, ,

کتاب هوش مصنوعی قابل توضیح: درک و به‌کارگیری مدل‌های هوشمند برای همه

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی قابل توضیح: درک و به‌کارگیری مدل‌های هوشمند برای همه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 2. چرا به هوش مصنوعی قابل توضیح نیاز داریم؟
  • 3. تعریف هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 4. اهمیت شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 5. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 6. انواع روش‌های قابل توضیح بودن
  • 7. تفسیرپذیری در مقابل قابل فهم بودن
  • 8. مدل‌های جعبه سیاه و چالش‌های آن‌ها
  • 9. چالش‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 10. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. عدالت و انصاف در هوش مصنوعی
  • 12. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 13. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 14. کاربردهای هوش مصنوعی قابل توضیح در پزشکی
  • 15. تشخیص بیماری با مدل‌های قابل توضیح
  • 16. تفسیر نتایج آزمایش‌های پزشکی
  • 17. افزایش اعتماد پزشکان به سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 18. کاربردهای هوش مصنوعی قابل توضیح در مالی
  • 19. شناسایی تقلب در تراکنش‌های مالی
  • 20. تفسیر ریسک اعتباری
  • 21. مدل‌های قابل توضیح در تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری
  • 22. کاربردهای هوش مصنوعی قابل توضیح در حقوق
  • 23. تحلیل پرونده‌های حقوقی
  • 24. تفسیر قوانین و مقررات
  • 25. مدل‌های قابل توضیح در پیش‌بینی نتایج دادگاه
  • 26. کاربردهای هوش مصنوعی قابل توضیح در بازاریابی
  • 27. شخصی‌سازی تجربه‌ی مشتری
  • 28. تفسیر رفتار مصرف‌کننده
  • 29. مدل‌های قابل توضیح در تبلیغات هدفمند
  • 30. کاربردهای هوش مصنوعی قابل توضیح در حمل و نقل
  • 31. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 32. تفسیر تصمیمات خودروهای خودران
  • 33. مدل‌های قابل توضیح در مدیریت ناوگان
  • 34. کاربردهای هوش مصنوعی قابل توضیح در تولید
  • 35. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 36. تفسیر عیوب محصول
  • 37. مدل‌های قابل توضیح در نگهداری پیش‌بینانه
  • 38. روش‌های تفسیرپذیری محلی
  • 39. تفسیر نتایج مدل برای یک نمونه خاص
  • 40. روش‌های LIME
  • 41. روش‌های SHAP
  • 42. تفسیرپذیری سراسری
  • 43. فهم رفتار کلی مدل
  • 44. شاخص‌های قابل فهم بودن مدل
  • 45. روش‌های مبتنی بر مدل‌های ساده‌تر
  • 46. مدل‌های جایگزین ساده (Surrogate Models)
  • 47. درختان تصمیم قابل تفسیر
  • 48. رگرسیون خطی قابل تفسیر
  • 49. شبکه‌های عصبی قابل تفسیر
  • 50. تکنیک‌های بصری‌سازی در هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 51. نمودارهای اهمیت ویژگی
  • 52. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 53. نمایش گرافیکی روابط بین ویژگی‌ها
  • 54. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 55. معیارهای کمی ارزیابی
  • 56. معیارهای کیفی ارزیابی
  • 57. تست انسانی برای فهم مدل
  • 58. تفاوت بین تفسیرپذیری و توضیح‌پذیری
  • 59. استانداردهای مرتبط با هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 60. دستورالعمل‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 61. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
  • 62. آینده هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 63. روندهای نوین در تحقیق و توسعه
  • 64. چالش‌های پیش رو در پیاده‌سازی
  • 65. ترکیب روش‌های مختلف
  • 66. هوش مصنوعی قابل توضیح برای متخصصان
  • 67. هوش مصنوعی قابل توضیح برای عموم
  • 68. آموزش و فرهنگ‌سازی در زمینه هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 69. نقش نهادهای دولتی و خصوصی
  • 70. ارتباط بین هوش مصنوعی قابل توضیح و امنیت سایبری
  • 71. پیشگیری از سوءاستفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 72. حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات
  • 73. هوش مصنوعی قابل توضیح در زمینه داده‌های حجیم
  • 74. پردازش و تفسیر داده‌های بزرگ
  • 75. چالش‌های مقیاس‌پذیری در هوش مصنوعی قابل توضیح
  • 76. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای داده‌های حجیم
  • 77. هوش مصنوعی قابل توضیح در یادگیری عمیق
  • 78. تفسیر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 79. چالش‌های منحصر به فرد یادگیری عمیق
  • 80. روش‌های جدید برای تفسیر مدل‌های عمیق
  • 81. هوش مصنوعی قابل توضیح و رضایت کاربر
  • 82. افزایش اعتماد و پذیرش سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 83. تجربه‌ی کاربری بهتر با مدل‌های قابل توضیح
  • 84. تأثیر هوش مصنوعی قابل توضیح بر تصمیم‌گیری‌های سازمانی
  • 85. تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر و مبتنی بر داده
  • 86. بهبود فرآیندهای کسب و کار
  • 87. هوش مصنوعی قابل توضیح و نوآوری
  • 88. ایجاد محصولات و خدمات جدید
  • 89. توسعه‌ی راهکارهای خلاقانه
  • 90. هوش مصنوعی قابل توضیح و توسعه پایدار
  • 91. همسوسازی با اهداف توسعه پایدار سازمان ملل
  • 92. نقش هوش مصنوعی قابل توضیح در حل مسائل اجتماعی
  • 93. مدیریت بحران با استفاده از مدل‌های قابل توضیح
  • 94. تخصیص منابع بهینه در شرایط اضطراری
  • 95. هوش مصنوعی قابل توضیح و آموزش عالی
  • 96. توسعه برنامه‌های درسی مرتبط
  • 97. آموزش نسل آینده متخصصان هوش مصنوعی
  • 98. هوش مصنوعی قابل توضیح و پژوهش‌های میان‌رشته‌ای
  • 99. همکاری بین علوم کامپیوتر، روانشناسی و جامعه‌شناسی
  • 100. توسعه‌ی رویکردهای جامع‌تر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی قابل توضیح: درک و به‌کارگیری مدل‌های هوشمند برای همه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا