, ,

کتاب مبانی بصری‌سازی داده‌ها با پایتون: از داده تا نمودار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی بصری‌سازی داده‌ها با پایتون: از داده تا نمودار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل داده و بصری‌سازی اطلاعات

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر علوم داده و بصری سازی
  • 2. شناخت انواع داده ها و ساختارهای آن
  • 3. مفاهیم پایه ای بصری سازی داده ها
  • 4. چرا بصری سازی داده ها مهم است؟
  • 5. انواع نمودارها و کاربردهایشان
  • 6. انتخاب نمودار مناسب برای هر نوع داده
  • 7. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی پایتون
  • 8. نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 9. کار با ساختارهای داده پایه در پایتون
  • 10. لیست ها، تاپل ها و دیکشنری ها در پایتون
  • 11. مقدمه ای بر کتابخانه NumPy
  • 12. عملیات برداری در NumPy
  • 13. کار با آرایه های چند بعدی در NumPy
  • 14. مقدمه ای بر کتابخانه Pandas
  • 15. ساختارهای داده ای DataFrame و Series
  • 16. بارگذاری و ذخیره سازی داده ها با Pandas
  • 17. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 18. مدیریت مقادیر گمشده در داده ها
  • 19. تبدیل و تغییر شکل داده ها
  • 20. فیلتر کردن و انتخاب داده ها
  • 21. گروه بندی و تجمیع داده ها
  • 22. ترکیب و ادغام DataFrames
  • 23. مقدمه ای بر بصری سازی داده ها در پایتون
  • 24. کتابخانه Matplotlib: اصول اولیه
  • 25. رسم نمودارهای خطی در Matplotlib
  • 26. رسم نمودارهای پراکندگی در Matplotlib
  • 27. رسم نمودارهای میله ای در Matplotlib
  • 28. رسم نمودارهای دایره ای در Matplotlib
  • 29. تنظیمات پیشرفته نمودارها در Matplotlib
  • 30. کار با زیرنمودارها (Subplots)
  • 31. اضافه کردن متن و حاشیه نویسی به نمودارها
  • 32. ذخیره سازی نمودارها با فرمت های مختلف
  • 33. کتابخانه Seaborn: بصری سازی آماری
  • 34. نمودارهای آماری پیچیده با Seaborn
  • 35. نمودارهای توزیع در Seaborn
  • 36. نمودارهای رابطه‌ ای در Seaborn
  • 37. نمودارهای دسته‌ بندی در Seaborn
  • 38. نمودارهای حرارتی (Heatmaps)
  • 39. نمودارهای جعبه ای (Boxplots)
  • 40. نمودارهای ویولن (Violinplots)
  • 41. تنظیمات ظاهری نمودارها در Seaborn
  • 42. مقدمه ای بر بصری سازی تعاملی
  • 43. کتابخانه Plotly: اصول اولیه
  • 44. رسم نمودارهای تعاملی با Plotly
  • 45. نمودارهای خطی تعاملی
  • 46. نمودارهای پراکندگی تعاملی
  • 47. نمودارهای میله ای تعاملی
  • 48. نمودارهای دایره ای تعاملی
  • 49. نمودارهای سه بعدی در Plotly
  • 50. داشبوردهای تعاملی با Plotly Dash
  • 51. مقدمه ای بر طراحی بصری سازی موثر
  • 52. اصول رنگ شناسی در بصری سازی
  • 53. انتخاب پالت رنگی مناسب
  • 54. استفاده از فضا و چیدمان
  • 55. خوانایی و وضوح نمودارها
  • 56. اجتناب از شلوغی و درهم ریختگی
  • 57. بصری سازی داده های زمانی (Time Series)
  • 58. بصری سازی داده های جغرافیایی (Geospatial)
  • 59. مقدمه ای بر GIS و ابزارهای آن
  • 60. کار با داده های مکانی در پایتون
  • 61. رسم نقشه های پایه با GeoPandas
  • 62. نمودارهای توزیع مکانی
  • 63. بصری سازی داده های شبکه ای (Network)
  • 64. مقدمه ای بر تحلیل گراف
  • 65. بصری سازی گراف ها در پایتون
  • 66. کاربرد بصری سازی در تحلیل کسب و کار
  • 67. بصری سازی داده های مالی
  • 68. بصری سازی داده های بازاریابی
  • 69. بصری سازی داده های عملیاتی
  • 70. بصری سازی داده های منابع انسانی
  • 71. بصری سازی داده های علمی
  • 72. بصری سازی داده های پزشکی
  • 73. بصری سازی داده های آموزشی
  • 74. ارزیابی و نقد بصری سازی های موجود
  • 75. بهترین شیوه ها در بصری سازی داده ها
  • 76. تکنیک های پیشرفته بصری سازی
  • 77. بصری سازی داده های حجیم (Big Data)
  • 78. مقدمه ای بر ابزارهای تحلیل داده کلان
  • 79. کار با کتابخانه Dask
  • 80. بصری سازی داده ها با ابزارهای BI (معرفی)
  • 81. اصول گزارش دهی موثر
  • 82. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 83. اخلاق در بصری سازی داده ها
  • 84. حریم خصوصی و امنیت داده ها
  • 85. آینده بصری سازی داده ها
  • 86. کاربرد هوش مصنوعی در بصری سازی
  • 87. خلاصه مباحث و جمع بندی نهایی
  • 88. پروژه عملی: تحلیل و بصری سازی یک مجموعه داده واقعی
  • 89. جمع آوری و پاکسازی داده ها برای پروژه
  • 90. انتخاب و ساخت نمودارهای مناسب
  • 91. تفسیر نتایج بصری سازی
  • 92. ارائه نهایی پروژه
  • 93. مباحث تکمیلی و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی بصری‌سازی داده‌ها با پایتون: از داده تا نمودار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا