, ,

کتاب مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده‌های کلان‌داده در محیط ابری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده‌های کلان‌داده در محیط ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های اطلاعاتی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر کلان‌داده و اهمیت آن
  • 2. مفاهیم کلیدی در سیستم‌های پایگاه داده
  • 3. معماری پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 4. اصول طراحی پایگاه داده
  • 5. مقدمه بر پایگاه داده‌های ستونی
  • 6. مزایای پایگاه داده‌های ستونی
  • 7. معرفی Amazon Redshift
  • 8. کاربرد Amazon Redshift در مدیریت کلان‌داده
  • 9. نصب و پیکربندی اولیه Redshift
  • 10. ایجاد کلاستر Redshift
  • 11. تنظیمات امنیتی در Redshift
  • 12. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • 13. مفاهیم انبار داده (Data Warehouse)
  • 14. طراحی اسکیمای انبار داده
  • 15. نرمال‌سازی و دنرمال‌سازی در انبار داده
  • 16. بهینه‌سازی طراحی جدول در Redshift
  • 17. انتخاب کلیدهای توزیع (Distribution Keys)
  • 18. انتخاب کلیدهای مرتب‌سازی (Sort Keys)
  • 19. انواع کلیدهای توزیع و کاربرد آن‌ها
  • 20. انواع کلیدهای مرتب‌سازی و کاربرد آن‌ها
  • 21. فشرده‌سازی داده‌ها در Redshift
  • 22. انواع الگوریتم‌های فشرده‌سازی
  • 23. انتخاب استراتژی فشرده‌سازی مناسب
  • 24. بارگذاری داده‌ها (Loading Data) در Redshift
  • 25. روش‌های بارگذاری داده‌ها
  • 26. استفاده از COPY Command
  • 27. مدیریت و بهینه‌سازی فرآیند بارگذاری
  • 28. پرس‌وجو (Query) در Redshift
  • 29. نوشتن پرس‌وجوهای بهینه
  • 30. تجزیه و تحلیل برنامه پرس‌وجو (Query Plan)
  • 31. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها
  • 32. استفاده از نمایه‌ها (Views)
  • 33. استفاده از جداول موقت (Temporary Tables)
  • 34. مدیریت و نگهداری پایگاه داده
  • 35. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore)
  • 36. مانیتورینگ عملکرد کلاستر
  • 37. ابزارهای مانیتورینگ Redshift
  • 38. مدیریت حافظه و فضای ذخیره‌سازی
  • 39. شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکرد
  • 40. تحلیل لاگ‌ها و رخدادها
  • 41. امنیت داده‌ها در Redshift
  • 42. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 43. مدیریت احراز هویت و مجوزها
  • 44. ملاحظات امنیتی در محیط ابری
  • 45. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 46. مقدمه بر اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی
  • 47. اتوماسیون وظایف مدیریتی
  • 48. استفاده از AWS CLI برای مدیریت Redshift
  • 49. اسکریپت‌نویسی برای بارگذاری و پرس‌وجو
  • 50. مقدمه بر ابزارهای BI و تجسم داده
  • 51. اتصال Redshift به ابزارهای BI
  • 52. بهینه‌سازی برای ابزارهای تجسم داده
  • 53. مفاهیم یادگیری ماشین و Redshift
  • 54. استفاده از Redshift ML
  • 55. مقدمه بر معماری‌های مدرن انبار داده
  • 56. تفاوت Redshift با سایر انبار داده‌های ابری
  • 57. مقایسه Redshift با پایگاه داده‌های سنتی
  • 58. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در Redshift
  • 59. مقیاس‌بندی عمودی و افقی
  • 60. مدیریت هزینه‌ها در Redshift
  • 61. بهینه‌سازی هزینه‌ها با انتخاب درست
  • 62. ملاحظات مربوط به هزینه در استفاده از Redshift
  • 63. مقدمه بر پردازش داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 64. اتصال Redshift به منابع داده جریانی
  • 65. کاربرد Redshift در تحلیل داده‌های آنی
  • 66. مقدمه بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 67. پشتیبانی Redshift از داده‌های مکانی
  • 68. کاربرد تحلیل داده‌های مکانی در Redshift
  • 69. مقدمه بر امنیت سایبری در پایگاه داده
  • 70. روش‌های محافظت از پایگاه داده در برابر حملات
  • 71. مدیریت ریسک در سیستم‌های پایگاه داده
  • 72. مقدمه بر مدیریت چرخه عمر داده
  • 73. استراتژی‌های نگهداری و بایگانی داده
  • 74. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 75. مقدمه بر اصول مهندسی داده
  • 76. نقش Redshift در مهندسی داده
  • 77. ابزارهای مرتبط با مهندسی داده
  • 78. مقدمه بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 79. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های متنی
  • 80. استفاده از Redshift برای تحلیل داده‌های متنی
  • 81. مقدمه بر مفاهیم هوش مصنوعی (AI)
  • 82. کاربرد AI در بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 83. ادغام Redshift با سرویس‌های AI
  • 84. مقدمه بر پردازش گراف (Graph Processing)
  • 85. پشتیبانی Redshift از داده‌های گراف
  • 86. کاربرد پردازش گراف در Redshift
  • 87. مقدمه بر حاکمیت داده (Data Governance)
  • 88. اصول حاکمیت داده در Redshift
  • 89. پیاده‌سازی حاکمیت داده
  • 90. مقدمه بر مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 91. مدیریت پیکربندی کلاستر Redshift
  • 92. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای پیکربندی
  • 93. مقدمه بر تست و ارزیابی عملکرد
  • 94. روش‌های تست عملکرد Redshift
  • 95. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 96. مقدمه بر بهترین شیوه‌ها (Best Practices)
  • 97. بهترین شیوه‌ها در طراحی و مدیریت Redshift
  • 98. یادگیری از تجربیات عملی
  • 99. مقدمه بر آینده پایگاه داده‌های کلان‌داده
  • 100. روندهای نوظهور در مدیریت کلان‌داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده‌های کلان‌داده در محیط ابری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا