, ,

کتاب آشنایی با مدل‌های زبانی متن‌باز GPT-OSS: معماری، آموزش و کاربردها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با مدل‌های زبانی متن‌باز GPT-OSS: معماری، آموزش و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معماری و کاربردهای مدل‌های زبانی متن‌باز

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 2. تاریخچه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی
  • 4. معماری ترانسفورمر (Transformer)
  • 5. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 6. لایه انکودر (Encoder Layer)
  • 7. لایه دیکودر (Decoder Layer)
  • 8. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 9. مفهوم پیش‌آموزش (Pre-training)
  • 10. مجموعه داده‌های پیش‌آموزش
  • 11. اهداف پیش‌آموزش (مانند Masked Language Modeling)
  • 12. fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 13. چرا fine-tuning ضروری است؟
  • 14. روش‌های fine-tuning
  • 15. آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا (Training from Scratch)
  • 16. چالش‌های آموزش مدل‌های بزرگ
  • 17. منابع محاسباتی مورد نیاز
  • 18. نقش GPU و TPU در آموزش
  • 19. موازات‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 20. موازات‌سازی مدل (Model Parallelism)
  • 21. موازات‌سازی تانسور (Tensor Parallelism)
  • 22. موازات‌سازی پایپ‌لاین (Pipeline Parallelism)
  • 23. معرفی مدل‌های GPT-OSS (120B و 20B)
  • 24. ساختار GPT-OSS 120B
  • 25. ساختار GPT-OSS 20B
  • 26. تفاوت‌های کلیدی بین مدل‌ها
  • 27. مزایای مدل‌های متن‌باز
  • 28. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 29. تولید متن خلاقانه
  • 30. خلاصه‌سازی متون
  • 31. ترجمه ماشینی
  • 32. پاسخ به پرسش‌ها (Question Answering)
  • 33. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 34. طبقه‌بندی متون
  • 35. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 36. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 37. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 38. برنامه‌نویسی خودکار
  • 39. تولید کد
  • 40. کمک به نویسندگان و ویراستاران
  • 41. کاربرد در آموزش و یادگیری
  • 42. کاربرد در تحقیقات علمی
  • 43. دسترسی و استفاده از مدل‌های GPT-OSS
  • 44. نصب و راه‌اندازی اولیه
  • 45. بارگذاری مدل‌ها
  • 46. تنظیمات پارامترهای مدل
  • 47. تولید متن با GPT-OSS
  • 48. کنترل خروجی مدل
  • 49. تنظیم دما (Temperature)
  • 50. تنظیم Top-k و Top-p Sampling
  • 51. نمونه‌گیری از مدل (Model Sampling)
  • 52. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 53. معیارهای ارزیابی (مانند Perplexity)
  • 54. معیارهای مبتنی بر وظیفه (Task-specific Metrics)
  • 55. مجموعه داده‌های ارزیابی
  • 56. چالش‌های اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 57. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 58. کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 59. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 60. شفافیت در مدل‌های زبانی
  • 61. امنیت مدل‌های زبانی
  • 62. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 63. مقررات و چارچوب‌های قانونی در ایران
  • 64. استانداردهای محتوای دیجیتال
  • 65. نکات مهم در استفاده از مدل‌های متن‌باز
  • 66. مدیریت منابع محاسباتی
  • 67. بهینه‌سازی مدل برای استقرار
  • 68. ملاحظات امنیتی در استقرار
  • 69. کاربرد مدل‌ها در صنایع مختلف (با رعایت چارچوب اسلامی)
  • 70. کاربرد در حوزه سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 71. کاربرد در حوزه آموزش (با رعایت چارچوب‌های آموزشی)
  • 72. کاربرد در حوزه مالی (با رعایت قوانین بانکداری بدون ربا)
  • 73. کاربرد در حوزه فرهنگ و هنر (با رعایت مجوزهای رسمی)
  • 74. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 75. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 76. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 77. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 78. مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 79. تأثیر مدل‌های زبانی بر جامعه
  • 80. فرصت‌های شغلی جدید
  • 81. چالش‌های اجتماعی و اقتصادی
  • 82. نقش ایران در توسعه هوش مصنوعی
  • 83. پژوهش‌های داخلی در حوزه مدل‌های زبانی
  • 84. پروژه‌های ملی هوش مصنوعی
  • 85. آموزش و تربیت متخصصان هوش مصنوعی در ایران
  • 86. ملاحظات فقهی در کاربرد هوش مصنوعی
  • 87. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
  • 88. نظارت بر محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در احکام شرعی (با احتیاط)
  • 90. اخلاق در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی
  • 91. راهنمای عملی برای توسعه‌دهندگان
  • 92. راهنمای عملی برای کاربران
  • 93. مبانی فنی و مهندسی مدل‌های زبانی
  • 94. مفاهیم پیشرفته در معماری ترانسفورمر
  • 95. روش‌های نوین fine-tuning
  • 96. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل
  • 97. پروژه‌های عملی با GPT-OSS
  • 98. ساخت یک مدل پرسش و پاسخ ساده
  • 99. تولید محتوای داستانی کوتاه
  • 100. خلاصه‌سازی اخبار روز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آشنایی با مدل‌های زبانی متن‌باز GPT-OSS: معماری، آموزش و کاربردها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا