, ,

کتاب ساخت و مدیریت دریاچه داده مدرن با استفاده از Cloud Composer در Google Cloud

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و مدیریت دریاچه داده مدرن با استفاده از Cloud Composer در Google Cloud

موضوع کلی: مهندسی داده و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده در محیط‌های ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی داده
  • 2. مقدمه‌ای بر دریاچه‌های داده
  • 3. معماری دریاچه‌های داده مدرن
  • 4. مزایای دریاچه‌های داده
  • 5. خدمات ابری گوگل برای دریاچه‌های داده
  • 6. معرفی Google Cloud
  • 7. خدمات ذخیره‌سازی در Google Cloud
  • 8. Google Cloud Storage
  • 9. انواع کلاس‌های ذخیره‌سازی
  • 10. سیاست‌های مدیریت چرخه عمر داده
  • 11. معرفی Google Cloud Composer
  • 12. Apache Airflow و Cloud Composer
  • 13. کاربرد Cloud Composer در مهندسی داده
  • 14. نصب و پیکربندی Cloud Composer
  • 15. ایجاد محیط Cloud Composer
  • 16. اتصال به سرویس‌های Google Cloud
  • 17. مفهوم Directed Acyclic Graph (DAG)
  • 18. نوشتن DAGهای اولیه
  • 19. اجرای DAGها در Cloud Composer
  • 20. زمان‌بندی اجرای DAGها
  • 21. مدیریت خطا در DAGها
  • 22. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در Cloud Composer
  • 23. استفاده از Variables و Connections
  • 24. توسعه DAGهای پیچیده
  • 25. پردازش داده‌های دسته‌ای (Batch Processing)
  • 26. معرفی پردازش دسته‌ای
  • 27. ابزارهای پردازش دسته‌ای در Google Cloud
  • 28. Google Cloud Dataflow
  • 29. مقدمه‌ای بر Dataflow
  • 30. نوشتن Pipelineهای Dataflow
  • 31. انتقال داده به Dataflow
  • 32. پردازش داده با Dataflow
  • 33. استفاده از Apache Beam
  • 34. تکنیک‌های پیشرفته Dataflow
  • 35. پردازش داده‌های جریانی (Streaming Processing)
  • 36. معرفی پردازش جریانی
  • 37. Google Cloud Pub/Sub
  • 38. مفاهیم Pub/Sub
  • 39. ارسال و دریافت پیام
  • 40. یکپارچه‌سازی Pub/Sub با Dataflow
  • 41. پردازش داده‌های جریانی با Dataflow
  • 42. مدیریت وضعیت در پردازش جریانی
  • 43. ذخیره‌سازی داده‌های پردازش شده
  • 44. Google Cloud BigQuery
  • 45. مقدمه‌ای بر BigQuery
  • 46. معماری BigQuery
  • 47. بارگذاری داده در BigQuery
  • 48. پرس‌وجو در BigQuery
  • 49. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در BigQuery
  • 50. امنیت داده در BigQuery
  • 51. مدیریت دسترسی در BigQuery
  • 52. انواع داده در BigQuery
  • 53. Schema Evolution در BigQuery
  • 54. Data Catalog در Google Cloud
  • 55. مفاهیم Data Catalog
  • 56. ثبت متادیتا در Data Catalog
  • 57. جستجو و کشف داده
  • 58. مدیریت دارایی‌های داده
  • 59. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 60. اصول حاکمیت داده
  • 61. اجرای حاکمیت داده در محیط ابری
  • 62. مدیریت کیفیت داده (Data Quality)
  • 63. اهمیت کیفیت داده
  • 64. تکنیک‌های ارزیابی کیفیت داده
  • 65. پیاده‌سازی تست‌های کیفیت داده
  • 66. پاکسازی و اصلاح داده
  • 67. امنیت داده در دریاچه داده
  • 68. رمزنگاری داده‌ها
  • 69. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 70. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 71. پایش امنیتی
  • 72. پیاده‌سازی بهترین شیوه‌ها در Google Cloud
  • 73. مدیریت هزینه‌ها در دریاچه داده ابری
  • 74. برنامه‌ریزی و بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 75. نظارت بر مصرف منابع
  • 76. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 77. ملاحظات عملیاتی
  • 78. استقرار و نگهداری دریاچه داده
  • 79. پایش عملکرد
  • 80. بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 81. مستندسازی دریاچه داده
  • 82. آموزش کاربران
  • 83. مقدمه‌ای بر معماری‌های داده مدرن
  • 84. تکامل دریاچه‌های داده
  • 85. مزایای دریاچه داده مدرن
  • 86. چالش‌های مدرنیزاسیون دریاچه داده
  • 87. نقش Cloud Composer در مدرنیزاسیون
  • 88. معرفی Google Cloud Dataproc
  • 89. کاربرد Dataproc برای Big Data
  • 90. اجرای Spark و Hadoop در Dataproc
  • 91. مقایسه Dataflow و Dataproc
  • 92. یکپارچه‌سازی Dataproc با دریاچه داده
  • 93. هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 94. مقدمه‌ای بر BI
  • 95. ابزارهای BI در Google Cloud
  • 96. Looker و BigQuery
  • 97. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 98. تحلیل داده‌های دریاچه داده
  • 99. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 100. مقدمه‌ای بر ML

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت و مدیریت دریاچه داده مدرن با استفاده از Cloud Composer در Google Cloud”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا