, ,

کتاب راهنمای جامع Amazon SageMaker برای ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع Amazon SageMaker برای ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: ابزارها و پلتفرم‌های یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر Amazon SageMaker
  • 3. معماری و اجزای اصلی SageMaker
  • 4. راه‌اندازی محیط توسعه SageMaker
  • 5. مدیریت داده‌ها در SageMaker
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها با SageMaker
  • 7. انتخاب الگوریتم‌های مناسب یادگیری ماشین
  • 8. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در SageMaker
  • 9. انواع الگوریتم‌های داخلی SageMaker
  • 10. استفاده از الگوریتم‌های سفارشی (Custom Algorithms)
  • 11. مدیریت نسخه مدل‌ها (Model Versioning)
  • 12. تنظیم و بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 13. آموزش توزیع‌شده (Distributed Training)
  • 14. نظارت بر فرآیند آموزش (Monitoring Training Jobs)
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل‌ها (Model Evaluation)
  • 16. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 17. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 18. تفسیرپذیری مدل‌ها (Model Interpretability)
  • 19. استقرار مدل‌ها (Model Deployment)
  • 20. استقرار آنی (Real-time Inference)
  • 21. استقرار دسته‌ای (Batch Transform)
  • 22. مدیریت نقاط پایانی (Endpoint Management)
  • 23. مقیاس‌پذیری و دسترس‌پذیری نقاط پایانی
  • 24. بهینه‌سازی هزینه‌ها در SageMaker
  • 25. امنیت در SageMaker
  • 26. مدیریت دسترسی و مجوزها (IAM)
  • 27. رمزنگاری داده‌ها در SageMaker
  • 28. نظارت و گزارش‌دهی امنیتی
  • 29. SageMaker Studio: محیط یکپارچه توسعه
  • 30. نوت‌بوک‌های مدیریت‌شده (Managed Notebooks)
  • 31. تجربه‌های توسعه (Development Environments)
  • 32. مدیریت پروژه‌ها در SageMaker Studio
  • 33. SageMaker Experiments: ردیابی آزمایش‌ها
  • 34. SageMaker Debugger: رفع اشکال مدل‌ها
  • 35. SageMaker Model Monitor: نظارت بر انحراف مدل
  • 36. SageMaker Clarify: تفسیرپذیری و تشخیص بایاس
  • 37. SageMaker Autopilot: ساخت خودکار مدل
  • 38. ساخت مدل‌های طبقه‌بندی با Autopilot
  • 39. ساخت مدل‌های رگرسیون با Autopilot
  • 40. ساخت مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 41. کاربرد SageMaker در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 42. آموزش مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 43. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده NLP
  • 44. تنظیم دقیق مدل‌های NLP (Fine-tuning)
  • 45. استقرار مدل‌های NLP برای استنتاج
  • 46. کاربرد SageMaker در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 47. آموزش مدل‌های تشخیص تصویر
  • 48. آموزش مدل‌های قطعه‌بندی تصویر
  • 49. آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 50. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده بینایی ماشین
  • 51. SageMaker Ground Truth: برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 52. ایجاد وظایف برچسب‌گذاری سفارشی
  • 53. مدیریت و کیفیت برچسب‌ها
  • 54. استفاده از کارگران انسانی (Human Labeling)
  • 55. استفاده از کارگران ماشینی (Machine Labeling)
  • 56. SageMaker Pipelines: اتوماسیون گردش کار ML
  • 57. طراحی و اجرای پایپ‌لاین‌ها
  • 58. مدیریت منابع در پایپ‌لاین‌ها
  • 59. نسخه‌بندی پایپ‌لاین‌ها
  • 60. اتوماسیون استقرار مدل با پایپ‌لاین‌ها
  • 61. SageMaker Feature Store: مدیریت ویژگی‌ها
  • 62. ذخیره‌سازی و بازیابی ویژگی‌ها
  • 63. به اشتراک‌گذاری ویژگی‌ها بین تیم‌ها
  • 64. ایجاد پایپ‌لاین‌های ویژگی
  • 65. SageMaker Model Registry: مدیریت رجیستری مدل
  • 66. ثبت و ردیابی مدل‌ها
  • 67. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 68. استقرار مدل‌ها از رجیستری
  • 69. SageMaker JumpStart: مدل‌های آماده و راه‌حل‌ها
  • 70. کاوش و استفاده از مدل‌های آماده
  • 71. استفاده از راه‌حل‌های آماده SageMaker
  • 72. تنظیم و سفارشی‌سازی راه‌حل‌ها
  • 73. SageMaker Neo: بهینه‌سازی مدل برای دستگاه‌های مختلف
  • 74. کامپایل مدل‌ها برای سخت‌افزارهای خاص
  • 75. پشتیبانی از فریم‌ورک‌های مختلف
  • 76. استقرار مدل‌های بهینه‌سازی شده
  • 77. SageMaker Inference Recommender: بهینه‌سازی استقرار
  • 78. پیشنهاد بهترین پیکربندی سخت‌افزاری
  • 79. تحلیل هزینه و عملکرد استقرار
  • 80. SageMaker Model Building Pipelines
  • 81. SageMaker Model Training Pipelines
  • 82. SageMaker Model Deployment Pipelines
  • 83. SageMaker Model Monitoring Pipelines
  • 84. SageMaker MLOps Best Practices
  • 85. مدیریت چرخه عمر مدل در تولید
  • 86. پایش مداوم عملکرد مدل
  • 87. بازآموزی و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 88. حاکمیت داده‌ها در پروژه‌های ML
  • 89. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 90. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 91. تشخیص و کاهش بایاس در مدل‌ها
  • 92. شفافیت و توضیح‌پذیری در ML
  • 93. مسئولیت‌پذیری در توسعه ML
  • 94. کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی (با رویکرد رسمی)
  • 95. هوش مصنوعی در صنعت تولید
  • 96. هوش مصنوعی در حوزه مالی
  • 97. هوش مصنوعی در حوزه سلامت
  • 98. هوش مصنوعی در حوزه خرده‌فروشی
  • 99. هوش مصنوعی در حوزه انرژی
  • 100. هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع Amazon SageMaker برای ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا