, ,

کتاب قیمت‌گذاری هوشمند: تصمیمات بهتر، سود بیشتر با هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قیمت‌گذاری هوشمند: تصمیمات بهتر، سود بیشتر با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن در کسب‌وکار

موضوع میانی: بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری با هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در کسب‌وکار
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای قیمت‌گذاری
  • 3. انواع مدل‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 4. تحلیل داده‌های مشتری و رفتار خرید
  • 5. استخراج ویژگی‌های کلیدی از داده‌ها
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 7. ارزیابی و انتخاب مدل‌های یادگیری ماشین
  • 8. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 9. مقدمه‌ای بر استراتژی‌های قیمت‌گذاری
  • 10. مفاهیم اساسی قیمت‌گذاری پویا
  • 11. مفهوم قیمت‌گذاری مبتنی بر ارزش
  • 12. قیمت‌گذاری رقابتی و تحلیل رقبا
  • 13. اصول قیمت‌گذاری روانشناختی
  • 14. مدل‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر حراج
  • 15. قیمت‌گذاری مبتنی بر اشتراک
  • 16. قیمت‌گذاری در پلتفرم‌های دوطرفه
  • 17. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری برای حداکثرسازی سود
  • 18. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری برای حداکثرسازی سهم بازار
  • 19. مدیریت چرخه عمر محصول و قیمت‌گذاری
  • 20. قیمت‌گذاری در بازارهای نوظهور
  • 21. قیمت‌گذاری برای محصولات جدید
  • 22. تاثیر قیمت‌گذاری بر ادراک برند
  • 23. استفاده از هوش مصنوعی در بخش‌بندی بازار
  • 24. شخصی‌سازی قیمت‌گذاری برای مشتریان
  • 25. پیش‌بینی حساسیت به قیمت مشتریان
  • 26. مدل‌سازی تاثیر تخفیف‌ها و پروموشن‌ها
  • 27. قیمت‌گذاری منعطف و پویا در زمان واقعی
  • 28. استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی روند بازار
  • 29. تحلیل احساسات مشتریان نسبت به قیمت
  • 30. مدیریت موجودی و تاثیر آن بر قیمت‌گذاری
  • 31. قیمت‌گذاری در صنعت خرده‌فروشی
  • 32. قیمت‌گذاری در صنعت خدمات
  • 33. قیمت‌گذاری در صنعت تولید
  • 34. قیمت‌گذاری در تجارت الکترونیک
  • 35. قیمت‌گذاری در کسب‌وکارهای SaaS
  • 36. قیمت‌گذاری در بازارهای B2B
  • 37. قیمت‌گذاری در بازارهای B2C
  • 38. نکات اخلاقی در قیمت‌گذاری با هوش مصنوعی
  • 39. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در قیمت‌گذاری
  • 40. تفاوت‌های فرهنگی در رفتار مصرف‌کننده و قیمت‌گذاری
  • 41. قوانین و مقررات مرتبط با قیمت‌گذاری
  • 42. ملاحظات حقوقی در قیمت‌گذاری پویا
  • 43. پیاده‌سازی سیستم‌های قیمت‌گذاری هوشمند
  • 44. مراحل استقرار مدل‌های قیمت‌گذاری
  • 45. ارزیابی عملکرد سیستم قیمت‌گذاری
  • 46. مدیریت تغییر و پذیرش کارکنان
  • 47. آموزش تیم‌ها برای استفاده از ابزارهای قیمت‌گذاری
  • 48. نقش داده‌های خارجی در قیمت‌گذاری
  • 49. ادغام داده‌های داخلی و خارجی
  • 50. مدل‌سازی تاثیر رویدادهای خارجی بر قیمت
  • 51. استفاده از شبکه‌های عصبی در قیمت‌گذاری
  • 52. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 53. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل بازخورد قیمت
  • 54. مدل‌های پیش‌بینی تقاضا با استفاده از سری‌های زمانی
  • 55. تحلیل خوشه‌ای (Clustering) برای گروه‌بندی مشتریان
  • 56. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 57. مدل‌سازی رگرسیون برای پیش‌بینی فروش
  • 58. مدل‌سازی طبقه‌بندی برای پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 60. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در قیمت‌گذاری
  • 61. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در قیمت‌گذاری
  • 62. مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 63. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 64. تجزیه و تحلیل آماری داده‌های قیمت‌گذاری
  • 65. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده (مانند Python, R)
  • 66. کار با کتابخانه‌های یادگیری ماشین (مانند Scikit-learn, TensorFlow)
  • 67. تکنیک‌های مصورسازی داده‌ها برای قیمت‌گذاری
  • 68. نمودارهای پراکندگی برای تحلیل رابطه متغیرها
  • 69. نمودارهای میله‌ای برای مقایسه قیمت‌ها
  • 70. نمودارهای خطی برای نمایش روند تقاضا
  • 71. هیت‌مپ (Heatmap) برای نمایش الگوها
  • 72. داشبوردهای مدیریتی برای نظارت بر قیمت‌گذاری
  • 73. اهمیت اختبار A/B در استراتژی‌های قیمت‌گذاری
  • 74. طراحی و اجرای تست‌های A/B
  • 75. تحلیل نتایج تست‌های A/B
  • 76. تکرار و بهبود استراتژی‌های قیمت‌گذاری
  • 77. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های قیمت‌گذاری هوشمند
  • 78. اهمیت مستندسازی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 79. آینده قیمت‌گذاری با هوش مصنوعی
  • 80. روندهای نوظهور در قیمت‌گذاری
  • 81. چالش‌های پیش رو در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 82. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های موفق قیمت‌گذاری
  • 83. مطالعات موردی در صنایع مختلف
  • 84. تفاوت‌های قیمت‌گذاری در اقتصاد اسلامی
  • 85. اصول بانکداری بدون ربا در قیمت‌گذاری
  • 86. ملاحظات اخلاقی در قیمت‌گذاری از منظر فقهی
  • 87. تاثیر نوسانات ارزی بر قیمت‌گذاری
  • 88. مقررات بانک مرکزی در حوزه قیمت‌گذاری
  • 89. قیمت‌گذاری در چارچوب قوانین گمرکی
  • 90. مدیریت ریسک در استراتژی‌های قیمت‌گذاری
  • 91. نقش هوش مصنوعی در افزایش بهره‌وری کسب‌وکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب قیمت‌گذاری هوشمند: تصمیمات بهتر، سود بیشتر با هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا