, ,

کتاب آماده‌سازی و تحلیل داده در Microsoft Power BI

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آماده‌سازی و تحلیل داده در Microsoft Power BI

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و تحلیل داده

موضوع میانی: ابزارهای هوش تجاری و تحلیل داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
  • 2. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده
  • 3. نقش تحلیلگر داده در سازمان
  • 4. آشنایی با Microsoft Power BI
  • 5. معماری Power BI
  • 6. مراحل کار با Power BI
  • 7. جمع‌آوری داده‌ها
  • 8. اتصال به منابع داده مختلف
  • 9. انواع منابع داده در Power BI
  • 10. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 11. اتصال به فایل‌های اکسل و CSV
  • 12. اتصال به سرویس‌های ابری
  • 13. اتصال به وب
  • 14. پاکسازی داده‌ها
  • 15. مفاهیم پاکسازی داده
  • 16. مدیریت داده‌های گمشده
  • 17. مدیریت داده‌های پرت
  • 18. تبدیل داده‌ها
  • 19. استفاده از Power Query Editor
  • 20. عملیات ردیف و ستون
  • 21. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
  • 22. پایوت کردن و اپایوت کردن داده‌ها
  • 23. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 24. توابع متنی و عددی
  • 25. مدیریت خطا در Power Query
  • 26. ذخیره و بارگذاری داده‌ها
  • 27. مدل‌سازی داده‌ها
  • 28. مفاهیم مدل‌سازی داده
  • 29. رابطه بین جداول
  • 30. انواع روابط (یک به یک، یک به چند)
  • 31. مدیریت روابط
  • 32. بهینه‌سازی مدل داده
  • 33. توابع DAX
  • 34. مفاهیم DAX
  • 35. توابع تجمعی
  • 36. توابع منطقی
  • 37. توابع زمانی
  • 38. توابع متنی
  • 39. توابع اطلاعاتی
  • 40. توابع ارتباطی
  • 41. ایجاد ستون‌های محاسباتی
  • 42. ایجاد معیارهای محاسباتی
  • 43. توابع CALCULATE و FILTER
  • 44. بهینه‌سازی محاسبات DAX
  • 45. تجسم داده‌ها
  • 46. مفاهیم تجسم داده
  • 47. انتخاب نمودار مناسب
  • 48. نمودارهای میله‌ای و ستونی
  • 49. نمودارهای خطی و منطقه‌ای
  • 50. نمودارهای دایره‌ای و حلقه‌ای
  • 51. نمودارهای پراکندگی
  • 52. نمودارهای نقشه‌ای
  • 53. نمودارهای ماتریسی و جدولی
  • 54. کارت‌ها و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 55. سفارشی‌سازی نمودارها
  • 56. تنظیمات رنگ، برچسب و عنوان
  • 57. استفاده از اسلایسرها و فیلترها
  • 58. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 59. طراحی صفحات گزارش
  • 60. استفاده از تم‌ها و قالب‌ها
  • 61. تجربه کاربری (UX) در گزارش‌ها
  • 62. گزارش‌گیری در Power BI Service
  • 63. انتشار گزارش‌ها
  • 64. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
  • 65. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
  • 66. تنظیمات دسترسی و امنیت
  • 67. ایجاد فضاهای کاری (Workspaces)
  • 68. برنامه‌ریزی به‌روزرسانی داده‌ها
  • 69. مفاهیم گزارش‌گیری سازمانی
  • 70. تحلیل سناریوهای کسب‌وکار
  • 71. کاربرد Power BI در فروش
  • 72. کاربرد Power BI در بازاریابی
  • 73. کاربرد Power BI در مالی
  • 74. کاربرد Power BI در عملیات
  • 75. تحلیل روندها و پیش‌بینی
  • 76. شاخص‌های عملکرد کلیدی (KPI) در عمل
  • 77. فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 78. اخلاق در تحلیل داده
  • 79. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 80. مقدمه‌ای بر Power BI Premium
  • 81. قابلیت‌های Power BI Premium
  • 82. استقرار Power BI در سازمان
  • 83. مدیریت و نظارت بر Power BI
  • 84. مفاهیم پیشرفته DAX
  • 85. توابع CALCULATETABLE و SUMMARIZE
  • 86. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها
  • 87. عیب‌یابی مشکلات رایج
  • 88. کار با Power BI Desktop
  • 89. تنظیمات پیشرفته Power BI Desktop
  • 90. کار با Visuals سفارشی
  • 91. استفاده از R و Python در Power BI
  • 92. تحلیل پیشرفته داده با Power BI
  • 93. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در Power BI
  • 94. تلفیق Power BI با سایر سرویس‌های Microsoft
  • 95. ملاحظات قانونی و انطباق در تحلیل داده
  • 96. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 97. استانداردهای تحلیل داده در صنعت
  • 98. آینده هوش تجاری و تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آماده‌سازی و تحلیل داده در Microsoft Power BI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا