, ,

کتاب ساخت سیستم‌های هوشمند کسب‌وکار با Power BI و Azure Data (با رویکرد بومی‌سازی شده)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های هوشمند کسب‌وکار با Power BI و Azure Data (با رویکرد بومی‌سازی شده)

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با ابزارهای مایکروسافت

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و سیستم‌های هوشمند
  • 2. اصول بنیادی هوش تجاری (BI)
  • 3. نقش تحلیل داده در تصمیم‌گیری کسب‌وکار
  • 4. مروری بر ابزارهای مایکروسافت در حوزه هوش تجاری
  • 5. معرفی Power BI و قابلیت‌های آن
  • 6. معرفی Azure Data Platform
  • 7. مراحل پیاده‌سازی سیستم هوشمند کسب‌وکار
  • 8. شناسایی نیازمندی‌های کسب‌وکار برای سیستم هوشمند
  • 9. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 10. پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها (ETL)
  • 11. مفاهیم انبار داده (Data Warehouse)
  • 12. طراحی مدل داده در Power BI
  • 13. انواع مدل‌های داده (ستاره‌ای، برف‌دانه‌ای)
  • 14. کار با Power Query برای آماده‌سازی داده
  • 15. استفاده از DAX برای ایجاد محاسبات و ستون‌های سفارشی
  • 16. مفاهیم اولیه DAX
  • 17. توابع DAX برای محاسبات سطری و ستونی
  • 18. توابع DAX برای محاسبات تجمعی
  • 19. کار با مفاهیم Time Intelligence در DAX
  • 20. ایجاد گزارش‌های تعاملی در Power BI
  • 21. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 22. انتخاب نمودارهای مناسب برای نمایش داده
  • 23. تنظیمات ظاهری و سفارشی‌سازی گزارش‌ها
  • 24. کار با فیلترها و اسلایسرها
  • 25. ایجاد Drill-through و Tooltips
  • 26. معرفی مفاهیم Azure Data Lake Storage
  • 27. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم و متنوع در Azure Data Lake
  • 28. کار با Azure Blob Storage
  • 29. مفاهیم Azure SQL Database
  • 30. طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده در Azure SQL
  • 31. اتصال Power BI به Azure SQL Database
  • 32. مفاهیم Azure Analysis Services
  • 33. ساخت مدل‌های معنایی در Azure Analysis Services
  • 34. اتصال Power BI به Azure Analysis Services
  • 35. معرفی Azure Databricks
  • 36. تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از Spark در Azure Databricks
  • 37. پردازش و تبدیل داده‌ها در Azure Databricks
  • 38. استفاده از Python و SQL در Azure Databricks
  • 39. مفاهیم Azure Machine Learning
  • 40. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 41. ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 42. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 43. ادغام مدل‌های یادگیری ماشین با Power BI
  • 44. مفاهیم Azure Stream Analytics
  • 45. پردازش داده‌های جریانی در زمان واقعی
  • 46. اتصال Azure Stream Analytics به منابع داده
  • 47. خروجی گرفتن از Azure Stream Analytics
  • 48. نمایش داده‌های جریانی در Power BI
  • 49. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در پلتفرم مایکروسافت
  • 50. مدیریت دسترسی و احراز هویت در Azure
  • 51. امنیت داده‌ها در Power BI
  • 52. امنیت داده‌ها در Azure SQL Database
  • 53. امنیت داده‌ها در Azure Data Lake Storage
  • 54. امنیت داده‌ها در Azure Analysis Services
  • 55. استقرار و مدیریت سیستم‌های هوشمند
  • 56. مراحل استقرار گزارش‌ها و داشبوردها در Power BI Service
  • 57. تنظیم زمان‌بندی به‌روزرسانی داده‌ها
  • 58. مدیریت فضای کاری (Workspace) در Power BI Service
  • 59. کار با Power BI Gateway
  • 60. مفاهیم Azure DevOps برای مدیریت چرخه عمر توسعه
  • 61. استفاده از Azure DevOps برای مدیریت کد و استقرار
  • 62. کنترل نسخه با Git در Azure DevOps
  • 63. مفاهیم BI پیشرفته
  • 64. تحلیل پیش‌گویانه (Predictive Analytics)
  • 65. تحلیل توصیفی (Descriptive Analytics)
  • 66. تحلیل تشخیصی (Diagnostic Analytics)
  • 67. تحلیل تجویزی (Prescriptive Analytics)
  • 68. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 69. مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 70. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 71. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 72. کاربرد داده‌کاوی (Data Mining)
  • 73. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 74. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 75. الگوریتم‌های رگرسیون (Regression)
  • 76. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 77. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 78. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 79. اخلاق در علم داده و هوش تجاری
  • 80. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 81. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 82. ملاحظات قانونی و شرعی در تحلیل داده
  • 83. چارچوب‌های قانونی ایران در حوزه داده
  • 84. استانداردهای داده در ایران
  • 85. پیوست: منابع و مراجع تکمیلی (سازگار با چارچوب)
  • 86. پیوست: واژه‌نامه تخصصی (سازگار با چارچوب)
  • 87. پیوست: مطالعات موردی پیاده‌سازی در سازمان‌های ایرانی (نمونه‌های موفق)
  • 88. کاربرد Power BI در حوزه مالی و حسابداری
  • 89. کاربرد Power BI در حوزه فروش و بازاریابی
  • 90. کاربرد Power BI در حوزه منابع انسانی
  • 91. کاربرد Power BI در حوزه تولید و عملیات
  • 92. کاربرد Power BI در حوزه سلامت
  • 93. کاربرد Power BI در حوزه آموزش
  • 94. کاربرد Power BI در حوزه دولتی و عمومی
  • 95. آینده هوش تجاری و سیستم‌های هوشمند
  • 96. روندهای نوظهور در هوش تجاری
  • 97. نقش هوش مصنوعی مولد در BI
  • 98. توسعه مهارت‌های لازم برای متخصصان BI
  • 99. مسیر شغلی در حوزه هوش تجاری و تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت سیستم‌های هوشمند کسب‌وکار با Power BI و Azure Data (با رویکرد بومی‌سازی شده)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا