, ,

کتاب پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها در پایگاه داده MySQL با استفاده از MySQL Workbench

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها در پایگاه داده MySQL با استفاده از MySQL Workbench

موضوع کلی: مدیریت و پردازش داده‌ها

موضوع میانی: پایگاه‌های داده رابطه‌ای و زبان SQL

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پاکسازی داده‌ها در پایگاه داده
  • 2. اهمیت داده‌های پاک در تحلیل و تصمیم‌گیری
  • 3. آشنایی با MySQL Workbench و ابزارهای آن
  • 4. مراحل کلی پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 5. شناسایی انواع داده‌های نامعتبر و ناقص
  • 6. بررسی مقادیر گمشده و استراتژی‌های پر کردن آن‌ها
  • 7. شناسایی و مدیریت داده‌های تکراری
  • 8. تکنیک‌های حذف داده‌های تکراری در SQL
  • 9. استانداردسازی فرمت داده‌ها
  • 10. پاکسازی داده‌های متنی و رشته‌ای
  • 11. مدیریت مقادیر پرت (Outliers)
  • 12. روش‌های شناسایی مقادیر پرت
  • 13. استفاده از توابع آماری برای تحلیل داده‌ها
  • 14. اعتبارسنجی داده‌ها بر اساس قوانین کسب‌وکار
  • 15. تعریف قوانین اعتبارسنجی در پایگاه داده
  • 16. پیاده‌سازی قوانین اعتبارسنجی با استفاده از SQL
  • 17. استفاده از محدودیت‌ها (Constraints) برای اعتبارسنجی
  • 18. کلیدهای اصلی و خارجی در اعتبارسنجی داده‌ها
  • 19. بررسی یکپارچگی داده‌ها بین جداول
  • 20. مدیریت انواع داده‌ها (Data Types) و سازگاری آن‌ها
  • 21. پاکسازی داده‌های عددی و اعشاری
  • 22. مدیریت تاریخ و زمان در پایگاه داده
  • 23. استانداردسازی فرمت تاریخ و زمان
  • 24. پاکسازی داده‌های جغرافیایی
  • 25. استفاده از توابع رشته‌ای در MySQL
  • 26. توابع عددی در MySQL برای پاکسازی داده‌ها
  • 27. توابع تاریخ و زمان در MySQL
  • 28. توابع شرطی (CASE) برای پردازش داده‌ها
  • 29. ایجاد نماها (Views) برای داده‌های پاکسازی شده
  • 30. استفاده از رویه‌ها (Stored Procedures) برای اتوماسیون پاکسازی
  • 31. نوشتن اسکریپت‌های SQL برای پاکسازی داده‌ها
  • 32. مستندسازی فرآیند پاکسازی داده‌ها
  • 33. بهترین شیوه‌ها در پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 34. بررسی کیفیت داده‌ها پس از پاکسازی
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته پاکسازی داده‌ها
  • 36. استفاده از ابزارهای خارجی برای پاکسازی داده‌ها
  • 37. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) و چالش‌های پاکسازی
  • 38. پاکسازی داده‌ها در سناریوهای واقعی کسب‌وکار
  • 39. مطالعه موردی: پاکسازی داده‌های مشتریان
  • 40. مطالعه موردی: پاکسازی داده‌های فروش
  • 41. مطالعه موردی: پاکسازی داده‌های محصول
  • 42. اهمیت امنیت داده‌ها در فرآیند پاکسازی
  • 43. نقش تحلیلگران داده در پاکسازی داده‌ها
  • 44. نقش مدیران پایگاه داده در پاکسازی داده‌ها
  • 45. ارتباط پاکسازی داده‌ها با هوش تجاری (BI)
  • 46. پاکسازی داده‌ها برای یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 47. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌های پاک
  • 48. مراحل اولیه تحلیل داده‌ها
  • 49. شناسایی مشکلات داده‌ای رایج
  • 50. کار با داده‌های ناقص (Missing Data)
  • 51. روش‌های جایگزینی مقادیر گمشده
  • 52. درک داده‌های تکراری (Duplicate Data)
  • 53. تکنیک‌های حذف داده‌های تکراری
  • 54. استانداردسازی داده‌های متنی
  • 55. پاکسازی نام‌ها و آدرس‌ها
  • 56. مدیریت مقادیر غیرمنطقی
  • 57. بررسی سازگاری داده‌ها
  • 58. استفاده از عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 59. فیلتر کردن داده‌ها با SQL
  • 60. مرتب‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 61. گروه‌بندی داده‌ها و تجمیع
  • 62. استفاده از توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 63. ایجاد جدول‌های موقت (Temporary Tables)
  • 64. پاکسازی داده‌های مربوط به اقلام (Items)
  • 65. پاکسازی داده‌های مربوط به تراکنش‌ها (Transactions)
  • 66. پاکسازی داده‌های مربوط به کاربران (Users)
  • 67. اعتبارسنجی فرمت ایمیل
  • 68. اعتبارسنجی شماره تلفن
  • 69. اعتبارسنجی کدهای پستی
  • 70. اعتبارسنجی مقادیر در یک محدوده مشخص
  • 71. اعتبارسنجی تطابق الگوها
  • 72. ایجاد توابع سفارشی (User-Defined Functions)
  • 73. مدیریت خطاها در اسکریپت‌های SQL
  • 74. بازبینی و تست اسکریپت‌های پاکسازی
  • 75. اهمیت حاکمیت داده‌ها (Data Governance)
  • 76. پاکسازی داده‌ها در محیط‌های چندزبانه
  • 77. استفاده از ابزارهای داخلی MySQL Workbench
  • 78. تنظیمات پیشرفته MySQL Workbench
  • 79. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 80. مدیریت مجوزهای دسترسی به داده‌ها
  • 81. اهمیت تحلیل ریشه‌ای مشکلات داده‌ای
  • 82. توسعه استراتژی‌های بلندمدت برای کیفیت داده‌ها
  • 83. نظارت مستمر بر کیفیت داده‌ها
  • 84. آموزش کاربران نهایی در خصوص ورود داده‌های صحیح
  • 85. فرهنگ‌سازی برای اهمیت داده‌های پاک
  • 86. پاکسازی داده‌های تاریخی
  • 87. پاکسازی داده‌های ورودی از منابع خارجی
  • 88. پاکسازی داده‌های تولید شده توسط سیستم
  • 89. بررسی انطباق داده‌ها با استانداردهای صنعتی
  • 90. کار با داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 91. پاکسازی داده‌های مربوط به موقعیت مکانی
  • 92. استفاده از ابزارهای تجسم داده برای شناسایی مشکلات
  • 93. ارتباط پاکسازی داده‌ها با امنیت سایبری
  • 94. ملاحظات اخلاقی در پاکسازی داده‌ها
  • 95. آینده پاکسازی و مدیریت داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها در پایگاه داده MySQL با استفاده از MySQL Workbench”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا