, ,

کتاب آموزش مدل با استفاده از Amazon SageMaker

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش مدل با استفاده از Amazon SageMaker

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. کاربرد یادگیری ماشین در صنعت
  • 5. معرفی Amazon SageMaker
  • 6. مزایای استفاده از Amazon SageMaker
  • 7. ساختار کلی Amazon SageMaker
  • 8. آماده‌سازی محیط توسعه برای SageMaker
  • 9. نصب ابزارهای لازم
  • 10. اتصال به AWS
  • 11. ایجاد حساب کاربری AWS
  • 12. تنظیمات امنیتی IAM
  • 13. مفاهیم اولیه مدل‌های یادگیری ماشین
  • 14. ویژگی‌ها (Features) و برچسب‌ها (Labels)
  • 15. مجموعه داده‌ها (Datasets)
  • 16. تقسیم داده‌ها: آموزش، اعتبارسنجی، تست
  • 17. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 18. پاکسازی داده‌ها
  • 19. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها (Feature Scaling)
  • 20. کدگذاری متغیرهای دسته‌ای (Categorical Encoding)
  • 21. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 22. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 23. دسته‌بندی (Classification)
  • 24. رگرسیون (Regression)
  • 25. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 26. معرفی الگوریتم‌های رایج
  • 27. رگرسیون خطی (Linear Regression)
  • 28. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 29. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 30. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 31. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 32. شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 33. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 34. معرفی SageMaker Built-in Algorithms
  • 35. آموزش مدل با الگوریتم‌های آماده SageMaker
  • 36. تنظیم پارامترهای آموزش
  • 37. انتخاب Instance Type مناسب
  • 38. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌های آموزش دیده
  • 39. استقرار (Deployment) مدل‌ها
  • 40. ایجاد Endpoint برای پیش‌بینی
  • 41. پیش‌بینی با استفاده از Endpoint
  • 42. مدیریت Endpointها
  • 43. مقیاس‌پذیری Endpointها
  • 44. نظارت بر عملکرد مدل (Monitoring)
  • 45. متریک‌های ارزیابی مدل
  • 46. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 47. دقت (Accuracy)
  • 48. صحت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 49. امتیاز F1
  • 50. ارزیابی مدل در SageMaker
  • 51. تنظیم مجدد مدل (Retraining)
  • 52. اهمیت به‌روزرسانی مدل
  • 53. فرآیند تنظیم مجدد مدل
  • 54. مدیریت نسخه مدل‌ها
  • 55. استفاده از SageMaker Experiments
  • 56. پیگیری و مقایسه آزمایش‌ها
  • 57. ثبت هایپرپارامترها و متریک‌ها
  • 58. SageMaker Pipelines
  • 59. اتوماسیون گردش کار یادگیری ماشین
  • 60. ساخت و اجرای پایپ‌لاین‌ها
  • 61. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های AWS
  • 62. SageMaker Ground Truth
  • 63. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 64. تیم‌های برچسب‌گذاری
  • 65. SageMaker Debugger
  • 66. عیب‌یابی فرآیند آموزش
  • 67. تحلیل و رفع مشکلات
  • 68. SageMaker Model Monitor
  • 69. نظارت بر انحراف داده‌ها (Data Drift)
  • 70. نظارت بر انحراف مدل (Model Drift)
  • 71. تنظیم هشدارها
  • 72. SageMaker Clarify
  • 73. تفسیرپذیری مدل (Model Interpretability)
  • 74. شناسایی سوگیری (Bias) در مدل
  • 75. توضیح پیش‌بینی‌های مدل
  • 76. امنیت در SageMaker
  • 77. مدیریت دسترسی‌ها
  • 78. رمزنگاری داده‌ها
  • 79. حفاظت از مدل‌ها
  • 80. کاربرد SageMaker در پروژه‌های واقعی
  • 81. مثال: پیش‌بینی فروش
  • 82. مثال: تشخیص تصویر
  • 83. مثال: پردازش زبان طبیعی
  • 84. بهترین شیوه‌ها در استفاده از SageMaker
  • 85. بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 86. مدیریت منابع
  • 87. مقیاس‌پذیری راهکارها
  • 88. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 89. روندهای جدید
  • 90. نقش SageMaker در آینده
  • 91. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 92. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل
  • 93. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 94. توسعه هوش مصنوعی برای منافع جامعه
  • 95. جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آموزش مدل با استفاده از Amazon SageMaker”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا