, ,

کتاب مدیریت جامع داده و هوش مصنوعی امن با راهکارهای مایکروسافت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت جامع داده و هوش مصنوعی امن با راهکارهای مایکروسافت

موضوع کلی: امنیت اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت داده و هوش مصنوعی امن

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده و هوش مصنوعی امن
  • 2. اصول اولیه امنیت اطلاعات در سازمان
  • 3. اهمیت مدیریت داده در عصر هوش مصنوعی
  • 4. مروری بر راهکارهای مایکروسافت برای امنیت داده
  • 5. آشنایی با Microsoft Purview
  • 6. قابلیت‌های Microsoft Purview در کشف و طبقه‌بندی داده
  • 7. مدیریت ریسک داده با Microsoft Purview
  • 8. حاکمیت داده در سازمان
  • 9. حفاظت از داده‌های حساس
  • 10. طبقه‌بندی خودکار داده‌ها
  • 11. برچسب‌گذاری امنیتی داده‌ها
  • 12. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 13. پیشگیری از از دست دادن داده (DLP)
  • 14. نظارت بر فعالیت‌های داده
  • 15. ممیزی و گزارش‌گیری در Microsoft Purview
  • 16. امنیت داده در محیط‌های چند ابری
  • 17. ادغام Microsoft Purview با سایر سرویس‌های مایکروسافت
  • 18. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی امن
  • 19. مفاهیم پایه هوش مصنوعی
  • 20. کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار
  • 21. چالش‌های امنیتی در هوش مصنوعی
  • 22. شناسایی و کاهش ریسک‌های هوش مصنوعی
  • 23. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 24. حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 25. نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 26. تفسیرپذیری در هوش مصنوعی
  • 27. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 28. چارچوب‌های قانونی و اخلاقی هوش مصنوعی در ایران
  • 29. امنیت داده در چرخه عمر هوش مصنوعی
  • 30. مدیریت داده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 31. کیفیت داده در هوش مصنوعی
  • 32. کاهش سوگیری در داده‌های هوش مصنوعی
  • 33. امنیت در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 34. امنیت در بینایی ماشین
  • 35. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 36. شناسایی تهدیدات با هوش مصنوعی
  • 37. پیشگیری از حملات سایبری با هوش مصنوعی
  • 38. مدیریت حوادث امنیتی با هوش مصنوعی
  • 39. هوش مصنوعی و حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی
  • 40. رعایت قوانین و مقررات در استفاده از هوش مصنوعی
  • 41. حفاظت از مالکیت فکری در هوش مصنوعی
  • 42. استانداردهای امنیتی برای هوش مصنوعی
  • 43. پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی امن
  • 44. مطالعات موردی هوش مصنوعی امن
  • 45. چالش‌های آینده هوش مصنوعی امن
  • 46. آموزش و توانمندسازی کارکنان در زمینه هوش مصنوعی امن
  • 47. نقش حاکمیت در استقرار هوش مصنوعی امن
  • 48. راهکارهای مایکروسافت برای هوش مصنوعی امن
  • 49. Microsoft Azure Machine Learning و امنیت
  • 50. Microsoft Azure Cognitive Services و امنیت
  • 51. Microsoft Azure AI Platform و امنیت
  • 52. امنیت در داده‌های آموزشی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 53. مدیریت دسترسی در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 54. نظارت و ممیزی در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 55. حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات
  • 56. کشف و رفع آسیب‌پذیری‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 57. امنیت در استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 58. حفظ محرمانگی داده‌ها در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 59. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی امن
  • 60. طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی امن از ابتدا
  • 61. مستندسازی امنیتی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 62. ارزیابی ریسک امنیتی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 63. برنامه‌ریزی برای استقرار هوش مصنوعی امن
  • 64. ملاحظات حقوقی و شرعی در هوش مصنوعی
  • 65. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در هوش مصنوعی
  • 66. حفظ منافع ملی در توسعه هوش مصنوعی
  • 67. اخلاق حرفه‌ای در حوزه هوش مصنوعی
  • 68. امنیت داده در پلتفرم‌های ابری
  • 69. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 70. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 71. امنیت شبکه‌ها و زیرساخت‌ها
  • 72. پروتکل‌های امنیتی در ارتباطات
  • 73. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 74. واکنش به حوادث امنیتی
  • 75. طرح تداوم کسب‌وکار و بازیابی از فاجعه
  • 76. آموزش امنیت سایبری برای کارکنان
  • 77. فرهنگ‌سازی امنیت در سازمان
  • 78. مدیریت ریسک فناوری اطلاعات
  • 79. استانداردهای بین‌المللی امنیت اطلاعات
  • 80. قوانین و مقررات ملی امنیت اطلاعات
  • 81. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها
  • 82. اهمیت داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 83. روش‌های پیشرفته طبقه‌بندی داده
  • 84. مدیریت برچسب‌های امنیتی
  • 85. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 86. پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی داده
  • 87. نظارت بر دسترسی به داده‌های حساس
  • 88. گزارش‌گیری از تخلفات امنیتی
  • 89. تحلیل رفتار کاربران (UBA)
  • 90. شناسایی ناهنجاری‌ها در دسترسی به داده
  • 91. حفاظت از داده‌ها در برابر تهدیدات داخلی
  • 92. امنیت داده در فرآیندهای کسب‌وکار
  • 93. ادغام امنیت در توسعه نرم‌افزار (DevSecOps)
  • 94. مدیریت امنیت در زنجیره تأمین نرم‌افزار
  • 95. ارزیابی امنیتی شرکای تجاری
  • 96. تدوین سیاست‌های امنیتی جامع
  • 97. بازنگری و به‌روزرسانی سیاست‌های امنیتی
  • 98. آموزش مداوم در حوزه امنیت اطلاعات
  • 99. آینده امنیت داده و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدیریت جامع داده و هوش مصنوعی امن با راهکارهای مایکروسافت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا