, ,

کتاب راهنمای جامع استقرار، ارزیابی و خلق سیستم‌های هوش مصنوعی کاربردی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع استقرار، ارزیابی و خلق سیستم‌های هوش مصنوعی کاربردی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 4. یادگیری ماشین: اصول و مبانی
  • 5. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 6. یادگیری نظارت‌شده
  • 7. یادگیری نظارت‌نشده
  • 8. یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 10. معماری‌های عمیق یادگیری
  • 11. یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
  • 12. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ
  • 14. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 15. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 16. مهندسی ویژگی
  • 17. انتخاب مدل مناسب
  • 18. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 19. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌ها
  • 20. معیارهای ارزیابی مدل‌ها
  • 21. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 22. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. پایپ‌لاین‌های استقرار مدل
  • 24. محیط‌های استقرار
  • 25. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر
  • 26. مدیریت چرخه حیات مدل
  • 27. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 28. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 29. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 30. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 31. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 32. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 33. هوش مصنوعی در آموزش
  • 34. هوش مصنوعی در امور مالی
  • 35. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 36. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 37. هوش مصنوعی در تولید
  • 38. هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 39. هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 40. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
  • 41. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 42. متدولوژی‌های توسعه چابک
  • 43. روش‌شناسی اسکرام
  • 44. اصول توسعه نرم‌افزار امن
  • 45. معماری نرم‌افزار
  • 46. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 47. معماری میکروسرویس
  • 48. پیاده‌سازی سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 49. مدیریت پروژه نرم‌افزار
  • 50. مدیریت تیم‌های توسعه
  • 51. کار تیمی و همکاری
  • 52. مستندسازی نرم‌افزار
  • 53. تست نرم‌افزار
  • 54. انواع تست نرم‌افزار
  • 55. تست واحد
  • 56. تست یکپارچه‌سازی
  • 57. تست سیستمی
  • 58. تست پذیرش
  • 59. تست عملکرد
  • 60. تست امنیتی
  • 61. ابزارهای مدیریت کد منبع
  • 62. کنترل نسخه با گیت
  • 63. پلتفرم‌های همکاری توسعه
  • 64. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها
  • 65. مدل‌های داده رابطه‌ای
  • 66. طراحی پایگاه داده
  • 67. زبان SQL
  • 68. مدیریت پایگاه داده
  • 69. پایگاه داده‌های NoSQL
  • 70. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 71. استفاده از پایگاه داده در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 72. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
  • 73. اصول ارتباطات شبکه
  • 74. پروتکل‌های شبکه
  • 75. امنیت شبکه‌های کامپیوتری
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش ابری
  • 77. خدمات ابری IaaS, PaaS, SaaS
  • 78. استفاده از خدمات ابری برای هوش مصنوعی
  • 79. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 80. اصول و ابزارهای DevOps
  • 81. مدیریت زیرساخت به عنوان کد
  • 82. اتوماسیون فرآیندهای توسعه و استقرار
  • 83. نظارت و ثبت وقایع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 84. امنیت در DevOps
  • 85. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق پیشرفته
  • 86. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 87. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 88. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 89. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 90. ترانسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 91. مدل‌های پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 92. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 93. تحلیل احساسات
  • 94. ترجمه ماشینی
  • 95. تولید متن
  • 96. مدل‌های بینایی ماشین پیشرفته
  • 97. تشخیص اشیاء
  • 98. تقسیم‌بندی تصاویر
  • 99. تولید تصاویر
  • 100. مقدمه‌ای بر اخلاق و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع استقرار، ارزیابی و خلق سیستم‌های هوش مصنوعی کاربردی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا