, ,

کتاب جامع تحلیل داده با ابزارهای کاربردی (خودآموز)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده با ابزارهای کاربردی (خودآموز)

موضوع کلی: علوم داده و تجزیه و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: مبانی و کاربردهای تجزیه و تحلیل داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 2. تعریف داده و انواع آن
  • 3. اهمیت تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 4. چرخه عمر تحلیل داده
  • 5. مراحل جمع‌آوری داده
  • 6. کیفیت داده و پاکسازی آن
  • 7. انواع روش‌های پاکسازی داده
  • 8. ابزارهای رایج تحلیل داده
  • 9. مبانی اکسل برای تحلیل داده
  • 10. توابع کلیدی اکسل
  • 11. نمودارهای آماری در اکسل
  • 12. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
  • 13. مفاهیم SQL
  • 14. کوئری‌نویسی پایه در SQL
  • 15. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده در SQL
  • 16. توابع تجمعی در SQL
  • 17. اتصال جداول در SQL
  • 18. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 19. نصب و پیکربندی پایتون
  • 20. انواع ساختارهای داده در پایتون
  • 21. لیست‌ها و تاپل‌ها در پایتون
  • 22. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 23. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 24. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 25. آرایه‌های NumPy
  • 26. عملیات بر روی آرایه‌های NumPy
  • 27. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 28. ساختارهای داده DataFrame و Series
  • 29. بارگذاری و ذخیره داده با Pandas
  • 30. پاکسازی و پیش‌پردازش داده با Pandas
  • 31. فیلتر کردن و انتخاب داده در Pandas
  • 32. گروه‌بندی و تجمیع داده با Pandas
  • 33. ادغام و پیوند DataFrame ها
  • 34. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 35. مفهوم و اهمیت EDA
  • 36. تکنیک‌های تجسم داده
  • 37. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 38. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 39. رسم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 40. سفارشی‌سازی نمودارها در Matplotlib
  • 41. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 42. نمودارهای آماری پیشرفته با Seaborn
  • 43. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 44. نمودارهای جعبه‌ای (Boxplots)
  • 45. نمودارهای ویولن (Violinplots)
  • 46. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 47. میانگین، میانه و مد
  • 48. واریانس و انحراف معیار
  • 49. مقدمه‌ای بر توزیع‌های آماری
  • 50. توزیع نرمال
  • 51. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 52. انواع آزمون‌های فرض
  • 53. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 54. رگرسیون خطی ساده
  • 55. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 56. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک
  • 57. کاربرد رگرسیون لجستیک
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 59. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 60. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی (Classification)
  • 61. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 62. الگوریتم درخت تصمیم (Decision Tree)
  • 63. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 64. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 65. الگوریتم K-Means
  • 66. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 67. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 68. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
  • 69. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 70. کاربرد تحلیل داده در بازاریابی
  • 71. کاربرد تحلیل داده در امور مالی
  • 72. کاربرد تحلیل داده در بهداشت و درمان
  • 73. کاربرد تحلیل داده در منابع انسانی
  • 74. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش تجاری (BI)
  • 75. مقدمه‌ای بر Tableau
  • 76. ایجاد داشبوردهای تعاملی در Tableau
  • 77. مقدمه‌ای بر Power BI
  • 78. ایجاد گزارشات در Power BI
  • 79. اصول داستان‌سرایی با داده (Data Storytelling)
  • 80. اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 81. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 82. امنیت داده‌ها
  • 83. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 84. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 85. ابزارهای اکوسیستم Hadoop
  • 86. مقدمه‌ای بر Spark
  • 87. کاربرد Spark در تحلیل داده
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 89. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 90. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 91. کاربرد NLP در تحلیل متن
  • 92. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 93. کاربرد بینایی ماشین در تحلیل تصویر
  • 94. اصول ساخت مدل‌های پیش‌بین
  • 95. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 96. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 97. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل
  • 98. مقدمه‌ای بر استقرار مدل (Model Deployment)
  • 99. ملاحظات عملی در استقرار مدل
  • 100. ارزیابی عملکرد مدل در محیط عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب جامع تحلیل داده با ابزارهای کاربردی (خودآموز)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا