کتاب طبقه‌بندی پنومونی با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در PyTorch

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طبقه‌بندی پنومونی با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در PyTorch

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق در پردازش تصویر پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. اصول اولیه یادگیری ماشین
• 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
• 4. مروری بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 5. معماری شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
• 6. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
• 7. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
• 8. روش‌های پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
• 9. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر پزشکی
• 10. کاربرد یادگیری ماشین در پزشکی
• 11. مفاهیم پایه استخراج ویژگی در تصاویر پزشکی
• 12. محدودیت‌های روش‌های سنتی در پردازش تصویر پزشکی
• 13. معرفی PyTorch برای یادگیری عمیق
• 14. نصب و راه‌اندازی PyTorch
• 15. مبانی تنسورها در PyTorch
• 16. عملیات پایه‌ای روی تنسورها
• 17. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 18. معماری شبکه‌های کانولوشنی
• 19. لایه‌های کانولوشن و پولینگ
• 20. کاربرد CNN در طبقه‌بندی تصاویر
• 21. مجموعه داده‌های تصاویر پزشکی
• 22. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های پزشکی
• 23. تقسیم داده به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
• 24. اهمیت برچسب‌گذاری داده‌ها در پزشکی
• 25. طبقه‌بندی پنومونی: مسئله و اهمیت
• 26. معرفی مجموعه داده‌های پنومونی (مانند ChestX-ray14)
• 27. ساختار مجموعه داده‌های پنومونی
• 28. بارگذاری مجموعه داده‌ها در PyTorch
• 29. ایجاد DataLoader برای مدیریت داده‌ها
• 30. طراحی معماری CNN برای طبقه‌بندی پنومونی
• 31. انتخاب لایه‌های کانولوشن و اندازه فیلترها
• 32. استفاده از لایه‌های پولینگ برای کاهش ابعاد
• 33. لایه‌های کاملاً متصل (Fully Connected)
• 34. توابع فعال‌سازی مناسب برای طبقه‌بندی
• 35. طراحی مدل اولیه CNN
• 36. آموزش مدل CNN
• 37. انتخاب تابع زیان (Loss Function) مناسب (مانند Cross-Entropy)
• 38. انتخاب بهینه‌ساز (Optimizer) مناسب (مانند Adam, SGD)
• 39. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
• 40. پیاده‌سازی حلقه آموزش در PyTorch
• 41. ارزیابی مدل در طول آموزش
• 42. اعتبارسنجی مدل بر روی داده‌های اعتبارسنجی
• 43. تشخیص بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
• 44. تکنیک‌های تنظیم‌کننده (Regularization)
• 45. استفاده از Dropout برای جلوگیری از بیش‌برازش
• 46. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
• 47. چرخش، برش و تغییر مقیاس تصاویر
• 48. کاربرد Data Augmentation در تصاویر پزشکی
• 49. بهبود عملکرد مدل با Data Augmentation
• 50. ارزیابی نهایی مدل بر روی داده‌های آزمون
• 51. معیارهای ارزیابی مدل: دقت (Accuracy)
• 52. معیارهای ارزیابی مدل: صحت (Precision)
• 53. معیارهای ارزیابی مدل: بازیابی (Recall)
• 54. معیارهای ارزیابی مدل: امتیاز F1
• 55. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
• 56. تحلیل نتایج ارزیابی
• 57. شناسایی نقاط ضعف مدل
• 58. تکنیک‌های بهبود عملکرد مدل
• 59. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 60. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
• 61. جستجوی تصادفی (Random Search)
• 62. مقایسه معماری‌های مختلف CNN
• 63. شبکه‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Networks)
• 64. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
• 65. استفاده از مدل‌های VGG, ResNet, Inception
• 66. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 67. پیاده‌سازی Transfer Learning برای طبقه‌بندی پنومونی
• 68. مقایسه عملکرد Transfer Learning با آموزش از ابتدا
• 69. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته‌تر یادگیری عمیق
• 70. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردها
• 71. شبکه‌های عصبی کانولوشنی عمیق
• 72. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای بخش‌بندی تصویر (Segmentation)
• 73. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد (Generative Models)
• 74. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 75. کاربرد GANs در تولید داده‌های مصنوعی پزشکی
• 76. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در پزشکی
• 77. اخلاق و ملاحظات در هوش مصنوعی پزشکی
• 78. حریم خصوصی داده‌های بیمار
• 79. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی پزشکی
• 80. مسئولیت‌پذیری در خطاهای پزشکی ناشی از هوش مصنوعی
• 81. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بالین
• 82. استانداردهای پزشکی و انطباق با مقررات
• 83. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در پزشکی
• 84. کاربرد NLP در تحلیل متون پزشکی
• 85. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در پزشکی
• 86. مراحل مستندسازی یک پروژه هوش مصنوعی
• 87. گزارش‌دهی نتایج و تحلیل آماری
• 88. انتشار یافته‌های علمی در حوزه هوش مصنوعی پزشکی
• 89. نکات مهم در انتخاب مجموعه داده مناسب
• 90. ملاحظات امنیتی در پردازش داده‌های پزشکی
• 91. استفاده از چارچوب‌های نرم‌افزاری استاندارد
• 92. اصول طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های هوش مصنوعی پزشکی
• 93. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط واقعی
• 94. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
• 95. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی پزشکی
• 96. مباحث پیشرفته در بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
• 97. پردازش موازی و استفاده از GPU
• 98. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی چندوجهی
• 99. استفاده از PyTorch Lightning برای ساده‌سازی آموزش
• 100. مدیریت لاگ‌ها و مانیتورینگ آموزش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs