, ,

کتاب مقدمه‌ای بر پلتفرم آمازون سیج‌میکر برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر پلتفرم آمازون سیج‌میکر برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. یادگیری نظارت شده
  • 4. یادگیری بدون نظارت
  • 5. یادگیری تقویتی
  • 6. معرفی پلتفرم آمازون سیج‌میکر
  • 7. معماری آمازون سیج‌میکر
  • 8. مزایای استفاده از سیج‌میکر
  • 9. مراحل توسعه مدل یادگیری ماشین
  • 10. آماده‌سازی داده‌ها در سیج‌میکر
  • 11. بارگذاری داده‌ها در S3
  • 12. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 13. مهندسی ویژگی
  • 14. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و اعتبارسنجی
  • 15. انتخاب الگوریتم یادگیری ماشین
  • 16. آموزش مدل با استفاده از الگوریتم‌های داخلی سیج‌میکر
  • 17. تنظیم ابرپارامترها
  • 18. استفاده از الگوریتم‌های سفارشی در سیج‌میکر
  • 19. استقرار مدل در سیج‌میکر
  • 20. ایجاد نقطه پایانی برای استقرار بلادرنگ
  • 21. استقرار مدل برای پیش‌بینی دسته‌ای
  • 22. نظارت بر عملکرد مدل مستقر شده
  • 23. به‌روزرسانی مدل‌های مستقر شده
  • 24. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 25. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 26. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 28. استفاده از فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق در سیج‌میکر
  • 29. TensorFlow در سیج‌میکر
  • 30. PyTorch در سیج‌میکر
  • 31. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق در سیج‌میکر
  • 32. تنظیم و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 33. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 34. کاربرد سیج‌میکر در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 35. آماده‌سازی متن برای مدل‌های NLP
  • 36. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده NLP
  • 37. تنظیم مدل‌های NLP در سیج‌میکر
  • 38. استقرار مدل‌های NLP
  • 39. کاربرد سیج‌میکر در بینایی ماشین
  • 40. پردازش تصاویر
  • 41. استفاده از مدل‌های بینایی ماشین از پیش آموزش دیده
  • 42. تنظیم مدل‌های بینایی ماشین
  • 43. استقرار مدل‌های بینایی ماشین
  • 44. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 45. مولفه‌های یادگیری تقویتی
  • 46. کاربرد یادگیری تقویتی در سیج‌میکر
  • 47. آموزش عامل تقویتی
  • 48. ارزیابی عامل تقویتی
  • 49. استقرار عامل تقویتی
  • 50. ملاحظات امنیتی در سیج‌میکر
  • 51. مدیریت دسترسی و هویت (IAM)
  • 52. رمزگذاری داده‌ها
  • 53. امنیت شبکه
  • 54. پایش و ثبت فعالیت‌ها
  • 55. بهینه‌سازی هزینه‌ها در سیج‌میکر
  • 56. انتخاب نمونه‌های محاسباتی مناسب
  • 57. استفاده از Spot Instances
  • 58. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 59. بهینه‌سازی استقرار مدل
  • 60. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 61. اصول MLOps
  • 62. سیج‌میکر و MLOps
  • 63. اتوماسیون گردش کار ML
  • 64. مدیریت نسخه مدل
  • 65. نظارت بر مدل در تولید
  • 66. بازآموزی خودکار مدل
  • 67. توسعه مدل‌های توضیحی (Explainable AI)
  • 68. اهمیت توضیح‌پذیری
  • 69. ابزارهای توضیح‌پذیری در سیج‌میکر
  • 70. تفسیر نتایج مدل
  • 71. ارزیابی مدل با رویکرد توضیح‌پذیری
  • 72. کاربرد سیج‌میکر در حوزه سلامت (با رعایت موازین)
  • 73. تحلیل داده‌های پزشکی (بدون نقض حریم خصوصی)
  • 74. پیش‌بینی بیماری‌ها (با رویکرد آماری)
  • 75. بهینه‌سازی فرآیندهای درمانی (با رویکرد علمی)
  • 76. کاربرد سیج‌میکر در حوزه مالی (با رعایت موازین)
  • 77. تحلیل ریسک اعتباری (با رویکرد اسلامی)
  • 78. پیش‌بینی روند بازار (با رویکرد آماری)
  • 79. تشخیص تقلب (با رویکرد آماری)
  • 80. کاربرد سیج‌میکر در حوزه صنعت (با رعایت موازین)
  • 81. بهینه‌سازی تولید
  • 82. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 83. مدیریت زنجیره تامین
  • 84. آینده هوش مصنوعی و سیج‌میکر
  • 85. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 86. نقش سیج‌میکر در آینده ML
  • 87. خلاصه و جمع‌بندی مباحث
  • 88. منابع تکمیلی و مطالعات بیشتر
  • 89. نکات کلیدی برای توسعه موفق مدل
  • 90. چالش‌های رایج در یادگیری ماشین و راه‌حل‌ها
  • 91. مدیریت داده‌های حجیم و ناهمگون
  • 92. مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های ML
  • 93. اخلاق در هوش مصنوعی (با رویکرد اسلامی)
  • 94. مسئولیت‌پذیری در توسعه AI
  • 95. کاربرد AI برای منافع عمومی
  • 96. جمع‌بندی نهایی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر پلتفرم آمازون سیج‌میکر برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا