, ,

کتاب مبانی و کاربردهای پردازش موازی در شبیه‌سازی‌های علمی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای پردازش موازی در شبیه‌سازی‌های علمی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و محاسبات علمی

موضوع میانی: محاسبات موازی و توزیع‌شده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی و نیاز به پردازش موازی
  • 2. تاریخچه و تکامل پردازش موازی
  • 3. مفاهیم اساسی پردازش موازی
  • 4. معماری‌های پردازش موازی: SIMD و MIMD
  • 5. معماری‌های پردازش موازی: پردازنده‌های چند هسته‌ای و GPUها
  • 6. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی: مدل اشتراکی
  • 7. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی: مدل پیام‌رسانی
  • 8. مقایسه مدل‌های اشتراکی و پیام‌رسانی
  • 9. زبان‌ها و ابزارهای برنامه‌نویسی موازی: MPI
  • 10. زبان‌ها و ابزارهای برنامه‌نویسی موازی: OpenMP
  • 11. زبان‌ها و ابزارهای برنامه‌نویسی موازی: CUDA
  • 12. اصول طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 13. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های موازی
  • 14. توازن بار در پردازش موازی
  • 15. ارتباطات در پردازش موازی
  • 16. همگام‌سازی در پردازش موازی
  • 17. روش‌های کاهش وابستگی داده‌ها
  • 18. تکنیک‌های موازی‌سازی داده‌ها
  • 19. تکنیک‌های موازی‌سازی وظیفه
  • 20. موازی‌سازی در شبیه‌سازی فیزیک ذرات
  • 21. موازی‌سازی در شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 22. موازی‌سازی در شبیه‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
  • 23. موازی‌سازی در شبیه‌سازی آب و هوا
  • 24. موازی‌سازی در پردازش تصویر علمی
  • 25. موازی‌سازی در مدل‌سازی مالی
  • 26. موازی‌سازی در بهینه‌سازی عددی
  • 27. موازی‌سازی در حل معادلات دیفرانسیل جزئی
  • 28. موازی‌سازی در محاسبات گرافیکی علمی
  • 29. موازی‌سازی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 30. موازی‌سازی در پردازش زبان طبیعی
  • 31. موازی‌سازی در تحلیل کلان‌داده‌ها
  • 32. موازی‌سازی در محاسبات علمی زیستی
  • 33. موازی‌سازی در شبیه‌سازی زنجیره تأمین
  • 34. موازی‌سازی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 35. موازی‌سازی در محاسبات کوانتومی (مقدماتی)
  • 36. استفاده از ابرکامپیوترها برای پردازش موازی
  • 37. مدیریت منابع در سیستم‌های پردازش موازی
  • 38. عیب‌یابی و اشکال‌زدایی برنامه‌های موازی
  • 39. ارزیابی عملکرد برنامه‌های موازی
  • 40. مقیاس‌پذیری در پردازش موازی
  • 41. روش‌های کاهش مصرف انرژی در پردازش موازی
  • 42. امنیت در سیستم‌های پردازش موازی
  • 43. اصول برنامه‌نویسی موازی خودکار
  • 44. فریم‌ورک‌های پردازش موازی سطح بالا
  • 45. موازی‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 46. موازی‌سازی در محاسبات ابری
  • 47. موازی‌سازی در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 48. موازی‌سازی در پردازش لبه (Edge Computing)
  • 49. چالش‌های پردازش موازی در مقیاس بزرگ
  • 50. آینده پردازش موازی و محاسبات علمی
  • 51. پردازش موازی در علم مواد
  • 52. موازی‌سازی در شبیه‌سازی‌های زمین‌شناسی
  • 53. موازی‌سازی در مدل‌سازی اقتصادی کلان
  • 54. موازی‌سازی در تحلیل داده‌های نجومی
  • 55. موازی‌سازی در شبیه‌سازی‌های زیست‌شناسی سیستم‌ها
  • 56. موازی‌سازی در پردازش سیگنال‌های علمی
  • 57. موازی‌سازی در بهینه‌سازی مسائل پیچیده
  • 58. موازی‌سازی در محاسبات علمی در مقیاس کوچک
  • 59. موازی‌سازی در الگوریتم‌های جستجوی موازی
  • 60. موازی‌سازی در الگوریتم‌های دسته‌بندی موازی
  • 61. موازی‌سازی در الگوریتم‌های خوشه‌بندی موازی
  • 62. موازی‌سازی در روش‌های مونت کارلو موازی
  • 63. موازی‌سازی در محاسبات ماتریسی موازی
  • 64. موازی‌سازی در حل سیستم‌های خطی موازی
  • 65. موازی‌سازی در تحلیل داده‌های انرژی
  • 66. موازی‌سازی در مدل‌سازی زیست‌محیطی
  • 67. موازی‌سازی در شبیه‌سازی‌های رباتیک
  • 68. موازی‌سازی در پردازش داده‌های پزشکی
  • 69. موازی‌سازی در محاسبات علمی سلامت
  • 70. موازی‌سازی در بهینه‌سازی طراحی مهندسی
  • 71. موازی‌سازی در شبیه‌سازی‌های پدیده‌های تصادفی
  • 72. موازی‌سازی در تحلیل سری‌های زمانی علمی
  • 73. موازی‌سازی در مدل‌سازی رفتار پیچیده
  • 74. موازی‌سازی در محاسبات یادگیری عمیق
  • 75. موازی‌سازی در شبکه‌های عصبی موازی
  • 76. موازی‌سازی در پردازش گراف موازی
  • 77. موازی‌سازی در الگوریتم‌های مرتبط با گراف
  • 78. موازی‌سازی در شبیه‌سازی‌های شبکه‌های توزیع‌شده
  • 79. موازی‌سازی در محاسبات توزیع‌شده مقاوم به خطا
  • 80. موازی‌سازی در فناوری بلاک‌چین (مقدماتی)
  • 81. موازی‌سازی در سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 82. موازی‌سازی در تحلیل داده‌های امنیتی
  • 83. موازی‌سازی در شبیه‌سازی‌های دفاع سایبری
  • 84. موازی‌سازی در محاسبات علمی با تأکید بر کارایی
  • 85. موازی‌سازی در الگوریتم‌های موازی پویا
  • 86. موازی‌سازی در بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 87. موازی‌سازی در تحلیل حساسیت مدل‌های علمی
  • 88. موازی‌سازی در شبیه‌سازی‌های چندمقیاسی
  • 89. موازی‌سازی در محاسبات علمی با داده‌های حجیم
  • 90. موازی‌سازی در کاربردهای صنعتی پردازش موازی
  • 91. موازی‌سازی در توسعه نرم‌افزارهای علمی موازی
  • 92. موازی‌سازی در ارزیابی عملکرد پلتفرم‌های موازی
  • 93. موازی‌سازی در آینده‌پژوهی محاسبات موازی
  • 94. موازی‌سازی در پردازش موازی برای شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 95. موازی‌سازی در اصول مهندسی نرم‌افزار موازی
  • 96. موازی‌سازی در طراحی سیستم‌های محاسباتی موازی
  • 97. موازی‌سازی در چارچوب‌های تحلیل داده موازی
  • 98. موازی‌سازی در کاربردهای نوین پردازش موازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی و کاربردهای پردازش موازی در شبیه‌سازی‌های علمی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا