, ,

کتاب بهینه‌سازی و برنامه‌نویسی موازی با CUDA برای پردازش‌های سنگین

تومان249,950

انتخاب پلن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و برنامه‌نویسی موازی با CUDA برای پردازش‌های سنگین

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته و موازی‌سازی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با معماری پردازنده‌های گرافیکی
  • 2. مبانی برنامه‌نویسی موازی
  • 3. معرفی CUDA و اکوسیستم آن
  • 4. ساختار حافظه در GPU
  • 5. انواع هسته‌ها و بلوک‌های اجرایی
  • 6. مدل برنامه‌نویسی CUDA
  • 7. نخ‌ها، بلوک‌ها و شبکه‌ها
  • 8. مدیریت حافظه در CUDA
  • 9. حافظه سراسری (Global Memory)
  • 10. حافظه اشتراکی (Shared Memory)
  • 11. حافظه ثابت (Constant Memory)
  • 12. حافظه بافت (Texture Memory)
  • 13. ثبات‌ها (Registers) و حافظه محلی (Local Memory)
  • 14. همگام‌سازی نخ‌ها
  • 15. موانع (Barriers)
  • 16. مدیریت رویدادها (Events)
  • 17. پروفایلینگ و بهینه‌سازی عملکرد
  • 18. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 19. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ CUDA
  • 20. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
  • 21. کاهش تداخل (Coalescing) در دسترسی به حافظه سراسری
  • 22. استفاده مؤثر از حافظه اشتراکی
  • 23. مدیریت پهنای باند حافظه
  • 24. کاهش تأخیر حافظه
  • 25. برنامه‌نویسی مبتنی بر هسته (Kernel Programming)
  • 26. ساختار توابع هسته (Kernel Functions)
  • 27. مقادیر بازگشتی هسته‌ها
  • 28. مدیریت خطا در هسته‌ها
  • 29. تخصیص حافظه پویا در GPU
  • 30. انتقال داده بین CPU و GPU
  • 31. هم‌زمان‌سازی انتقال داده
  • 32. استفاده از جریان‌ها (Streams)
  • 33. برنامه‌نویسی ناهمگام (Asynchronous Programming)
  • 34. مدل اجرایی CUDA
  • 35. برنامه‌نویسی برداری (Vector Programming)
  • 36. عملیات جمع برداری
  • 37. عملیات ضرب ماتریس
  • 38. الگوریتم‌های موازی رایج
  • 39. مرتب‌سازی موازی (Parallel Sorting)
  • 40. جستجوی موازی (Parallel Searching)
  • 41. پردازش تصویر موازی
  • 42. فیلتر کردن تصویر
  • 43. کاهش نویز
  • 44. تلفیق تصاویر
  • 45. پردازش سیگنال موازی
  • 46. تبدیل فوریه سریع موازی
  • 47. فیلتر کردن سیگنال
  • 48. محاسبات علمی موازی
  • 49. شبیه‌سازی‌های فیزیکی
  • 50. مدل‌سازی مولکولی
  • 51. تحلیل داده‌های حجیم
  • 52. یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 53. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 54. استنتاج مدل‌های یادگیری عمیق
  • 55. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 56. مباحث پیشرفته در CUDA
  • 57. برنامه‌نویسی چند هسته‌ای (Multi-GPU Programming)
  • 58. ارتباط بین GPUها
  • 59. مدیریت حافظه در سیستم‌های چند GPU
  • 60. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی
  • 61. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 62. برنامه‌نویسی موازی برای پردازش‌های گرافیکی
  • 63. تکنیک‌های رندرینگ موازی
  • 64. پردازش هندسه موازی
  • 65. پردازش سایه‌زن موازی
  • 66. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی موازی در علوم کامپیوتر
  • 67. مدل‌های پردازش موازی
  • 68. معماری‌های کامپیوتری موازی
  • 69. چالش‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 70. موازی‌سازی داده و موازی‌سازی وظیفه
  • 71. مفاهیم هم‌روندی (Concurrency) و موازی‌سازی (Parallelism)
  • 72. برنامه‌نویسی با OpenMP
  • 73. برنامه‌نویسی با MPI
  • 74. مقایسه CUDA با سایر مدل‌های موازی‌سازی
  • 75. پلتفرم‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 76. مبانی آمار و احتمالات در پردازش داده
  • 77. کاربرد ریاضیات در الگوریتم‌های موازی
  • 78. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های موازی
  • 79. اصول طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 80. مبانی پایگاه داده و مدیریت داده
  • 81. مبانی شبکه‌های کامپیوتری
  • 82. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 83. اصول مهندسی نرم‌افزار برای سیستم‌های موازی
  • 84. تست و اعتبارسنجی نرم‌افزارهای موازی
  • 85. مستندسازی فنی و علمی
  • 86. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
  • 87. کاربرد پردازش موازی در حل مسائل پیچیده
  • 88. نوآوری در الگوریتم‌های محاسباتی
  • 89. روش‌های تحقیق در علوم کامپیوتر
  • 90. ارزیابی عملکرد سیستم‌های پردازشی
  • 91. توسعه نرم‌افزارهای علمی و کاربردی
  • 92. برنامه‌نویسی شیءگرا در CUDA
  • 93. الگوهای طراحی نرم‌افزار برای سیستم‌های موازی
  • 94. معماری‌های پردازشی نوین
  • 95. تکنیک‌های محاسبات علمی با کارایی بالا
  • 96. کاربرد GPU در محاسبات علمی
  • 97. پیشرفت‌های اخیر در سخت‌افزار و نرم‌افزار موازی
  • 98. آینده برنامه‌نویسی موازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی و برنامه‌نویسی موازی با CUDA برای پردازش‌های سنگین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا