, ,

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با QLoRA: روش‌های سریع و کم‌هزینه

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با QLoRA: روش‌های سریع و کم‌هزینه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 4. روش‌های پیشین تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 5. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌های بزرگ
  • 6. معرفی QLoRA
  • 7. مفاهیم اصلی QLoRA
  • 8. کوانتیزاسیون در یادگیری ماشین
  • 9. کوانتیزاسیون ۴-بیتی
  • 10. مزایای کوانتیزاسیون در QLoRA
  • 11. نرمال‌سازی در QLoRA
  • 12. معرفی LoRA
  • 13. مزایای LoRA نسبت به تنظیم دقیق کامل
  • 14. نحوه کارکرد LoRA
  • 15. تفاوت QLoRA با LoRA
  • 16. پیاده‌سازی QLoRA
  • 17. محیط توسعه مناسب برای QLoRA
  • 18. نصب کتابخانه‌های لازم
  • 19. آماده‌سازی داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 20. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 21. فرمت‌بندی داده‌ها برای LLMs
  • 22. انتخاب مجموعه داده مناسب
  • 23. تنظیم دقیق با استفاده از QLoRA
  • 24. پارامترهای کلیدی در QLoRA
  • 25. نرخ یادگیری و زمان‌بندی آن
  • 26. اندازه بچ و تاثیر آن
  • 27. تعداد اپوک‌ها
  • 28. تنظیم هایپرپارامترها
  • 29. مانیتورینگ فرایند تنظیم دقیق
  • 30. ارزیابی مدل تنظیم شده
  • 31. معیارهای ارزیابی LLMs
  • 32. کاربرد QLoRA در وظایف مختلف
  • 33. تنظیم دقیق برای تولید متن
  • 34. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 35. تنظیم دقیق برای پاسخ به پرسش
  • 36. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 37. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 38. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 39. تنظیم دقیق برای مکالمه (چت‌بات)
  • 40. بهینه‌سازی مدل‌های تخصصی
  • 41. تنظیم دقیق مدل‌های متن به تصویر
  • 42. تنظیم دقیق مدل‌های متن به کد
  • 43. تنظیم دقیق مدل‌های چندوجهی
  • 44. مقایسه QLoRA با روش‌های دیگر
  • 45. QLoRA در مقابل تنظیم دقیق کامل
  • 46. QLoRA در مقابل LoRA
  • 47. QLoRA در مقابل P-Tuning
  • 48. QLoRA در مقابل Adapters
  • 49. مزایای رقابتی QLoRA
  • 50. کارایی حافظه در QLoRA
  • 51. سرعت تنظیم دقیق با QLoRA
  • 52. کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 53. QLoRA برای تنظیم دقیق محلی (Local Fine-Tuning)
  • 54. محدودیت‌های QLoRA
  • 55. نکات پیشرفته در QLoRA
  • 56. استفاده از QLoRA با مدل‌های مختلف
  • 57. تنظیم دقیق مدل‌های متن‌باز
  • 58. تنظیم دقیق مدل‌های بزرگتر از حافظه
  • 59. تکنیک‌های کوانتیزاسیون پیشرفته
  • 60. نرمال‌سازی‌های جایگزین
  • 61. روش‌های بهینه‌سازی در QLoRA
  • 62. استراتژی‌های یادگیری تدریجی
  • 63. تنظیم دقیق چند وظیفه‌ای با QLoRA
  • 64. مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ
  • 65. ارزیابی عمیق مدل‌های تنظیم شده
  • 66. تفسیرپذیری مدل‌های تنظیم شده
  • 67. اخلاق در تنظیم دقیق LLMs
  • 68. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 69. کاهش سوگیری با QLoRA
  • 70. مسائل امنیتی در LLMs
  • 71. حفاظت از داده‌های حساس
  • 72. تنظیم دقیق برای کاربردهای سازمانی
  • 73. QLoRA در صنعت
  • 74. QLoRA در تحقیقات علمی
  • 75. آینده QLoRA
  • 76. پیشرفت‌های آتی در تکنیک‌های تنظیم دقیق
  • 77. نقش QLoRA در دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی
  • 78. کاربرد QLoRA در زبان فارسی
  • 79. تنظیم دقیق LLMs برای زبان فارسی
  • 80. چالش‌های زبان فارسی در LLMs
  • 81. مجموعه داده‌های فارسی برای تنظیم دقیق
  • 82. ارزیابی مدل‌های فارسی تنظیم شده
  • 83. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی فارسی با QLoRA
  • 84. تولید محتوای فارسی با LLMs
  • 85. خلاصه‌سازی متون فارسی با LLMs
  • 86. پاسخ به پرسش‌های فارسی با LLMs
  • 87. ترجمه ماشینی فارسی به زبان‌های دیگر
  • 88. تحلیل احساسات متون فارسی
  • 89. طبقه‌بندی متون فارسی
  • 90. ساخت چت‌بات‌های فارسی
  • 91. کاربرد QLoRA در توسعه ابزارهای فارسی
  • 92. فرهنگ‌سازی و آموزش استفاده از LLMs
  • 93. نقش LLMs در توسعه دانش
  • 94. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 95. تدوین چارچوب‌های اخلاقی برای LLMs
  • 96. قوانین و مقررات مرتبط با LLMs
  • 97. ملاحظات حقوقی در استفاده از LLMs
  • 98. استانداردهای فنی برای LLMs
  • 99. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با QLoRA: روش‌های سریع و کم‌هزینه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا