, ,

کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده دسته‌ای در Google Cloud Platform

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده دسته‌ای در Google Cloud Platform

موضوع کلی: مهندسی داده در محیط ابری

موضوع میانی: ساخت و مدیریت خطوط لوله داده دسته‌ای (Batch)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده در ابر
  • 2. مبانی Google Cloud Platform برای مهندسی داده
  • 3. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در GCP
  • 4. انتخاب سرویس مناسب برای داده‌های دسته‌ای
  • 5. مفاهیم خطوط لوله داده دسته‌ای
  • 6. معماری خطوط لوله داده دسته‌ای
  • 7. ابزارهای ارکستراسیون در GCP
  • 8. Google Cloud Dataflow: اصول و مبانی
  • 9. ساخت اولین خط لوله داده با Dataflow
  • 10. پردازش داده‌های حجیم با Apache Beam
  • 11. تکنیک‌های بهینه‌سازی در Dataflow
  • 12. مدیریت خطا و بازیابی در خطوط لوله داده
  • 13. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در GCP
  • 14. امنیت در خطوط لوله داده ابری
  • 15. اصول طراحی خطوط لوله داده مقیاس‌پذیر
  • 16. کار با داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 17. استفاده از BigQuery برای تحلیل داده‌های دسته‌ای
  • 18. اتصال Dataflow به BigQuery
  • 19. پردازش داده‌های متنی و لاگ‌ها
  • 20. تکنیک‌های ETL با Dataflow
  • 21. ساخت خطوط لوله داده برای گزارش‌گیری
  • 22. مدیریت داده‌های تاریخی
  • 23. زمان‌بندی اجرای خطوط لوله داده
  • 24. Apache Airflow در GCP
  • 25. ساخت خطوط لوله داده با Airflow
  • 26. مقایسه Dataflow و Airflow
  • 27. استفاده از Cloud Functions برای وظایف کوچک
  • 28. معرفی Cloud Run برای پردازش‌های کانتینری
  • 29. یکپارچه‌سازی سرویس‌های مختلف GCP
  • 30. مدیریت وابستگی‌ها در خطوط لوله
  • 31. تست خطوط لوله داده
  • 32. پیاده‌سازی CI/CD برای خطوط لوله داده
  • 33. اصول مهندسی قابل اعتماد داده
  • 34. قابلیت اطمینان در خطوط لوله داده
  • 35. مدیریت کیفیت داده
  • 36. کشف و اعتبارسنجی داده
  • 37. مستندسازی خطوط لوله داده
  • 38. بهینه‌سازی هزینه‌ها در GCP
  • 39. مدیریت چرخه عمر داده
  • 40. برنامه‌ریزی ظرفیت در ابر
  • 41. مقدمه‌ای بر داده‌های جریانی (Stream Processing)
  • 42. تفاوت داده‌های دسته‌ای و جریانی
  • 43. معرفی Cloud Pub/Sub
  • 44. ساخت خطوط لوله داده جریانی با Dataflow
  • 45. پردازش رویدادهای آنی
  • 46. تکنیک‌های پنجره‌بندی در پردازش جریانی
  • 47. مدیریت حالت در پردازش جریانی
  • 48. امنیت داده‌های جریانی
  • 49. کاربرد خطوط لوله داده در هوش تجاری
  • 50. استفاده از داده‌ها برای پیش‌بینی
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در ابر
  • 52. آماده‌سازی داده برای مدل‌های ML
  • 53. استفاده از Vertex AI برای ML
  • 54. ساخت خطوط لوله داده برای ML Operations
  • 55. مدیریت مدل‌های ML
  • 56. استقرار مدل‌های ML
  • 57. مانیتورینگ مدل‌های ML
  • 58. اصول داده‌کاوی
  • 59. تکنیک‌های خوشه‌بندی داده
  • 60. تحلیل سری‌های زمانی
  • 61. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 62. طراحی پایپ‌لاین‌های Feature Store
  • 63. کار با داده‌های مکانی
  • 64. مقدمه‌ای بر گراف‌های دانش
  • 65. ساخت خطوط لوله برای پردازش گراف
  • 66. مدیریت داده‌های حجیم غیرساختاریافته
  • 67. استفاده از Cloud Storage
  • 68. مدیریت دسترسی به داده‌ها در ابر
  • 69. رمزنگاری داده‌ها در GCP
  • 70. پیکربندی شبکه‌های ابری
  • 71. امنیت در سطح سرویس‌ها
  • 72. اصول مدیریت پروژه در ابر
  • 73. برنامه‌ریزی مهاجرت داده به ابر
  • 74. استراتژی‌های بازگردانی اطلاعات
  • 75. مفاهیم حاکمیت داده
  • 76. استانداردهای کیفیت داده
  • 77. مدیریت ریسک در پروژه‌های ابری
  • 78. ارزیابی امنیتی خطوط لوله داده
  • 79. بهینه‌سازی عملکرد خطوط لوله
  • 80. کاهش تأخیر در پردازش داده
  • 81. مدیریت منابع محاسباتی
  • 82. استفاده از ماشین‌های مجازی در GCP
  • 83. کانتینرسازی برنامه‌ها با Docker
  • 84. مدیریت کانتینرها با Kubernetes
  • 85. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 86. فرهنگ و اصول DevOps
  • 87. ابزارهای DevOps در GCP
  • 88. ساخت خطوط لوله داده با رویکرد DevOps
  • 89. اتوماسیون در مهندسی داده
  • 90. نظارت و هشداردهی پیشرفته
  • 91. مدیریت تغییرات در خطوط لوله
  • 92. اصول حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 93. مطابقت با مقررات حفاظت از داده
  • 94. بررسی‌های امنیتی دوره‌ای
  • 95. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده ابری
  • 96. معماری‌های نوین در مهندسی داده
  • 97. مقدمه‌ای بر داده‌های توزیع‌شده
  • 98. روش‌های موازی‌سازی پردازش داده
  • 99. مدیریت تراکنش‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 100. اصول طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده دسته‌ای در Google Cloud Platform”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا