, ,

کتاب ساخت برنامهٔ تشخیص تصویر با استفاده از Gemini در Vertex AI

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامهٔ تشخیص تصویر با استفاده از Gemini در Vertex AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های مولد

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 5. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. ترنسفورمرها و مکانیسم توجه
  • 9. معرفی Gemini و قابلیت‌های آن
  • 10. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
  • 11. مقدمه‌ای بر Vertex AI
  • 12. ایجاد حساب کاربری GCP و فعال‌سازی سرویس‌ها
  • 13. محیط توسعهٔ یکپارچه (IDE) در Vertex AI
  • 14. مدیریت داده‌ها در Vertex AI
  • 15. پیش‌پردازش داده‌ها برای تشخیص تصویر
  • 16. برچسب‌گذاری داده‌ها و اهمیت آن
  • 17. آماده‌سازی مجموعه داده برای آموزش مدل
  • 18. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و ذخیره‌سازی ابری
  • 19. استفاده از Cloud Storage برای داده‌های تصویری
  • 20. مقدمه‌ای بر آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 21. پارامترها و ابرپارامترهای مدل
  • 22. تابع هزینه و بهینه‌سازی
  • 23. الگوریتم‌های بهینه‌سازی (مانند Adam، SGD)
  • 24. تنظیم نرخ یادگیری
  • 25. اعتبارسنجی و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 26. روش‌های تنظیم (Regularization)
  • 27. مقدمه‌ای بر تشخیص تصویر
  • 28. وظایف پایه‌ای در تشخیص تصویر
  • 29. طبقه‌بندی تصویر (Image Classification)
  • 30. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 31. بخش‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 32. انتخاب مدل مناسب برای تشخیص تصویر
  • 33. معماری‌های پیشرفته CNN برای تشخیص تصویر
  • 34. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص تصویر
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد برای تصاویر
  • 36. تولید تصویر با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد مبتنی بر انتشار (Diffusion Models)
  • 38. کاربرد Gemini در تولید و پردازش تصویر
  • 39. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 40. مفهوم انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 41. استفاده از Gemini برای طبقه‌بندی تصویر
  • 42. استفاده از Gemini برای تشخیص اشیاء
  • 43. استفاده از Gemini برای بخش‌بندی تصویر
  • 44. آموزش مدل تشخیص تصویر سفارشی با Gemini
  • 45. تنظیمات آموزش مدل در Vertex AI
  • 46. مدیریت آموزش‌های مدل (Experiments)
  • 47. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 48. ارزیابی عملکرد مدل
  • 49. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی تصویر
  • 50. معیارهای ارزیابی برای تشخیص اشیاء
  • 51. معیارهای ارزیابی برای بخش‌بندی تصویر
  • 52. تفسیر نتایج ارزیابی مدل
  • 53. بهبود عملکرد مدل
  • 54. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود
  • 55. افزایش حجم داده‌ها (Data Augmentation)
  • 56. استفاده از تکنیک‌های پیشرفتهٔ تنظیم
  • 57. مقدمه‌ای بر استقرار (Deployment) مدل
  • 58. استقرار مدل در Vertex AI Endpoints
  • 59. ایجاد API برای دسترسی به مدل
  • 60. تست Endpoint مدل
  • 61. مانیتورینگ عملکرد مدل مستقر شده
  • 62. توسعهٔ رابط کاربری (UI) برای برنامهٔ تشخیص تصویر
  • 63. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های توسعهٔ وب (مانند Flask، Django)
  • 64. یکپارچه‌سازی با Vertex AI Prediction API
  • 65. طراحی معماری برنامهٔ تشخیص تصویر
  • 66. مدیریت خطا و استثنائات در برنامه
  • 67. مسائل امنیتی در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 68. حفاظت از داده‌ها و مدل‌ها
  • 69. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 70. سوگیری در مدل‌ها و داده‌ها
  • 71. مسئولیت‌پذیری در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 72. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 76. ملاحظات قانونی و مقرراتی در هوش مصنوعی
  • 77. استانداردهای کیفیت در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 78. روش‌های چابک (Agile) در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 79. مستندسازی فنی برنامه
  • 80. آزمایش و تضمین کیفیت (QA)
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 82. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 83. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 84. پردازش زبان طبیعی (NLP) و ارتباط آن با بینایی ماشین
  • 85. کاربرد مدل‌های مولد در کاربردهای دیگر
  • 86. مقدمه‌ای بر Edge AI
  • 87. استقرار مدل‌ها بر روی دستگاه‌های لبه
  • 88. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا بر روی سخت‌افزارهای محدود
  • 89. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 90. ابزارها و تکنیک‌های MLOps
  • 91. پایپ‌لاین‌های خودکار برای ML
  • 92. مدیریت چرخهٔ عمر مدل‌های ML
  • 93. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 94. ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ
  • 95. تحلیل داده‌های بزرگ برای بینایی ماشین
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 97. کاربرد یادگیری فدرال در حفظ حریم خصوصی
  • 98. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی قابل تفسیر (XAI)
  • 99. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل
  • 100. اهمیت شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت برنامهٔ تشخیص تصویر با استفاده از Gemini در Vertex AI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا