, ,

کتاب کاربرد هوش مصنوعی در پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی و تشخیص پزشکی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هوش مصنوعی در پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی و تشخیص پزشکی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات سلامت

موضوع میانی: هوش مصنوعی در سلامت

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات سلامت
  • 2. کاربرد فناوری اطلاعات در نظام سلامت
  • 3. مبانی هوش مصنوعی در سلامت
  • 4. تاریخچه هوش مصنوعی در پزشکی
  • 5. انواع هوش مصنوعی و کاربرد آن در سلامت
  • 6. یادگیری ماشین در تشخیص پزشکی
  • 7. یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی
  • 8. پردازش زبان طبیعی در پرونده‌های الکترونیک سلامت
  • 9. سیستم‌های خبره در سلامت
  • 10. شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی بیماری‌ها
  • 11. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سلامت
  • 12. کلان‌داده‌ها در حوزه سلامت
  • 13. جمع‌آوری و مدیریت داده‌های سلامت
  • 14. استانداردهای داده در سلامت (DICOM, HL7)
  • 15. امنیت داده‌های سلامت
  • 16. حریم خصوصی در داده‌های سلامت
  • 17. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی سلامت
  • 18. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی سلامت در ایران
  • 19. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی (CDSS)
  • 20. معماری سیستم‌های CDSS
  • 21. مراحل توسعه CDSS
  • 22. ارزیابی اثربخشی CDSS
  • 23. پیاده‌سازی CDSS در محیط بالینی
  • 24. چالش‌های پیاده‌سازی CDSS
  • 25. هوش مصنوعی در کشف و توسعه دارو
  • 26. کاربرد هوش مصنوعی در ژنومیک پزشکی
  • 27. هوش مصنوعی در پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 28. هوش مصنوعی در مدیریت بیماری‌های مزمن
  • 29. هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی از راه دور
  • 30. هوش مصنوعی در سلامت روان
  • 31. هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های چشمی
  • 32. هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های پوستی
  • 33. هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های قلبی-عروقی
  • 34. هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های تنفسی
  • 35. هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های گوارشی
  • 36. هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های عصبی
  • 37. هوش مصنوعی در تشخیص سرطان
  • 38. هوش مصنوعی در رادیولوژی
  • 39. هوش مصنوعی در پاتولوژی
  • 40. هوش مصنوعی در انکولوژی
  • 41. هوش مصنوعی در جراحی
  • 42. هوش مصنوعی در اورژانس
  • 43. هوش مصنوعی در سلامت سالمندان
  • 44. هوش مصنوعی در سلامت کودکان
  • 45. هوش مصنوعی در سلامت زنان
  • 46. هوش مصنوعی در بهداشت عمومی
  • 47. هوش مصنوعی در اپیدمیولوژی
  • 48. هوش مصنوعی در پیشگیری از بیماری‌ها
  • 49. هوش مصنوعی در بازتوانی
  • 50. هوش مصنوعی در مدیریت بیمارستان
  • 51. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای بالینی
  • 52. هوش مصنوعی در آموزش پزشکی
  • 53. شبیه‌سازی در آموزش پزشکی با هوش مصنوعی
  • 54. ارزیابی عملکرد بالینی با هوش مصنوعی
  • 55. نقش هوش مصنوعی در کاهش خطاهای پزشکی
  • 56. اقتصاد هوش مصنوعی در سلامت
  • 57. سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی سلامت
  • 58. بازار هوش مصنوعی سلامت
  • 59. آینده هوش مصنوعی در سلامت
  • 60. چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی در سلامت
  • 61. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی سلامت
  • 62. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در هوش مصنوعی سلامت
  • 63. هوش مصنوعی و عدالت در سلامت
  • 64. هوش مصنوعی و دسترسی به خدمات سلامت
  • 65. هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال
  • 66. اینترنت اشیاء (IoT) در سلامت
  • 67. بلاکچین در سلامت
  • 68. واقعیت مجازی و افزوده در سلامت
  • 69. رباتیک در جراحی
  • 70. رابط‌های مغز و کامپیوتر در پزشکی
  • 71. هوش مصنوعی مولد در سلامت
  • 72. تحلیل احساسات در سلامت
  • 73. پایش سلامت از راه دور با هوش مصنوعی
  • 74. مدل‌های پیش‌بینی ریسک بیماری با هوش مصنوعی
  • 75. هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های نادر
  • 76. هوش مصنوعی در غربالگری بیماری‌ها
  • 77. هوش مصنوعی در تفسیر نتایج آزمایشگاهی
  • 78. هوش مصنوعی در تصویربرداری سه‌بعدی
  • 79. هوش مصنوعی در طراحی پروتزهای پزشکی
  • 80. هوش مصنوعی در توانمندسازی بیماران
  • 81. هوش مصنوعی در بهبود کیفیت زندگی بیماران
  • 82. هوش مصنوعی در مدیریت منابع سلامت
  • 83. هوش مصنوعی در کاهش هزینه‌های سلامت
  • 84. هوش مصنوعی در ارتقای سلامت جامعه
  • 85. هوش مصنوعی در نظام بیمه سلامت
  • 86. هوش مصنوعی در مبارزه با تقلب در سلامت
  • 87. هوش مصنوعی در پایش سلامت کارکنان نظام سلامت
  • 88. هوش مصنوعی در آموزش بهداشت به جامعه
  • 89. هوش مصنوعی در توسعه ابزارهای تشخیصی نوین
  • 90. هوش مصنوعی در تحقیقات بالینی
  • 91. هوش مصنوعی و آینده طبابت
  • 92. چشم‌انداز هوش مصنوعی در نظام سلامت جمهوری اسلامی ایران
  • 93. توسعه پایدار سلامت با هوش مصنوعی
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت خانواده
  • 95. هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال بومی
  • 96. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در سلامت
  • 97. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زمان‌بندی درمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد هوش مصنوعی در پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی و تشخیص پزشکی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا