, ,

کتاب بهینه‌سازی زیرساخت ابری با استفاده از هوش مصنوعی مولد در پلتفرم Azure

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی زیرساخت ابری با استفاده از هوش مصنوعی مولد در پلتفرم Azure

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد در پلتفرم Azure
  • 2. مقدمه ای بر بهینه سازی ابری با هوش مصنوعی
  • 3. معماری هوش مصنوعی مولد در Azure
  • 4. مدل های زبان بزرگ (LLMs) برای بهینه سازی
  • 5. کاربرد LLMs در تحلیل داده های ابری
  • 6. تولید کد با هوش مصنوعی مولد برای Azure
  • 7. بهینه سازی منابع محاسباتی با AI مولد
  • 8. مدیریت هزینه در Azure با هوش مصنوعی
  • 9. پیش بینی مصرف منابع با مدل های مولد
  • 10. تشخیص ناهنجاری در عملکرد Azure با AI
  • 11. خودکارسازی وظایف مدیریتی با AI مولد
  • 12. بهبود امنیت زیرساخت ابری با هوش مصنوعی
  • 13. شناسایی تهدیدات امنیتی با مدل های مولد
  • 14. بهینه سازی شبکه در Azure با AI مولد
  • 15. مدیریت ترافیک شبکه با هوش مصنوعی
  • 16. کاهش تاخیر در سرویس های Azure با AI
  • 17. بهبود عملکرد پایگاه داده با هوش مصنوعی مولد
  • 18. تحلیل لاگ ها و رویدادها با AI مولد
  • 19. تولید گزارش های خودکار از عملکرد Azure
  • 20. بهینه سازی ذخیره سازی داده ها در Azure
  • 21. مدیریت چرخه عمر داده ها با AI مولد
  • 22. استفاده از AI مولد برای کاهش پیچیدگی Azure
  • 23. توسعه برنامه های کاربردی سازگار با Azure با AI
  • 24. دستیاران هوشمند برای مدیران Azure
  • 25. تولید محتوای آموزشی در مورد Azure با AI
  • 26. بهینه سازی هزینه سرویس های Azure PaaS
  • 27. بهینه سازی هزینه سرویس های Azure IaaS
  • 28. بهینه سازی هزینه سرویس های Azure SaaS
  • 29. مدیریت دسترسی ها و مجوزها با AI مولد
  • 30. پایش و هشداردهی خودکار در Azure
  • 31. بهبود مقیاس پذیری برنامه ها با AI مولد
  • 32. طراحی معماری های ابری بهینه با AI
  • 33. استفاده از AI مولد در DevOps Azure
  • 34. کاهش زمان توقف (Downtime) با AI مولد
  • 35. بهبود قابلیت اطمینان سیستم ها در Azure
  • 36. بهینه سازی مصرف انرژی در دیتاسنترهای Azure
  • 37. مدیریت و تخصیص بهینه منابع GPU
  • 38. کاربرد AI مولد در بهینه سازی Kubernetes در Azure
  • 39. بهینه سازی هزینه سرویس های Azure Databricks
  • 40. تحلیل داده های حجیم (Big Data) با AI مولد
  • 41. خودکارسازی استقرار (Deployment) در Azure
  • 42. مدیریت پیکربندی با هوش مصنوعی مولد
  • 43. بهبود فرآیندهای CI/CD با AI مولد
  • 44. تولید سناریوهای تست خودکار با AI
  • 45. بهینه سازی هزینه سرویس های Azure Functions
  • 46. استفاده از AI مولد در معماری میکروسرویس
  • 47. تولید مستندات فنی برای سرویس های Azure
  • 48. بهبود تجربه کاربری با AI مولد در Azure
  • 49. بهینه سازی هزینه سرویس های Azure Machine Learning
  • 50. کاربرد AI مولد در تحلیل احساسات کاربران Azure
  • 51. تولید پاسخ های خودکار برای سوالات متداول
  • 52. بهینه سازی مصرف حافظه در Azure
  • 53. مدیریت و پایش سلامت سرویس ها با AI
  • 54. تولید خلاصه های خودکار از گزارش ها
  • 55. بهینه سازی هزینه سرویس های Azure Cosmos DB
  • 56. استفاده از AI مولد در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 57. بهبود قابلیت جستجو در پلتفرم Azure
  • 58. مدیریت پروژه های ابری با کمک AI
  • 59. تولید طرح های اولیه (Prototypes) با AI مولد
  • 60. بهینه سازی هزینه سرویس های Azure SQL Database
  • 61. کاربرد AI مولد در تشخیص الگوها
  • 62. خودکارسازی فرآیندهای مهاجرت به Azure
  • 63. بهبود امنیت داده ها با AI مولد
  • 64. مدیریت چرخه حیات برنامه در Azure با AI
  • 65. تولید کدهای امنیتی با AI مولد
  • 66. بهینه سازی هزینه سرویس های Azure Storage
  • 67. استفاده از AI مولد در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 68. بهبود قابلیت دسترسی (Accessibility) در Azure
  • 69. مدیریت انرژی در سرویس های ابری با AI
  • 70. تولید داشبوردهای مدیریتی با AI
  • 71. بهینه سازی هزینه سرویس های Azure Cache for Redis
  • 72. کاربرد AI مولد در تحلیل سری های زمانی
  • 73. خودکارسازی گزارش دهی مالی در Azure
  • 74. بهبود کارایی الگوریتم ها با AI مولد
  • 75. مدیریت منابع در محیط های چند ابری (Multi-cloud)
  • 76. تولید محتوای بازاریابی برای خدمات Azure
  • 77. بهینه سازی هزینه سرویس های Azure HDInsight
  • 78. استفاده از AI مولد در سیستم های توصیه گر
  • 79. بهبود مدیریت دانش در سازمان با AI
  • 80. خودکارسازی فرآیندهای صدور مجوز در Azure
  • 81. بهبود امنیت نقطه پایانی (Endpoint Security) با AI
  • 82. مدیریت و بهینه سازی زیرساخت مجازی
  • 83. تولید سناریوهای آموزشی مبتنی بر AI
  • 84. بهینه سازی هزینه سرویس های Azure App Service
  • 85. کاربرد AI مولد در تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 86. بهبود مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) با AI
  • 87. خودکارسازی فرآیندهای پشتیبانی فنی
  • 88. بهبود امنیت API ها با AI مولد
  • 89. مدیریت و بهینه سازی سرویس های کانتینری
  • 90. تولید کدهای اسکریپت با AI مولد
  • 91. بهینه سازی هزینه سرویس های Azure Kubernetes Service
  • 92. کاربرد AI مولد در تحلیل ریسک های کسب و کار
  • 93. بهبود فرآیندهای گزارش دهی امنیتی
  • 94. خودکارسازی فرآیندهای مدیریت دارایی های IT
  • 95. بهبود قابلیت اطمینان سرویس هایAzure با AI
  • 96. مدیریت و بهینه سازی زیرساخت Serverless
  • 97. تولید محتوای فنی برای توسعه دهندگان
  • 98. بهینه سازی هزینه سرویس های Azure IoT Hub
  • 99. کاربرد AI مولد در تحلیل داده های حسگرها
  • 100. بهبود فرآیندهای مدیریت تغییرات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی زیرساخت ابری با استفاده از هوش مصنوعی مولد در پلتفرم Azure”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا