, ,

کتاب آشنایی با دنیای داده‌ها: از مفاهیم اولیه تا کاربردها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با دنیای داده‌ها: از مفاهیم اولیه تا کاربردها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: مبانی علم داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و اهمیت آن
  • 2. داده‌ها در دنیای امروز: گستره و تنوع
  • 3. انواع داده‌ها: ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار
  • 4. منابع داده: پایگاه‌های داده، وب، حسگرها و شبکه‌های اجتماعی
  • 5. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در ایران
  • 6. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 7. مفاهیم پایه در تحلیل داده: آمار توصیفی
  • 8. میانگین، میانه و نما: معیارهای مرکزی داده‌ها
  • 9. پراکندگی داده‌ها: واریانس، انحراف معیار و دامنه
  • 10. توزیع‌های آماری رایج: نرمال، پواسون و دوجمله‌ای
  • 11. نمودارهای آماری: هیستوگرام، نمودار جعبه‌ای و پراکندگی
  • 12. مقدمه‌ای بر علم داده در ایران: چشم‌انداز و فرصت‌ها
  • 13. نقش داده‌ها در توسعه اقتصادی و اجتماعی کشور
  • 14. اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
  • 15. مبانی تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 16. شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها
  • 17. تشخیص داده‌های پرت و ناکارآمد
  • 18. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و آماده‌سازی
  • 19. مدیریت داده‌های گم‌شده: روش‌های جایگزینی
  • 20. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 21. نمونه‌گیری و انتخاب زیرمجموعه داده‌ها
  • 22. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 23. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی
  • 24. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون خطی
  • 25. ارزیابی مدل‌های رگرسیون: MSE و R-squared
  • 26. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون لجستیک
  • 27. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی در یادگیری ماشین
  • 28. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، صحت و بازیابی
  • 29. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 30. درخت‌های تصمیم: ساختار و کاربرد
  • 31. قوانین انجمنی (Association Rules): کشف روابط بین آیتم‌ها
  • 32. الگوریتم Apriori
  • 33. کاربرد قوانین انجمنی در تحلیل سبد خرید
  • 34. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 35. خوشه‌بندی (Clustering): گروه‌بندی داده‌های مشابه
  • 36. الگوریتم K-Means
  • 37. ارزیابی خوشه‌ها: شاخص silhouettes
  • 38. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 39. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 40. کاربرد PCA در مصورسازی داده‌ها
  • 41. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 42. انواع نمودارها برای نمایش داده‌ها
  • 43. انتخاب نمودار مناسب بر اساس نوع داده و هدف
  • 44. ابزارهای مصورسازی داده‌ها: Tableau، Power BI و کتابخانه‌های پایتون
  • 45. استانداردهای مصورسازی داده در ایران
  • 46. مصورسازی داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 47. کاربرد داده‌کاوی در حوزه‌های مختلف
  • 48. داده‌کاوی در بازاریابی و فروش
  • 49. تحلیل رفتار مشتریان
  • 50. پیش‌بینی فروش و تقاضا
  • 51. داده‌کاوی در امور مالی و بانکی
  • 52. تشخیص تقلب
  • 53. مدیریت ریسک اعتباری
  • 54. داده‌کاوی در حوزه سلامت
  • 55. تشخیص بیماری‌ها
  • 56. تحلیل داده‌های بالینی
  • 57. داده‌کاوی در حوزه صنعت و تولید
  • 58. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 59. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 60. مقدمه‌ای بر کلان‌داده (Big Data)
  • 61. ویژگی‌های کلان‌داده: حجم، سرعت و تنوع
  • 62. چالش‌های کار با کلان‌داده
  • 63. معماری‌های کلان‌داده: Hadoop و Spark
  • 64. ذخیره‌سازی کلان‌داده: HDFS
  • 65. پردازش کلان‌داده: MapReduce
  • 66. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 67. انواع پایگاه‌های داده NoSQL: کلید-مقدار، سندگرا، ستونی و گراف
  • 68. کاربرد پایگاه‌های داده NoSQL
  • 69. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 70. ایجاد ویژگی‌های جدید از داده‌های موجود
  • 71. انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 72. روش‌های انتخاب ویژگی
  • 73. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 74. شناسایی روند، فصلی بودن و نویز
  • 75. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی: ARIMA
  • 76. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در اقتصاد
  • 77. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 78. تحلیل احساسات
  • 79. مدل‌سازی موضوعی
  • 80. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 81. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 82. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده
  • 83. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده (Data Governance)
  • 84. اهمیت حاکمیت داده در سازمان‌ها
  • 85. چارچوب‌های حاکمیت داده
  • 86. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 88. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 89. تحلیل داده در حوزه عمومی و دولتی
  • 90. شفافیت و دسترسی به داده‌ها
  • 91. کاربرد داده‌ها در برنامه‌ریزی شهری
  • 92. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 93. مسئولیت‌پذیری دانشمندان داده
  • 94. تأثیر علم داده بر جامعه
  • 95. آینده علم داده و تحلیل اطلاعات
  • 96. فرصت‌های شغلی در حوزه علم داده در ایران
  • 97. توسعه پایدار و نقش داده‌ها
  • 98. کاربرد داده‌ها در مدیریت بحران
  • 99. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی در ایران
  • 100. مبانی تحلیل داده‌های تصویری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آشنایی با دنیای داده‌ها: از مفاهیم اولیه تا کاربردها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا