, ,

کتاب راه‌اندازی و مدیریت خطوط لوله یادگیری ماشین با Kubeflow

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی و مدیریت خطوط لوله یادگیری ماشین با Kubeflow

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون زیرساخت‌های ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و خطوط لوله
  • 2. مفاهیم کلیدی مهندسی نرم‌افزار
  • 3. اصول سیستم‌های توزیع‌شده
  • 4. معرفی کانتینرها و داکر
  • 5. آشنایی با ارکستراسیون کانتینر
  • 6. مبانی کوبرنتیز
  • 7. معماری کوبرنتیز
  • 8. مفاهیم پایه کوبرنتیز (Pods, Deployments, Services)
  • 9. مدیریت منابع در کوبرنتیز
  • 10. شبکه‌بندی در کوبرنتیز
  • 11. ذخیره‌سازی در کوبرنتیز
  • 12. معرفی Kubeflow
  • 13. اهداف و مزایای Kubeflow
  • 14. نصب و پیکربندی Kubeflow
  • 15. معماری Kubeflow
  • 16. اجزای کلیدی Kubeflow
  • 17. Kubeflow Pipelines: مفاهیم اولیه
  • 18. ساخت اولین پایپ‌لاین با Kubeflow Pipelines
  • 19. کامپوننت‌های پایپ‌لاین
  • 20. تعریف وظایف در پایپ‌لاین
  • 21. مدیریت داده‌ها در پایپ‌لاین‌ها
  • 22. ورژن‌بندی پایپ‌لاین‌ها
  • 23. اجرای پایپ‌لاین‌ها
  • 24. نظارت بر اجرای پایپ‌لاین‌ها
  • 25. دیباگ کردن پایپ‌لاین‌ها
  • 26. استفاده از Notebooks در Kubeflow
  • 27. مدیریت Notebook Servers
  • 28. اجرای کد در Notebooks
  • 29. آموزش مدل با استفاده از Notebooks
  • 30. TensorFlow Extended (TFX) در Kubeflow
  • 31. مفاهیم TFX
  • 32. ساخت پایپ‌لاین TFX
  • 33. کامپوننت‌های TFX
  • 34. آموزش مدل با TFX
  • 35. ارزیابی مدل با TFX
  • 36. استقرار مدل با TFX
  • 37. Kubeflow Serving: مفاهیم
  • 38. استقرار مدل‌ها با Kubeflow Serving
  • 39. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 40. تست A/B برای مدل‌ها
  • 41. مانیتورینگ مدل‌های مستقر شده
  • 42. Kubeflow Katib: بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 43. مفاهیم Katib
  • 44. تنظیمات Katib
  • 45. اجرای آزمایش‌های بهینه‌سازی
  • 46. تحلیل نتایج Katib
  • 47. Kubeflow Fairing: ساده‌سازی استقرار
  • 48. مفاهیم Fairing
  • 49. استقرار مدل‌ها با Fairing
  • 50. استفاده از Fairing برای ابزارهای مختلف
  • 51. Kubeflow Metadata
  • 52. مدیریت متادیتا در پایپ‌لاین‌ها
  • 53. ردیابی اجراهای پایپ‌لاین
  • 54. مرتبط‌سازی مصنوعات
  • 55. امنیت در Kubeflow
  • 56. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 57. پیکربندی امنیتی Kubeflow
  • 58. اصول امنیتی در کوبرنتیز
  • 59. امنیت داده‌ها در Kubeflow
  • 60. پایپ‌لاین‌های ETL برای یادگیری ماشین
  • 61. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 62. مهندسی ویژگی
  • 63. آموزش مدل‌های مختلف
  • 64. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 65. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 66. اتوماسیون خطوط لوله ML
  • 67. استفاده از CI/CD برای ML
  • 68. تست خودکار پایپ‌لاین‌های ML
  • 69. نظارت مداوم بر عملکرد مدل
  • 70. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 71. معرفی MLOps
  • 72. اصول MLOps
  • 73. پیاده‌سازی MLOps با Kubeflow
  • 74. ابزارهای MLOps تکمیلی
  • 75. بهینه‌سازی عملکرد پایپ‌لاین‌ها
  • 76. مقیاس‌پذیری خطوط لوله یادگیری ماشین
  • 77. مدیریت هزینه‌ها در محیط ابری
  • 78. استفاده بهینه از منابع کوبرنتیز
  • 79. طراحی پایپ‌لاین‌های مقاوم در برابر خطا
  • 80. بازیابی از خرابی‌ها
  • 81. مدیریت وابستگی‌ها در پایپ‌لاین‌ها
  • 82. مستندسازی خطوط لوله یادگیری ماشین
  • 83. بهترین روش‌ها در طراحی پایپ‌لاین
  • 84. مطالعات موردی موفق در Kubeflow
  • 85. چالش‌های رایج در Kubeflow
  • 86. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 87. آینده Kubeflow و MLOps
  • 88. آموزش مدل‌های پیچیده
  • 89. یادگیری تقویتی در Kubeflow
  • 90. یادگیری عمیق توزیع‌شده
  • 91. مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 92. مدل‌های بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 93. استفاده از GPU در Kubeflow
  • 94. استفاده از TPU در Kubeflow
  • 95. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های ذخیره‌سازی خارجی
  • 96. یکپارچه‌سازی با ابزارهای مانیتورینگ
  • 97. یکپارچه‌سازی با ابزارهای لاگینگ
  • 98. مدیریت پیکربندی در Kubeflow
  • 99. اتوماسیون استقرار زیرساخت
  • 100. ساخت ایمیج‌های کانتینر سفارشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راه‌اندازی و مدیریت خطوط لوله یادگیری ماشین با Kubeflow”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا