, ,

کتاب ساخت و ارزیابی مدل‌های پیش‌بین در تحلیل رگرسیون

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و ارزیابی مدل‌های پیش‌بین در تحلیل رگرسیون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بین و رگرسیون

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل آماری
  • 2. مفاهیم پایه در مدل‌سازی پیش‌بین
  • 3. انواع مدل‌های رگرسیون خطی
  • 4. ساخت مدل رگرسیون خطی ساده
  • 5. تفسیر ضرایب در رگرسیون خطی
  • 6. ارزیابی کیفیت برازش مدل
  • 7. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 8. آزمون فرض در رگرسیون خطی
  • 9. ناهمسانی واریانس در رگرسیون
  • 10. خودهمبستگی خطاها در رگرسیون
  • 11. مدل‌سازی با متغیرهای طبقه‌ای
  • 12. رگرسیون لجستیک برای متغیر پاسخ دودویی
  • 13. تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک
  • 14. ارزیابی مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 15. مدل‌سازی با متغیر پاسخ چندحالتی
  • 16. مقدمه‌ای بر رگرسیون پواسون
  • 17. کاربرد رگرسیون پواسون در شمارش رویدادها
  • 18. مدل‌سازی سری‌های زمانی در رگرسیون
  • 19. مفاهیم پایه در تحلیل سری‌های زمانی
  • 20. مدل‌های ARIMA برای پیش‌بینی
  • 21. فصل‌گرایی و روند در سری‌های زمانی
  • 22. تشخیص و حذف روند و فصل‌گرایی
  • 23. مدل‌سازی رگرسیون با متغیرهای تأخیری
  • 24. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پیش‌بینی
  • 25. دسته‌بندی‌کننده‌ها در یادگیری ماشین
  • 26. رگرسیون در یادگیری ماشین
  • 27. درختان تصمیم برای پیش‌بینی
  • 28. جنگل‌های تصادفی برای پیش‌بینی
  • 29. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 30. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 31. شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 32. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی
  • 33. تنظیم مدل‌های پیش‌بین
  • 34. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 35. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 36. انتخاب بهترین مدل پیش‌بین
  • 37. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 38. ساخت ویژگی‌های جدید برای مدل
  • 39. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 40. روش‌های مبتنی بر فیلتر
  • 41. روش‌های مبتنی بر wrapper
  • 42. روش‌های مبتنی بر embedded
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 44. رگرسیون کوانتایل
  • 45. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
  • 46. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 47. مدل کاپلان-مایر
  • 48. مدل رگرسیون کاکس
  • 49. کاربرد تحلیل بقا در پزشکی
  • 50. کاربرد تحلیل بقا در مهندسی
  • 51. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 52. تحلیل احساسات با مدل‌های رگرسیون
  • 53. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 54. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های متنی
  • 55. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 56. مدل‌سازی روابط در شبکه‌های اجتماعی
  • 57. کاربرد مدل‌های رگرسیون در تحلیل شبکه‌ها
  • 58. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 59. مدل‌سازی رگرسیون مکانی
  • 60. کاربرد تحلیل داده‌های مکانی در پیش‌بینی
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 62. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 63. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 64. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 65. کاربرد LLMs در تولید محتوا
  • 66. مقدمه‌ای بر اخلاق در علوم داده
  • 67. حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 68. سوگیری در مدل‌های پیش‌بین
  • 69. مقابله با سوگیری در مدل‌ها
  • 70. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 71. مسئولیت‌پذیری در علوم داده
  • 72. مقدمه‌ای بر ابزارهای نرم‌افزاری
  • 73. نرم‌افزار R برای تحلیل آماری
  • 74. نرم‌افزار Python برای علوم داده
  • 75. کتابخانه‌های کلیدی در Python
  • 76. کاربرد کتابخانه scikit-learn
  • 77. کاربرد کتابخانه pandas
  • 78. کاربرد کتابخانه statsmodels
  • 79. کاربرد کتابخانه TensorFlow
  • 80. کاربرد کتابخانه PyTorch
  • 81. مقدمه‌ای بر تجسم داده‌ها
  • 82. نمودارهای پراکندگی برای رگرسیون
  • 83. نمودارهای خطی برای روند
  • 84. نمودارهای میله‌ای برای مقایسه
  • 85. نمودارهای هیستوگرام برای توزیع
  • 86. نمودارهای جعبه‌ای برای توزیع
  • 87. نمودارهای حرارتی برای ماتریس‌ها
  • 88. نمودارهای سری زمانی
  • 89. نمودارهای نقشه حرارتی (Heatmaps)
  • 90. نمودارهای شلوغی (Scatterplot Matrices)
  • 91. نمودارهای پیش‌بینی و خطای مدل
  • 92. نمودارهای باقی‌مانده‌ها
  • 93. نمودارهای تاثیر نقاط پرت
  • 94. نمودارهای تشخیص ناهمسانی واریانس
  • 95. بررسی مفروضات مدل رگرسیون
  • 96. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بین
  • 97. مراحل ساخت و ارزیابی مدل
  • 98. کاربرد عملی مدل‌های رگرسیون در کسب‌وکار
  • 99. کاربرد مدل‌های رگرسیون در علوم اجتماعی
  • 100. کاربرد مدل‌های رگرسیون در بهداشت و درمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت و ارزیابی مدل‌های پیش‌بین در تحلیل رگرسیون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا