, ,

کتاب تکنیک‌های تجمیع داده در MySQL برای تحلیل آماری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های تجمیع داده در MySQL برای تحلیل آماری

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها با پایگاه داده

موضوع میانی: پردازش و تجمیع داده در پایگاه‌های داده رابطه‌ای

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 2. مبانی SQL برای تحلیل داده
  • 3. مفهوم تجمیع داده
  • 4. توابع تجمعی در SQL
  • 5. تابع COUNT برای شمارش رکوردها
  • 6. تابع SUM برای محاسبه مجموع
  • 7. تابع AVG برای محاسبه میانگین
  • 8. تابع MIN برای یافتن حداقل مقدار
  • 9. تابع MAX برای یافتن حداکثر مقدار
  • 10. عملیات GROUP BY در SQL
  • 11. دسته‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 12. استفاده از GROUP BY با توابع تجمعی
  • 13. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 14. تفاوت WHERE و HAVING
  • 15. تجمیع داده در جداول متعدد
  • 16. JOIN کردن جداول برای تجمیع
  • 17. انواع JOIN ها و کاربرد آنها
  • 18. تجمیع داده با LEFT JOIN
  • 19. تجمیع داده با RIGHT JOIN
  • 20. تجمیع داده با INNER JOIN
  • 21. تجمیع داده با FULL OUTER JOIN
  • 22. تجمیع داده در MySQL Workbench
  • 23. مقدمه‌ای بر MySQL Workbench
  • 24. اتصال به پایگاه داده MySQL
  • 25. اجرای کوئری‌های SQL در Workbench
  • 26. نمایش نتایج تجمیع
  • 27. ذخیره کوئری‌های تجمیع
  • 28. استفاده از View ها برای تجمیع
  • 29. ایجاد View برای نتایج تجمیع
  • 30. استفاده از View در تحلیل
  • 31. تجمیع داده در داده‌های سری زمانی
  • 32. تجزیه و تحلیل روند با تجمیع
  • 33. محاسبه میانگین متحرک
  • 34. محاسبه مجموع تجمعی
  • 35. تجمیع داده برای گزارش‌گیری
  • 36. ساخت گزارش‌های آماری
  • 37. تجمیع داده برای داشبوردهای مدیریتی
  • 38. اصول طراحی داشبورد
  • 39. تجمیع داده برای تحلیل مشتریان
  • 40. تقسیم‌بندی مشتریان بر اساس رفتار خرید
  • 41. تحلیل سبد خرید مشتریان
  • 42. تجمیع داده برای تحلیل فروش
  • 43. تحلیل عملکرد فروشندگان
  • 44. تحلیل پرفروش‌ترین محصولات
  • 45. تجمیع داده برای تحلیل مالی
  • 46. محاسبه سود و زیان
  • 47. تحلیل جریان نقدی
  • 48. تجمیع داده برای تحلیل عملیاتی
  • 49. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 50. تحلیل زمان‌بندی تولید
  • 51. تجمیع داده برای تحلیل بازاریابی
  • 52. اندازه‌گیری اثربخشی کمپین‌ها
  • 53. تحلیل نرخ تبدیل
  • 54. تجمیع داده برای تحلیل منابع انسانی
  • 55. تحلیل بهره‌وری کارکنان
  • 56. تحلیل نرخ خروج کارکنان
  • 57. تجمیع داده برای پیش‌بینی
  • 58. مدل‌سازی رگرسیون ساده
  • 59. پیش‌بینی فروش آینده
  • 60. تجمیع داده برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 61. مقدمه‌ای بر Big Data
  • 62. تکنیک‌های تجمیع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 63. تجمیع داده در Apache Spark
  • 64. تجمیع داده در Apache Hive
  • 65. تجمیع داده با استفاده از Window Functions
  • 66. مفهوم Window Functions
  • 67. استفاده از ROW_NUMBER()
  • 68. استفاده از RANK()
  • 69. استفاده از DENSE_RANK()
  • 70. استفاده از LAG() و LEAD()
  • 71. کاربرد Window Functions در تحلیل
  • 72. تجمیع داده با Subqueries
  • 73. استفاده از Subqueries در SELECT
  • 74. استفاده از Subqueries در FROM
  • 75. استفاده از Correlated Subqueries
  • 76. بهینه‌سازی کوئری‌های تجمیع
  • 77. شاخص‌گذاری (Indexing) برای بهبود عملکرد
  • 78. تنظیمات بهینه‌سازی در MySQL
  • 79. نکات پیشرفته در تجمیع داده
  • 80. تجمیع داده‌های جغرافیایی
  • 81. تحلیل داده‌های مکانی
  • 82. توابع تجمیعی در SQL Server (مقایسه)
  • 83. توابع تجمیعی در PostgreSQL (مقایسه)
  • 84. تجمیع داده در پایگاه‌های داده NoSQL
  • 85. مقایسه تجمیع در SQL و NoSQL
  • 86. کاربرد تجمیع داده در یادگیری ماشین
  • 87. مهندسی ویژگی با تجمیع داده
  • 88. تجمیع داده برای تحلیل احساسات
  • 89. تجمیع داده برای پردازش زبان طبیعی
  • 90. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 91. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 92. امنیت داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 93. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 94. انواع توزیع‌های آماری
  • 95. کاربرد تجمیع در آزمون‌های آماری
  • 96. تجمیع داده برای تحلیل A/B Testing
  • 97. اصول طراحی آزمایش‌ها
  • 98. تجمیع داده برای هوش تجاری
  • 99. مبانی هوش تجاری
  • 100. ابزارهای هوش تجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های تجمیع داده در MySQL برای تحلیل آماری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا