, ,

کتاب بهینه‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات با استفاده از معماری‌های پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات با استفاده از معماری‌های پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات و هوش مصنوعی
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 3. ساختار زبان فارسی برای ماشین
  • 4. پیش‌پردازش متن در زبان فارسی
  • 5. توکن‌سازی و نرمال‌سازی در پردازش زبان فارسی
  • 6. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی در زبان فارسی
  • 7. حذف کلمات توقف در زبان فارسی
  • 8. بازنمایی متنی: مدل‌های Bag-of-Words
  • 9. بازنمایی متنی: مدل‌های TF-IDF
  • 10. مبانی یادگیری ماشین برای بازیابی اطلاعات
  • 11. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 12. طبقه‌بندی متون فارسی
  • 13. خوشه‌بندی اسناد فارسی
  • 14. مقدمه‌ای بر سیستم‌های بازیابی اطلاعات (IR)
  • 15. مدل‌های بازیابی اطلاعات: بولی و برداری
  • 16. ارزیابی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 17. متریک‌های ارزیابی: دقت و فراخوانی
  • 18. متریک‌های ارزیابی: میانگین دقت تعدیل‌شده
  • 19. مقدمه‌ای بر معماری‌های پیشرفته در بازیابی اطلاعات
  • 20. بازیابی افزوده (RAG): مفاهیم کلیدی
  • 21. مولفه‌های اصلی RAG: بازیاب و تولیدکننده
  • 22. نقش مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در RAG
  • 23. مبانی مدل‌های زبان بزرگ
  • 24. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های تولید متن
  • 26. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
  • 27. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان
  • 28. آموزش با تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 29. مبانی بازیابی اطلاعات پیشرفته
  • 30. بازیابی مبتنی بر معنا (Semantic Retrieval)
  • 31. بردارهای جاسازی (Embeddings) برای متن
  • 32. مدل‌های جاسازی: Word2Vec
  • 33. مدل‌های جاسازی: GloVe
  • 34. مدل‌های جاسازی: FastText
  • 35. مدل‌های جاسازی مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, RoBERTa)
  • 36. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برداری
  • 37. پایگاه‌های داده برداری: مفاهیم کلیدی
  • 38. کاربرد پایگاه‌های داده برداری در RAG
  • 39. مقدمه‌ای بر Canopy در معماری‌های بازیابی
  • 40. مفهوم Canopy و کاربرد آن
  • 41. طراحی Canopy برای بازیابی اطلاعات
  • 42. مزایای استفاده از Canopy
  • 43. مقدمه‌ای بر Pinecone
  • 44. معرفی Pinecone و قابلیت‌های آن
  • 45. کاربرد Pinecone در سیستم‌های RAG
  • 46. نصب و پیکربندی Pinecone
  • 47. جستجوی شباهت در Pinecone
  • 48. بهینه‌سازی جستجو در Pinecone
  • 49. مقدمه‌ای بر ارکستراسیون (Orchestration) در RAG
  • 50. اهمیت ارکستراسیون در سیستم‌های پیچیده
  • 51. الگوهای ارکستراسیون برای RAG
  • 52. ابزارهای ارکستراسیون: LangChain
  • 53. ابزارهای ارکستراسیون: LlamaIndex
  • 54. طراحی جریان کاری RAG با LangChain
  • 55. طراحی جریان کاری RAG با LlamaIndex
  • 56. ترکیب بازیابی، Canopy و Pinecone
  • 57. پیاده‌سازی بازیابی افزوده با Pinecone
  • 58. پیاده‌سازی Canopy برای بهبود بازیابی
  • 59. ادغام Canopy و Pinecone در RAG
  • 60. بهینه‌سازی پارامترهای بازیاب
  • 61. بهینه‌سازی پارامترهای تولیدکننده
  • 62. ارزیابی جامع سیستم‌های RAG
  • 63. تست A/B برای مقایسه معماری‌ها
  • 64. تحلیل خطا در سیستم‌های RAG
  • 65. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های RAG
  • 66. حریم خصوصی داده‌ها در RAG
  • 67. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 68. کاربردهای پیشرفته RAG
  • 69. RAG برای پرسش و پاسخ
  • 70. RAG برای خلاصه‌سازی متن
  • 71. RAG برای تولید کد
  • 72. RAG در حوزه پزشکی
  • 73. RAG در حوزه حقوقی
  • 74. RAG در حوزه مالی
  • 75. RAG برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 76. ملاحظات پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 77. مدیریت داده‌ها در سیستم‌های RAG
  • 78. مقیاس‌پذیری پایگاه‌های داده برداری
  • 79. مانیتورینگ و نگهداری سیستم‌های RAG
  • 80. آینده پژوهش در RAG
  • 81. معماری‌های ترکیبی جدید
  • 82. روش‌های نوین ارزیابی RAG
  • 83. نقش هوش مصنوعی مولد در RAG
  • 84. یادگیری فدرال در RAG
  • 85. بازیابی اطلاعات مبتنی بر دانش گراف
  • 86. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های قانونی و شرعی در هوش مصنوعی
  • 87. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 88. رعایت حدود شرعی در پردازش زبان طبیعی
  • 89. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی مطابق با ارزش‌های اسلامی
  • 90. مقایسه رویکردهای بین‌المللی و ملی در تنظیم مقررات هوش مصنوعی
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 92. بررسی چالش‌های انطباق در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 93. راهکارهای عملی برای انطباق با الزامات قانونی و شرعی
  • 94. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 95. اهمیت مستندسازی در انطباق با مقررات
  • 96. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی در حوزه هوش مصنوعی اخلاقی
  • 97. نقش نهادهای نظارتی در تضمین انطباق
  • 98. پژوهش‌های آینده در زمینه هوش مصنوعی مسئولانه
  • 99. جمع‌بندی و چشم‌انداز توسعه هوش مصنوعی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات با استفاده از معماری‌های پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا