, ,

کتاب مبانی مدلسازی ریاضی و حل معادلات دیفرانسیل با رویکرد تحلیلی و عددی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مدلسازی ریاضی و حل معادلات دیفرانسیل با رویکرد تحلیلی و عددی

موضوع کلی: ریاضیات کاربردی

موضوع میانی: آنالیز و بهینه‌سازی عددی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدلسازی ریاضی
  • 2. مفاهیم پایه در نظریه مدل
  • 3. استفاده از نظریه مدل در ریاضیات
  • 4. نظریه معادلات دیفرانسیل معمولی
  • 5. مقدمه‌ای بر حل معادلات دیفرانسیل
  • 6. روش‌های تحلیلی حل ODE
  • 7. روش‌های عددی حل ODE
  • 8. مبانی آنالیز عددی
  • 9. خطا در محاسبات عددی
  • 10. تقریب توابع
  • 11. درون‌یابی و برون‌یابی
  • 12. انتگرال‌گیری عددی
  • 13. مشتق‌گیری عددی
  • 14. حل عددی معادلات غیرخطی
  • 15. روش نیوتن
  • 16. روش تنصیف
  • 17. حل عددی دستگاه معادلات خطی
  • 18. روش حذفی گاوس
  • 19. روش حذفی لو
  • 20. روش‌های تکراری
  • 21. روش ژاکوبی
  • 22. روش گوس-سایدل
  • 23. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 24. توابع هدف و قیود
  • 25. بهینه‌سازی بدون قید
  • 26. گرادیان کاهشی
  • 27. روش نیوتن در بهینه‌سازی
  • 28. روش‌های شبه‌نیوتن
  • 29. بهینه‌سازی با قید
  • 30. روش ضرایب لاگرانژ
  • 31. روش‌های نقطه درونی
  • 32. بهینه‌سازی ترکیبی
  • 33. برنامه‌ریزی خطی
  • 34. روش سیمپلکس
  • 35. برنامه‌ریزی عدد صحیح
  • 36. بهینه‌سازی غیرخطی
  • 37. بهینه‌سازی مقعر
  • 38. بهینه‌سازی محدب
  • 39. کاربرد بهینه‌سازی در مهندسی
  • 40. کاربرد بهینه‌سازی در اقتصاد
  • 41. کاربرد بهینه‌سازی در علوم داده
  • 42. مقدمه‌ای بر معادلات دیفرانسیل جزئی
  • 43. دسته‌بندی معادلات دیفرانسیل جزئی
  • 44. معادلات بیضوی
  • 45. معادلات سهموی
  • 46. معادلات هذلولی
  • 47. روش تفاضل محدود برای PDE
  • 48. روش المان محدود برای PDE
  • 49. روش حجم محدود برای PDE
  • 50. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی با ODE
  • 51. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی با PDE
  • 52. مدل‌سازی سیستم‌های پویا
  • 53. مدل‌سازی در علوم زیستی
  • 54. مدل‌سازی در علوم اقتصادی
  • 55. مدل‌سازی در علوم مهندسی
  • 56. اعتبارسنجی مدل‌های ریاضی
  • 57. تحلیل حساسیت در مدل‌سازی
  • 58. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 59. استفاده از نرم‌افزارهای مدلسازی
  • 60. نرم‌افزارهای حل ODE
  • 61. نرم‌افزارهای حل PDE
  • 62. نرم‌افزارهای بهینه‌سازی
  • 63. مقدمه‌ای بر نظریه کنترل
  • 64. سیستم‌های خطی و غیرخطی
  • 65. پایداری سیستم‌ها
  • 66. طراحی کنترل‌کننده‌ها
  • 67. کنترل‌کننده‌های PID
  • 68. کنترل‌کننده‌های پیش‌بین مدل
  • 69. کنترل‌کننده‌های تطبیقی
  • 70. کنترل‌کننده‌های بهینه
  • 71. کاربرد نظریه کنترل در رباتیک
  • 72. کاربرد نظریه کنترل در هوافضا
  • 73. کاربرد نظریه کنترل در صنایع
  • 74. مقدمه‌ای بر تحلیل عددی پیشرفته
  • 75. روش‌های تجزیه مقدار منفرد
  • 76. کاربرد SVD در مدلسازی
  • 77. کاربرد SVD در کاهش ابعاد
  • 78. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 79. کاربرد شبکه‌های عصبی در مدلسازی
  • 80. مدل‌سازی با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 81. یادگیری تقویتی و مدلسازی
  • 82. مدل‌سازی ریاضی در هوش مصنوعی
  • 83. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 84. کاربرد روش‌های مونت کارلو در مدلسازی
  • 85. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 86. تحلیل عدم قطعیت در مدلسازی
  • 87. مدل‌سازی آماری
  • 88. روش‌های بیزی در مدلسازی
  • 89. تفسیر نتایج مدل‌های ریاضی
  • 90. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 91. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی
  • 92. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 93. مدل‌سازی داده‌های جغرافیایی
  • 94. مدل‌سازی در علوم اجتماعی
  • 95. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی تصادفی
  • 96. کاربرد بهینه‌سازی تصادفی در مدلسازی
  • 97. روش‌های ابتکاری و فراابتکاری
  • 98. کاربرد بهینه‌سازی در کشف دارو
  • 99. مدلسازی ریاضی در علوم محیطی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی مدلسازی ریاضی و حل معادلات دیفرانسیل با رویکرد تحلیلی و عددی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا