, ,

کتاب استقرار مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد با استفاده از فناوری‌های NVIDIA

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد با استفاده از فناوری‌های NVIDIA

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 3. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 4. معماری ترنسفورمر و اهمیت آن
  • 5. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش زبان
  • 7. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
  • 8. بردارسازی کلمات: Word2Vec و GloVe
  • 9. مدل‌های زبانی آماری
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 11. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 12. معماری GPT و انواع آن
  • 13. مدل‌های BERT و مفاهیم آن
  • 14. مدل‌های T5 و رویکرد آن
  • 15. مبانی یادگیری تقویتی برای LLMs
  • 16. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 17. روش‌های آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 18. داده‌های مورد نیاز برای آموزش LLMs
  • 19. چالش‌های آموزش LLMs
  • 20. مبانی هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 21. معماری‌های مولد: GANs و VAEs
  • 22. کاربرد هوش مصنوعی مولد در متن
  • 23. تولید متن با LLMs
  • 24. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 25. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 26. پاسخ به پرسش با LLMs
  • 27. تولید کد با LLMs
  • 28. تولید محتوای خلاقانه با LLMs
  • 29. مبانی استقرار مدل‌های زبانی
  • 30. محیط‌های استقرار: On-premise و Cloud
  • 31. زیرساخت‌های سخت‌افزاری برای LLMs
  • 32. پردازنده‌های گرافیکی (GPUs) و اهمیت آن‌ها
  • 33. تکنولوژی‌های NVIDIA برای هوش مصنوعی
  • 34. کتابخانه‌های NVIDIA برای یادگیری عمیق
  • 35. CUDA و cuDNN
  • 36. TensorRT برای بهینه‌سازی استنتاج
  • 37. NVIDIA Triton Inference Server
  • 38. استقرار مدل‌های زبانی روی پلتفرم‌های NVIDIA
  • 39. مدیریت داده‌ها و مدل‌ها
  • 40. امنیت در استقرار LLMs
  • 41. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 42. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 43. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 44. روش‌های کاهش سوگیری
  • 45. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 46. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 47. متریک‌های ارزیابی برای وظایف مختلف
  • 48. کاربرد LLMs در صنعت
  • 49. LLMs در خدمات مشتری
  • 50. LLMs در آموزش
  • 51. LLMs در سلامت
  • 52. LLMs در مالی
  • 53. LLMs در تولید محتوا
  • 54. LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 55. چالش‌های عملیاتی استقرار LLMs
  • 56. مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی
  • 57. مدیریت هزینه‌ها در استقرار LLMs
  • 58. پایش عملکرد مدل‌ها
  • 59. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌ها
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 61. کاربرد مدل‌های چندوجهی
  • 62. بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی
  • 63. تولید تصویر از متن (Text-to-Image)
  • 64. تولید ویدئو از متن (Text-to-Video)
  • 65. مباحث پیشرفته در LLMs
  • 66. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 67. یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 68. یادگیری با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 69. یادگیری بدون نمونه (Zero-shot Learning)
  • 70. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی (Explainable AI)
  • 71. ملاحظات حقوقی و قانونی در استفاده از LLMs
  • 72. قوانین مربوط به داده‌ها در ایران
  • 73. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 74. چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 75. مقایسه LLMs متن‌باز و اختصاصی
  • 76. استفاده از مدل‌های زبانی در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 77. راهکارهای بومی‌سازی LLMs
  • 78. چالش‌های فرهنگی در پذیرش LLMs
  • 79. آینده هوش مصنوعی مولد و LLMs
  • 80. روندهای جدید در تحقیقات LLMs
  • 81. تحولات در معماری‌های مولد
  • 82. تأثیر LLMs بر جامعه و اقتصاد
  • 83. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با LLMs
  • 84. کارگاه عملی: استقرار یک مدل زبانی ساده
  • 85. کارگاه عملی: تنظیم دقیق یک LLM برای وظیفه خاص
  • 86. کارگاه عملی: استفاده از NVIDIA Triton Inference Server
  • 87. پروژه عملی: ساخت یک اپلیکیشن مبتنی بر LLM
  • 88. ارزیابی نهایی پروژه
  • 89. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
  • 90. مقدمه‌ای بر NumPy و Pandas
  • 91. مبانی کتابخانه Scikit-learn
  • 92. مقدمه‌ای بر TensorFlow و PyTorch
  • 93. کار با داده‌های متنی در پایتون
  • 94. ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLP) در پایتون
  • 95. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری در یادگیری ماشین
  • 96. اصول بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 97. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استقرار مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد با استفاده از فناوری‌های NVIDIA”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا