, ,

کتاب ارکستراسیون پیشرفته گردش کار: انتقال از Control-M به Apache Airflow در Google Cloud Composer

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارکستراسیون پیشرفته گردش کار: انتقال از Control-M به Apache Airflow در Google Cloud Composer

موضوع کلی: مدیریت و ارکستراسیون گردش کار در رایانش ابری

موضوع میانی: مهاجرت و نوسازی گردش کارهای سازمانی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه رایانش ابری و گردش کار
  • 2. آشنایی با Google Cloud Composer و قابلیت‌های آن
  • 3. معرفی Control-M و ساختار کلی گردش کارهای آن
  • 4. مقایسه Control-M و Apache Airflow: مزایا و معایب
  • 5. مفاهیم کلیدی Apache Airflow: DAGها، وظایف و اپراتورها
  • 6. نصب و پیکربندی اولیه Apache Airflow در Google Cloud Composer
  • 7. آشنایی با ابزار DAGify و نقش آن در مهاجرت
  • 8. مراحل اولیه مهاجرت گردش کار از Control-M به Airflow
  • 9. تحلیل ساختار گردش کارهای پیچیده Control-M
  • 10. شناسایی و استخراج پارامترها و متغیرهای Control-M
  • 11. مفهوم‌سازی و طراحی DAGهای معادل در Airflow
  • 12. تبدیل وظایف Control-M به اپراتورهای Airflow
  • 13. مدیریت وابستگی‌ها و ترتیب اجرای وظایف در Airflow
  • 14. استفاده از اپراتورهای استاندارد Airflow برای وظایف رایج
  • 15. پیاده‌سازی وظایف سفارشی در Airflow
  • 16. مدیریت زمان‌بندی (Scheduling) در Airflow
  • 17. انتقال منطق شرطی و انشعاب (Branching) از Control-M به Airflow
  • 18. مدیریت خطا و بازیابی (Error Handling and Recovery) در Airflow
  • 19. لاگ‌گیری و مانیتورینگ گردش کار در Airflow
  • 20. استفاده از Variables و Connections در Airflow
  • 21. مهاجرت وظایف مبتنی بر اسکریپت
  • 22. مدیریت فایل‌ها و انتقال داده‌ها در گردش کارهای مهاجرت شده
  • 23. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های Google Cloud Platform (GCP)
  • 24. استفاده از Cloud Storage در Airflow
  • 25. استفاده از BigQuery در Airflow
  • 26. استفاده از Cloud Functions در Airflow
  • 27. استفاده از Compute Engine در Airflow
  • 28. استفاده از Kubernetes Engine در Airflow
  • 29. مهاجرت گردش کارهای مبتنی بر پایگاه داده
  • 30. مدیریت وظایف موازی و توزیع شده
  • 31. بهینه‌سازی عملکرد DAGها
  • 32. تست و اعتبارسنجی گردش کارهای مهاجرت شده
  • 33. استراتژی‌های Rollout و Cutover
  • 34. مستندسازی گردش کارهای مهاجرت شده
  • 35. ملاحظات امنیتی در Airflow و Google Cloud Composer
  • 36. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها (RBAC) در Airflow
  • 37. پیکربندی محیط‌های Development، Staging و Production
  • 38. استفاده از Version Control برای DAGها
  • 39. آموزش ابزار DAGify برای تبدیل خودکار
  • 40. تنظیمات پیشرفته DAGify
  • 41. مدیریت و نگهداری گردش کارهای Airflow
  • 42. نظارت بر سلامت و عملکرد Composer
  • 43. به‌روزرسانی Airflow و Composer
  • 44. استفاده از Airflow CLI
  • 45. اشکال‌زدایی (Debugging) در Airflow
  • 46. سناریوهای پیشرفته مهاجرت
  • 47. مهاجرت گردش کارهای پیچیده با وابستگی‌های خارجی
  • 48. مدیریت گردش کارهای با حجم بالا
  • 49. استفاده از XComs برای تبادل داده بین وظایف
  • 50. طراحی الگوهای بازگشتی (Recursive Patterns) در Airflow
  • 51. مهاجرت گردش کارهای زمان‌بندی شده بر اساس رویداد
  • 52. استفاده از Sensors برای انتظار رویدادها
  • 53. مدیریت گردش کارهای با نیازمندی‌های پیچیده پردازشی
  • 54. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های CI/CD
  • 55. استفاده از Docker در گردش کارهای Airflow
  • 56. ملاحظات مربوط به هزینه‌ها در Google Cloud Composer
  • 57. بهینه‌سازی استفاده از منابع در Composer
  • 58. مدیریت گردش کارهای مبتنی بر Machine Learning
  • 59. مهاجرت گردش کارهای ETL/ELT
  • 60. استفاده از ابزارهای Third-party با Airflow
  • 61. طراحی گردش کارهای قابل استفاده مجدد
  • 62. کتابخانه‌های کمکی برای Airflow
  • 63. مفاهیم پیشرفته‌تر DAGify
  • 64. تنظیمات پیشرفته برای تبدیل وظایف Control-M
  • 65. مدیریت پارامترهای پویا در گردش کارهای Airflow
  • 66. استفاده از Jinja Templating
  • 67. مهاجرت گردش کارهای با نیاز به احراز هویت پیچیده
  • 68. امنیت ارتباط با سرویس‌های خارجی
  • 69. طراحی گردش کارهای با قابلیت مقیاس‌پذیری بالا
  • 70. بررسی الگوهای طراحی گردش کار در معماری مدرن
  • 71. مهاجرت از Control-M به Airflow: درس‌های آموخته شده
  • 72. بهترین شیوه‌ها در توسعه و مدیریت DAGها
  • 73. ارزیابی ریسک در فرآیند مهاجرت
  • 74. برنامه‌ریزی برای فازهای بعدی مهاجرت
  • 75. مدیریت تغییرات سازمانی در فرآیند مهاجرت
  • 76. نقش تیم‌ها در موفقیت مهاجرت
  • 77. مستندسازی فنی و کاربردی گردش کارهای جدید
  • 78. آموزش کاربران نهایی گردش کارهای Airflow
  • 79. ایجاد یک چارچوب حاکمیتی برای گردش کارهای ابری
  • 80. نظارت مداوم و بهبود فرآیندها
  • 81. استفاده از ابزارهای تحلیل داده برای بهینه‌سازی گردش کار
  • 82. مهاجرت گردش کارهای حیاتی و حساس
  • 83. بررسی تاثیر مهاجرت بر فرآیندهای کسب و کار
  • 84. اهمیت تست پوششی در فرآیند مهاجرت
  • 85. مدیریت دانش در حوزه ارکستراسیون گردش کار ابری
  • 86. آینده ارکستراسیون گردش کار و نقش Airflow
  • 87. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مدیریت گردش کار ابری
  • 88. بررسی قابلیت‌های پیشرفته‌تر Google Cloud Composer
  • 89. استفاده از Airflow Providers برای ادغام با سرویس‌های مختلف
  • 90. استراتژی‌های مهاجرت تدریجی
  • 91. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس در گردش کار
  • 92. ارزیابی عملکرد و بازخورد پس از مهاجرت
  • 93. نکات مهم در سفارشی‌سازی اپراتورها
  • 94. مدیریت زمان‌بندی‌های پیچیده و متغیر
  • 95. اهمیت اتوماسیون در مدیریت گردش کار
  • 96. طراحی گردش کارهای مقاوم در برابر خطا
  • 97. بررسی الگوهای رایج در مهاجرت گردش کار سازمانی
  • 98. آموزش و توانمندسازی تیم‌های فنی
  • 99. فرهنگ‌سازی برای پذیرش ابزارهای نوین مدیریت گردش کار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ارکستراسیون پیشرفته گردش کار: انتقال از Control-M به Apache Airflow در Google Cloud Composer”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا