, ,

کتاب آماده‌سازی متخصصان داده برای پلتفرم‌های ابری گوگل: بیگ‌کویری، دیتاپروک، دیتافرم، کلاود کامپوزر، لوکر استودیو، دیتافلو

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آماده‌سازی متخصصان داده برای پلتفرم‌های ابری گوگل: بیگ‌کویری، دیتاپروک، دیتافرم، کلاود کامپوزر، لوکر استودیو، دیتافلو

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌ها در رایانش ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و حرفه متخصص داده
  • 2. اصول مدیریت داده در ابر
  • 3. آشنایی با خدمات داده گوگل کلود
  • 4. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 5. معماری داده در محیط ابری
  • 6. امنیت داده‌ها در رایانش ابری
  • 7. حاکمیت و انطباق داده‌ها
  • 8. مقدمه‌ای بر بیگ‌کویری (BigQuery)
  • 9. طراحی اسکیمای داده در بیگ‌کویری
  • 10. پرس‌وجوهای پایه در بیگ‌کویری
  • 11. توابع و عبارات در بیگ‌کویری
  • 12. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در بیگ‌کویری
  • 13. کار با داده‌های حجیم در بیگ‌کویری
  • 14. امنیت و کنترل دسترسی در بیگ‌کویری
  • 15. مدیریت هزینه‌ها در بیگ‌کویری
  • 16. مقدمه‌ای بر دیتاپروک (Dataproc)
  • 17. کاربردها و موارد استفاده دیتاپروک
  • 18. اجرای بارهای کاری پردازش داده دسته‌ای
  • 19. مدیریت خوشه‌های دیتاپروک
  • 20. امنیت در دیتاپروک
  • 21. مقدمه‌ای بر دیتافرم (Dataform)
  • 22. پایپ‌لاین‌های داده در دیتافرم
  • 23. مدیریت وابستگی‌ها در دیتافرم
  • 24. تست کیفیت داده با دیتافرم
  • 25. توسعه و استقرار کد در دیتافرم
  • 26. مقدمه‌ای بر کلاود کامپوزر (Cloud Composer)
  • 27. مفاهیم Apache Airflow
  • 28. طراحی گردش کار با کلاود کامپوزر
  • 29. مدیریت وظایف در کلاود کامپوزر
  • 30. نظارت و اشکال‌زدایی در کلاود کامپوزر
  • 31. امنیت در کلاود کامپوزر
  • 32. مقدمه‌ای بر لوکر استودیو (Looker Studio)
  • 33. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 34. اتصال به منابع داده
  • 35. مصورسازی داده‌ها
  • 36. به اشتراک‌گذاری و همکاری
  • 37. مقدمه‌ای بر دیتافلو (Dataflow)
  • 38. پردازش داده جریانی (Streaming)
  • 39. پردازش داده دسته‌ای (Batch)
  • 40. الگوهای طراحی در دیتافلو
  • 41. مدیریت و بهینه‌سازی دیتافلو
  • 42. امنیت در دیتافلو
  • 43. یکپارچه‌سازی خدمات داده گوگل کلود
  • 44. طراحی معماری کلان داده ابری
  • 45. تحلیل اکتشافی داده با ابزارهای ابری
  • 46. پیش‌پردازش داده برای یادگیری ماشین
  • 47. مهندسی ویژگی در محیط ابری
  • 48. مدل‌سازی داده برای تحلیل‌های پیشرفته
  • 49. ارزیابی و استقرار مدل‌ها
  • 50. نظارت بر عملکرد مدل‌ها
  • 51. حاکمیت داده و چارچوب‌های قانونی
  • 52. مدیریت چرخه عمر داده
  • 53. امنیت داده‌ها در لایه‌های مختلف
  • 54. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 55. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
  • 56. حفاظت از داده‌های حساس
  • 57. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 58. انطباق با مقررات حفاظت از داده
  • 59. استانداردهای امنیتی در رایانش ابری
  • 60. مبانی امنیت سایبری در سیستم‌های ابری
  • 61. مدیریت ریسک در پروژه‌های داده ابری
  • 62. طراحی پایپ‌لاین‌های ETL/ELT ایمن
  • 63. تست امنیت سیستم‌های داده ابری
  • 64. پاسخ به حوادث امنیتی داده
  • 65. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی
  • 66. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در تحلیل داده
  • 67. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در تحلیل داده
  • 68. قوانین وابستگی و تحلیل سبد خرید
  • 69. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 70. تحلیل احساسات داده‌های متنی
  • 71. مصورسازی پیشرفته داده‌ها
  • 72. ابزارهای تعاملی برای کاوش داده
  • 73. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 74. متریک‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 75. گزارش‌دهی خودکار و زمان‌بندی شده
  • 76. مبانی تحلیل داده‌های مکانی
  • 77. کاربرد هوش مکانی در تحلیل داده
  • 78. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 79. نمایش و تحلیل گراف‌های داده
  • 80. کاربرد داده در بهبود فرآیندهای کسب‌وکار
  • 81. بهینه‌سازی عملیات با تحلیل داده
  • 82. شناسایی فرصت‌های جدید با تحلیل داده
  • 83. مدیریت تجربه مشتری با تحلیل داده
  • 84. پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی
  • 85. مدیریت ریسک اعتباری با تحلیل داده
  • 86. نقش متخصص داده در سازمان
  • 87. توسعه مهارت‌های ارتباطی متخصص داده
  • 88. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده
  • 89. آینده شغلی متخصص داده در ایران
  • 90. مطالعات موردی موفق در صنایع مختلف
  • 91. آمادگی برای گواهینامه‌های حرفه‌ای
  • 92. تمرین پروژه‌های عملی
  • 93. مرور نهایی مفاهیم کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آماده‌سازی متخصصان داده برای پلتفرم‌های ابری گوگل: بیگ‌کویری، دیتاپروک، دیتافرم، کلاود کامپوزر، لوکر استودیو، دیتافلو”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا