کتاب جامع مهندسی مدل‌های زبان بزرگ، بازیابی افزوده و عامل‌های هوشمند
, ,

کتاب جامع مهندسی مدل‌های زبان بزرگ، بازیابی افزوده و عامل‌های هوشمند

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000062161 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی مدل‌های زبان بزرگ، بازیابی افزوده و عامل‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی مدل‌های زبان بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ
  • 3. معماری ترانسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. آموزش و تنظیم مدل‌های زبان بزرگ
  • 5. بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ
  • 6. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبان بزرگ
  • 7. مقدمه‌ای بر بازیابی افزوده (RAG)
  • 8. مؤلفه‌های کلیدی سیستم‌های RAG
  • 9. فهرست‌سازی اسناد برای RAG
  • 10. بازیابی اسناد مرتبط
  • 11. تولید پاسخ با استفاده از RAG
  • 12. روش‌های پیشرفته در RAG
  • 13. ارزیابی سیستم‌های RAG
  • 14. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند (AI Agents)
  • 15. معماری عامل‌های هوشمند
  • 16. ابزارها و کتابخانه‌های عامل‌های هوشمند
  • 17. برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری در عامل‌های هوشمند
  • 18. استفاده از ابزارها توسط عامل‌های هوشمند
  • 19. مدیریت حافظه در عامل‌های هوشمند
  • 20. کاربرد عامل‌های هوشمند
  • 21. طراحی عامل‌های هوشمند سفارشی
  • 22. توسعه عامل‌های هوشمند تعاملی
  • 23. تست و اشکال‌زدایی عامل‌های هوشمند
  • 24. استقرار عامل‌های هوشمند
  • 25. امنیت و حریم خصوصی در عامل‌های هوشمند
  • 26. اخلاق در عامل‌های هوشمند
  • 27. کاربردهای پیشرفته عامل‌های هوشمند
  • 28. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی
  • 29. یادگیری تقویتی برای عامل‌های هوشمند
  • 30. استفاده از مدل‌های زبانی در رباتیک
  • 31. عامل‌های هوشمند برای اتوماسیون فرآیندها
  • 32. عامل‌های هوشمند در تحلیل داده‌ها
  • 33. عامل‌های هوشمند در خدمات مشتری
  • 34. عامل‌های هوشمند در آموزش
  • 35. عامل‌های هوشمند در سلامت
  • 36. عامل‌های هوشمند در امور مالی
  • 37. عامل‌های هوشمند در تولید محتوا
  • 38. مقدمه‌ای بر مهندسی مدل‌های زبان بزرگ
  • 39. چرخه عمر مهندسی مدل‌های زبان بزرگ
  • 40. انتخاب مدل مناسب برای مهندسی
  • 41. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبان
  • 42. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان
  • 43. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبان
  • 44. استفاده از تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 45. طراحی Prompt های مؤثر
  • 46. ارزیابی Prompt ها
  • 47. مدیریت Prompt ها
  • 48. مهندسی مدل‌های زبان برای وظایف خاص
  • 49. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبان
  • 50. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبان
  • 51. تولید کد با مدل‌های زبان
  • 52. پاسخ به سؤال با مدل‌های زبان
  • 53. طبقه‌بندی متن با مدل‌های زبان
  • 54. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 55. تحلیل احساسات با مدل‌های زبان
  • 56. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 57. مدل‌های زبانی بزرگ در پردازش زبان طبیعی
  • 58. کاربرد مدل‌های زبانی در درک مطلب
  • 59. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید زبان
  • 60. مقدمه‌ای بر معماری‌های نوین مدل‌های زبان
  • 61. تکامل معماری ترانسفورمر
  • 62. مدل‌های زبانی با پارامترهای بسیار بزرگ
  • 63. بهینه‌سازی آموزش مدل‌های زبان بزرگ
  • 64. توزیع آموزش مدل‌های زبان
  • 65. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی
  • 66. فشرده‌سازی مدل‌های زبان
  • 67. کوانتیزاسیون مدل‌های زبان
  • 68. هرس کردن مدل‌های زبان
  • 69. استفاده از تکنیک‌های Distillation
  • 70. روش‌های ارزیابی پیشرفته مدل‌های زبان
  • 71. معیارهای ارزیابی کمی و کیفی
  • 72. ارزیابی خلاقیت و انسجام در تولید متن
  • 73. ارزیابی جنبه‌های اخلاقی و سوگیری در مدل‌ها
  • 74. مقدمه‌ای بر بازیابی افزوده (RAG) در عمل
  • 75. پیاده‌سازی پایگاه دانش برای RAG
  • 76. روش‌های پیشرفته نمایه سازی اسناد
  • 77. بازیابی معنایی اسناد
  • 78. ترکیب بازیابی و تولید
  • 79. بهبود پرسش و پاسخ با RAG
  • 80. استفاده از RAG برای خلاصه‌سازی
  • 81. استفاده از RAG برای ترجمه
  • 82. سیستم‌های RAG چندزبانه
  • 83. ارزیابی عملکرد سیستم‌های RAG
  • 84. ابزارهای متن‌باز برای RAG
  • 85. چارچوب‌های توسعه RAG
  • 86. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند پیشرفته
  • 87. طراحی عامل‌های هوشمند چندوظیفه‌ای
  • 88. مدیریت دانش در عامل‌های هوشمند
  • 89. یادگیری مداوم برای عامل‌های هوشمند
  • 90. قابلیت توضیح‌پذیری در عامل‌های هوشمند
  • 91. قابلیت اطمینان در عامل‌های هوشمند
  • 92. بررسی موارد استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 93. عامل‌های هوشمند در بازی‌های کامپیوتری
  • 94. عامل‌های هوشمند در شبیه‌سازی‌ها
  • 95. عامل‌های هوشمند در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 96. عامل‌های هوشمند در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 97. عامل‌های هوشمند در کشف دانش
  • 98. عامل‌های هوشمند در برنامه‌ریزی استراتژیک
  • 99. عامل‌های هوشمند در پژوهش علمی
  • 100. عامل‌های هوشمند و آینده کار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب جامع مهندسی مدل‌های زبان بزرگ، بازیابی افزوده و عامل‌های هوشمند”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا