, ,

کتاب راهنمای جامع کار با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی برای عموم

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع کار با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی برای عموم

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی
  • 3. مبانی یادگیری ماشین
  • 4. انواع یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری نظارت‌شده
  • 6. یادگیری نظارت‌نشده
  • 7. یادگیری تقویتی
  • 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 9. ساختار شبکه‌های عصبی
  • 10. توابع فعال‌سازی
  • 11. پس‌انتشار خطا
  • 12. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 13. شبکه‌های کانولوشنال
  • 14. شبکه‌های بازگشتی
  • 15. معماری‌های پیشرفته عصبی
  • 16. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 17. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 18. تحلیل احساسات
  • 19. ترجمه ماشینی
  • 20. خلاصه‌سازی متن
  • 21. تولید متن
  • 22. مدل‌های زبانی سنتی
  • 23. مدل‌های زبانی آماری
  • 24. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 26. معماری ترنسفورمر
  • 27. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 28. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌داده‌شده
  • 29. GPT و خانواده آن
  • 30. BERT و خانواده آن
  • 31. RoBERTa و خانواده آن
  • 32. XLNet و خانواده آن
  • 33. تکامل مدل‌های زبانی بزرگ
  • 34. مقدمه‌ای بر Claude AI
  • 35. قابلیت‌های Claude AI
  • 36. معماری Claude AI
  • 37. تفاوت‌های Claude AI با سایر LLMs
  • 38. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 39. اهمیت مهندسی پرامپت
  • 40. اصول طراحی پرامپت مؤثر
  • 41. انواع پرامپت‌ها
  • 42. پرامپت‌های دستوری
  • 43. پرامپت‌های پرسشی
  • 44. پرامپت‌های خلاقانه
  • 45. پرامپت‌های تحلیلی
  • 46. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
  • 47. Few-Shot Prompting
  • 48. Chain-of-Thought Prompting
  • 49. Self-Consistency Prompting
  • 50. Prompt Chaining
  • 51. پرامپت‌نویسی برای وظایف خاص
  • 52. کاربرد Claude AI در تولید محتوا
  • 53. کاربرد Claude AI در خلاصه‌سازی
  • 54. کاربرد Claude AI در ترجمه
  • 55. کاربرد Claude AI در تحلیل داده
  • 56. کاربرد Claude AI در کدنویسی
  • 57. کاربرد Claude AI در آموزش
  • 58. کاربرد Claude AI در خدمات مشتری
  • 59. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 60. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 61. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 62. محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 63. آینده مدل‌های زبانی هوش مصنوعی
  • 64. کاربردهای عملی هوش مصنوعی در زندگی روزمره
  • 65. هوش مصنوعی در سلامت
  • 66. هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
  • 67. هوش مصنوعی در صنعت
  • 68. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 69. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 70. هوش مصنوعی در خدمات مالی
  • 71. هوش مصنوعی در هنر و خلاقیت
  • 72. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 73. قوانین و مقررات داخلی مربوط به هوش مصنوعی
  • 74. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی هوش مصنوعی
  • 75. حفظ حریم خصوصی اطلاعات در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 76. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 77. اخلاق حرفه‌ای در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 78. راهنمای جامع انتخاب مدل زبانی مناسب
  • 79. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 80. بهینه‌سازی هزینه‌ها در استفاده از LLMs
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده
  • 82. پیش‌بینی و مدل‌سازی با هوش مصنوعی
  • 83. نقش هوش مصنوعی در نوآوری
  • 84. یادگیری مستمر با مدل‌های زبانی
  • 85. توسعه شخصی با کمک هوش مصنوعی
  • 86. تکنیک‌های یادگیری عمیق برای پردازش زبان
  • 87. مدل‌های زبانی عصبی و کاربردهای آن‌ها
  • 88. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 89. فرهنگ و زبان در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 90. ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی با هوش مصنوعی
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در حفظ میراث فرهنگی
  • 92. ملاحظات فرهنگی در طراحی پرامپت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع کار با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی برای عموم”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا