, ,

کتاب برنامه‌ریزی و اجرای موفق مهاجرت داده‌های کلان به AWS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌ریزی و اجرای موفق مهاجرت داده‌های کلان به AWS

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مهاجرت و استقرار سیستم‌های داده در محیط ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری
  • 2. اهمیت زیرساخت‌های ابری در سازمان‌های مدرن
  • 3. مفاهیم کلیدی محاسبات ابری و مدل‌های سرویس
  • 4. انواع محیط‌های ابری: عمومی، خصوصی و هیبریدی
  • 5. مزایای مهاجرت به ابر: مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری و کاهش هزینه
  • 6. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی ابر
  • 7. مبانی برنامه‌ریزی استراتژیک مهاجرت داده به ابر
  • 8. ارزیابی وضعیت فعلی زیرساخت‌ها و داده‌ها
  • 9. تعریف اهداف و معیارهای موفقیت در مهاجرت
  • 10. شناسایی و اولویت‌بندی سیستم‌های داده برای مهاجرت
  • 11. تحلیل ریسک‌های مرتبط با مهاجرت داده‌ها
  • 12. انتخاب استراتژی مناسب مهاجرت: Lift-and-Shift، Re-platforming، Re-architecting
  • 13. ملاحظات امنیتی در مهاجرت داده‌ها به ابر
  • 14. حفظ یکپارچگی و سازگاری داده‌ها در طول مهاجرت
  • 15. مدیریت هزینه‌های مهاجرت و عملیات ابری
  • 16. شناخت خدمات AWS برای ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 17. Amazon S3: ذخیره‌سازی اشیاء مقیاس‌پذیر و بادوام
  • 18. Amazon EBS: ذخیره‌سازی بلوکی برای نمونه‌های EC2
  • 19. Amazon EFS: سیستم فایل اشتراکی برای بارهای کاری ابری
  • 20. Amazon RDS: پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت شده
  • 21. Amazon Aurora: پایگاه داده سازگار با MySQL و PostgreSQL
  • 22. Amazon DynamoDB: پایگاه داده NoSQL کلید-مقدار و سند
  • 23. Amazon Redshift: انبار داده برای تحلیل کلان داده
  • 24. Amazon ElastiCache: سرویس کش در حافظه
  • 25. مبانی طراحی پایگاه داده در محیط ابری
  • 26. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در AWS
  • 27. مدیریت دسترسی و احراز هویت در خدمات AWS
  • 28. استفاده از IAM برای کنترل دسترسی به منابع
  • 29. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 30. اهمیت پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در ابر
  • 31. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری با استفاده از AWS Backup
  • 32. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) در محیط ابری
  • 33. مفاهیم شبکه در AWS: VPC، Subnets، Security Groups
  • 34. طراحی شبکه‌های امن و مقیاس‌پذیر در AWS
  • 35. اتصال امن محیط داخلی به AWS: Direct Connect و VPN
  • 36. استقرار و پیکربندی نمونه‌های EC2
  • 37. مدیریت چرخه عمر نمونه‌های EC2
  • 38. استفاده از Auto Scaling برای مدیریت بار کاری پویا
  • 39. استقرار برنامه‌های کاربردی در AWS Elastic Beanstalk
  • 40. مبانی کانتینرسازی با Docker و Orchestration با Kubernetes
  • 41. Amazon ECS: سرویس مدیریت کانتینر در AWS
  • 42. Amazon EKS: سرویس Kubernetes مدیریت شده در AWS
  • 43. مهاجرت پایگاه داده‌های رابطه‌ای به Amazon RDS
  • 44. مهاجرت پایگاه داده‌های NoSQL به Amazon DynamoDB
  • 45. استراتژی‌های مهاجرت داده‌های حجیم و کلان داده
  • 46. استفاده از AWS Snowball برای انتقال فیزیکی داده‌ها
  • 47. AWS Data Pipeline برای اتوماسیون گردش کار داده
  • 48. AWS Glue برای کشف، آماده‌سازی و ترکیب داده‌ها
  • 49. Amazon Kinesis برای پردازش جریان داده‌های بلادرنگ
  • 50. مبانی تحلیل داده در AWS
  • 51. Amazon QuickSight برای هوش تجاری و مصورسازی داده
  • 52. استفاده از AWS Lambda برای پردازش بدون سرور داده
  • 53. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ زیرساخت ابری
  • 54. Amazon CloudWatch برای مانیتورینگ و هشداردهی
  • 55. AWS CloudTrail برای ثبت رویدادهای API
  • 56. اهمیت بهینه‌سازی هزینه در محیط ابری
  • 57. ابزارهای AWS برای تحلیل و مدیریت هزینه‌ها
  • 58. استراتژی‌های کاهش هزینه در استفاده از خدمات AWS
  • 59. مدیریت و بهینه‌سازی مصرف ذخیره‌سازی در S3
  • 60. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی EC2
  • 61. نکات کلیدی در برنامه‌ریزی مهاجرت داده‌های کلان
  • 62. برنامه‌ریزی برای مهاجرت سیستم‌های ERP به ابر
  • 63. برنامه‌ریزی برای مهاجرت سیستم‌های CRM به ابر
  • 64. برنامه‌ریزی برای مهاجرت سیستم‌های مالی به ابر
  • 65. مدیریت تغییرات و آموزش کارکنان در فرآیند مهاجرت
  • 66. تعریف نقش‌ها و مسئولیت‌ها در تیم مهاجرت
  • 67. روش‌های تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
  • 68. مستندسازی فرآیند مهاجرت و پیکربندی‌های ابری
  • 69. بهبود مستمر و بهینه‌سازی پس از مهاجرت
  • 70. استفاده از معماری‌های Serverless برای کاهش پیچیدگی
  • 71. مبانی معماری میکروسرویس در AWS
  • 72. طراحی سیستم‌های توزیع شده مقاوم در برابر خطا
  • 73. استفاده از صف‌های پیام (SQS) برای ارتباط ناهمگام
  • 74. استفاده از پایگاه داده‌های توزیع شده
  • 75. ملاحظات قانونی و انطباق با مقررات در محیط ابری
  • 76. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در ابر
  • 77. امنیت سایبری در لایه‌های مختلف زیرساخت ابری
  • 78. آمادگی برای ممیزی‌های امنیتی و انطباقی
  • 79. مدیریت دارایی‌های ابری و ردیابی منابع
  • 80. استفاده از AWS Organizations برای مدیریت حساب‌ها
  • 81. برنامه‌ریزی برای رشد و توسعه آینده در ابر
  • 82. مبانی DevOps و CI/CD در محیط ابری
  • 83. اتوماسیون استقرار و مدیریت زیرساخت (IaC)
  • 84. استفاده از AWS CloudFormation
  • 85. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت چند ابری
  • 86. ملاحظات مربوط به انتخاب مناطق AWS
  • 87. مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد شبکه در AWS
  • 88. استراتژی‌های کاهش تأخیر در دسترسی به داده‌ها
  • 89. نکات پیشرفته در امنیت داده‌ها در AWS
  • 90. ارزیابی مداوم ریسک‌های امنیتی و انطباقی
  • 91. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده مهاجرت داده به ابر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب برنامه‌ریزی و اجرای موفق مهاجرت داده‌های کلان به AWS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا