, ,

کتاب آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. انواع شبکه‌های عصبی
  • 4. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 5. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 6. آموزش شبکه‌های عصبی: گرادیان کاهشی
  • 7. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 8. بهینه‌سازها در شبکه‌های عصبی
  • 9. تنظیم ابرپارامترها در شبکه‌های عصبی
  • 10. اعتبارسنجی و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 12. معماری‌های معروف CNN
  • 13. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 16. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 17. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 19. مدل‌های زبانی آماری
  • 20. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 21. ظهور معماری ترنسفورمر
  • 22. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 23. توجه خودی (Self-Attention)
  • 24. معماری ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
  • 25. لایه توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 26. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 27. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 28. آموزش پیش‌ازموعد (Pre-training) LLMs
  • 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 30. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
  • 31. ترنسفورمرهای مبتنی بر رمزگذار
  • 32. ترنسفورمرهای مبتنی بر رمزگشا
  • 33. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا
  • 34. مدل‌های GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 35. مدل‌های BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 36. مدل‌های T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)
  • 37. کاربرد LLMs در تولید متن
  • 38. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 39. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 40. کاربرد LLMs در پرسش و پاسخ
  • 41. کاربرد LLMs در طبقه‌بندی متن
  • 42. کاربرد LLMs در استخراج اطلاعات
  • 43. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 44. سوگیری در LLMs
  • 45. تفسیرپذیری در LLMs
  • 46. کارایی و مقیاس‌پذیری LLMs
  • 47. ارزیابی LLMs
  • 48. روش‌های ارزیابی LLMs
  • 49. معیارهای ارزیابی LLMs
  • 50. چالش‌های فعلی در LLMs
  • 51. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 52. پیشرفت‌ها در معماری ترنسفورمر
  • 53. بهینه‌سازی LLMs
  • 54. کاربردهای نوین LLMs
  • 55. LLMs و پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 56. LLMs و هوش مصنوعی مولد
  • 57. LLMs و رباتیک
  • 58. LLMs و تعامل انسان و ماشین
  • 59. LLMs و علم داده
  • 60. LLMs و تحلیل احساسات
  • 61. LLMs و تولید کد
  • 62. LLMs و جستجوی هوشمند
  • 63. LLMs و سیستم‌های توصیه‌گر
  • 64. LLMs و آموزش مجازی
  • 65. LLMs و پژوهش علمی
  • 66. LLMs و مسائل اجتماعی
  • 67. LLMs و امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)
  • 68. LLMs و قوانین و مقررات (در چارچوب ایران)
  • 69. مدیریت داده در LLMs
  • 70. حریم خصوصی در LLMs
  • 71. مسئولیت‌پذیری در LLMs
  • 72. توسعه پایدار با LLMs
  • 73. نوآوری در معماری‌های LLM
  • 74. کاربرد LLMs در صنایع مختلف
  • 75. LLMs و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 76. محدودیت‌های LLMs
  • 77. تکنیک‌های بهبود عملکرد LLMs
  • 78. پردازش زبان طبیعی در فارسی با LLMs
  • 79. فرهنگ‌سازی استفاده صحیح از LLMs
  • 80. نقش LLMs در پیشرفت علمی کشور
  • 81. تکنیک‌های افزایش دقت LLMs
  • 82. معماری‌های نسل جدید ترنسفورمر
  • 83. مفاهیم پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 84. کاربردهای عملی یادگیری ماشین
  • 85. مبانی تحلیل داده با یادگیری ماشین
  • 86. مدل‌سازی پیش‌بینانه با یادگیری ماشین
  • 87. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 88. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 89. یادگیری عمیق در پردازش سیگنال
  • 90. یادگیری عمیق در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 91. کاربرد LLMs در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 92. مباحث تخصصی در معماری ترنسفورمر
  • 93. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 94. کاربرد LLMs در تولید محتوای آموزشی
  • 95. مبانی مهندسی دانش برای LLMs
  • 96. اخلاق در هوش مصنوعی و LLMs (با رویکرد اسلامی)
  • 97. چارچوب‌های قانونی برای LLMs در ایران
  • 98. ملاحظات فنی پیاده‌سازی LLMs
  • 99. کاربرد LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 100. آینده پژوهش در حوزه LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا