیستم‌های GenAI
  • 59. مدیریت آسیب‌پذیری در GenAI
  • 60. نقش قراردادها در امنیت داده GenAI
  • 61. قوانین مرتبط با انتقال داده GenAI
  • 62. مقررات بین‌المللی حفاظت از داده
  • 63. همکاری با نهادهای نظارتی
  • 64. مدیریت بحران در نشت داده GenAI
  • 65. بازیابی اطلاعات پس از حادثه
  • 66. تدوین طرح تداوم کسب‌وکار برای GenAI
  • 67. تعهدات اخلاقی در مدیریت داده GenAI
  • 68. مسئولیت اجتماعی در استفاده از داده GenAI
  • 69. فرهنگ‌سازی امنیت داده در سازمان
  • 70. ارزیابی تأثیرات حفاظت از داده (DPIA)
  • 71. مدیریت داده‌های تاریخی و آرشیوی GenAI
  • 72. امنیت داده در زنجیره تأمین GenAI
  • 73. ملاحظات امنیتی در استفاده از GenAI شخص ثالث
  • 74. تضمین کیفیت و صحت داده در GenAI
  • 75. مدیریت داده‌های چندرسانه‌ای در GenAI
  • 76. امنیت داده در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 77. امنیت داده در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 78. مدیریت داده‌های صوتی و گفتاری GenAI
  • 79. امنیت داده در ابزارهای همکاری GenAI
  • 80. مقررات مربوط به داده‌های شهروندان
  • 81. حفاظت از اسرار تجاری در GenAI
  • 82. مدیریت داده‌های دولتی و حاکمیتی GenAI
  • 83. امنیت داده در سیستم‌های توصیه‌گر GenAI
  • 84. آموزش مداوم در حوزه امنیت داده
  • 85. اهمیت به‌روزرسانی مستمر راهکارهای امنیتی
  • 86. مقایسه رویکردهای مختلف امنیتی GenAI
  • 87. انتخاب ابزارهای مناسب امنیتی
  • 88. مدیریت ریسک‌های سایبری مرتبط با GenAI
  • 89. گزارش‌دهی تخلفات امنیتی داده GenAI
  • 90. نقش هیئت مدیره در نظارت بر امنیت داده GenAI
  • 91. استراتژی بلندمدت امنیت داده GenAI
  • 92. پیمان‌های امنیتی با شرکای تجاری
  • 93. امنیت داده در بستر بلاکچین و GenAI
  • 94. ملاحظات فرهنگی در امنیت داده GenAI
  • 95. آینده شغلی در امنیت داده GenAI
  • 96. آمادگی برای تغییرات قانونی آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع ایمنی و حفاظت از داده در هوش مصنوعی مولد (GenAI)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا