, ,

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با استفاده از Itertools در پایتون

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با استفاده از Itertools در پایتون

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پایتون و ابزارهای آن

موضوع میانی: پردازش داده‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته در پایتون

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون و مفاهیم پایه
  • 2. انواع داده‌ها و ساختارهای اطلاعاتی در پایتون
  • 3. عملگرها و عبارات در پایتون
  • 4. دستورات شرطی و حلقه‌ها
  • 5. توابع در پایتون
  • 6. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 7. کار با فایل‌ها در پایتون
  • 8. مدیریت خطا و استثنا در پایتون
  • 9. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 10. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 11. وراثت و چندریختی در پایتون
  • 12. تزئین‌کننده‌ها (Decorators) در پایتون
  • 13. ژنراتورها (Generators) در پایتون
  • 14. تکمیل‌کننده‌ها (Comprehensions) در پایتون
  • 15. مقدمه‌ای بر کتابخانه Itertools
  • 16. تکرارکننده‌های بی‌نهایت در Itertools
  • 17. تکرارکننده‌های محدود در Itertools
  • 18. ترکیب‌بندی و جایگشت با Itertools
  • 19. تولید دنباله‌ها با Itertools
  • 20. عملگرهای منطقی با Itertools
  • 21. توابع کمکی در Itertools
  • 22. کاربرد Itertools در پردازش لیست‌ها
  • 23. کاربرد Itertools در پردازش رشته‌ها
  • 24. کاربرد Itertools در پردازش دیکشنری‌ها
  • 25. بهینه‌سازی حلقه‌ها با Itertools
  • 26. کاهش پیچیدگی زمانی با Itertools
  • 27. الگوریتم‌های جستجو با Itertools
  • 28. الگوریتم‌های مرتب‌سازی با Itertools
  • 29. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌های پیشرفته
  • 30. کاربرد Itertools در ساختار داده‌های پشته (Stack)
  • 31. کاربرد Itertools در ساختار داده‌های صف (Queue)
  • 32. کاربرد Itertools در ساختار داده‌های درخت (Tree)
  • 33. کاربرد Itertools در ساختار داده‌های گراف (Graph)
  • 34. مفاهیم بازگشت (Recursion) در پایتون
  • 35. الگوریتم‌های بازگشتی با Itertools
  • 36. بهینه‌سازی الگوریتم‌های بازگشتی
  • 37. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پویا (Dynamic Programming)
  • 38. کاربرد Itertools در حل مسائل برنامه‌ریزی پویا
  • 39. مثال‌های عملی از برنامه‌ریزی پویا با Itertools
  • 40. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 41. کاربرد Itertools در حل مسائل الگوریتم‌های حریصانه
  • 42. مثال‌های عملی از الگوریتم‌های حریصانه با Itertools
  • 43. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 44. کاربرد Itertools در حل مسائل تقسیم و غلبه
  • 45. مثال‌های عملی از تقسیم و غلبه با Itertools
  • 46. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 47. بهینه‌سازی جستجوی دودویی با Itertools
  • 48. کاربرد Itertools در پیاده‌سازی جستجوی دودویی
  • 49. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یافتن کوتاهترین مسیر
  • 50. کاربرد Itertools در الگوریتم دایکسترا (Dijkstra)
  • 51. کاربرد Itertools در الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford)
  • 52. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته
  • 53. کاربرد Itertools در مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 54. کاربرد Itertools در مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 55. کاربرد Itertools در مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 56. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی اول سطح (BFS)
  • 57. کاربرد Itertools در پیاده‌سازی BFS
  • 58. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی اول عمق (DFS)
  • 59. کاربرد Itertools در پیاده‌سازی DFS
  • 60. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یافتن درخت پوشای کمینه (MST)
  • 61. کاربرد Itertools در الگوریتم پریم (Prim)
  • 62. کاربرد Itertools در الگوریتم کروسکال (Kruskal)
  • 63. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یافتن دور در گراف
  • 64. کاربرد Itertools در شناسایی دور در گراف
  • 65. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های زمان‌بندی پردازنده
  • 66. کاربرد Itertools در الگوریتم‌های زمان‌بندی
  • 67. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تخصیص منابع
  • 68. کاربرد Itertools در الگوریتم‌های تخصیص منابع
  • 69. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تطابق (Matching)
  • 70. کاربرد Itertools در الگوریتم‌های تطابق
  • 71. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 72. کاربرد Itertools در الگوریتم K-Means
  • 73. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کاهش ابعاد
  • 74. کاربرد Itertools در PCA (تحلیل مولفه‌های اصلی)
  • 75. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 76. کاربرد Itertools در مدل‌های رگرسیون خطی
  • 77. کاربرد Itertools در مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 78. کاربرد Itertools در مدل‌های درخت تصمیم
  • 79. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 80. کاربرد Itertools در پردازش متون
  • 81. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 82. کاربرد Itertools در پردازش داده‌های حجیم
  • 83. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی محاسباتی
  • 84. کاربرد Itertools در مسائل بهینه‌سازی
  • 85. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریبی
  • 86. کاربرد Itertools در الگوریتم‌های تقریبی
  • 87. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی حافظه
  • 88. کاربرد Itertools در مدیریت حافظه
  • 89. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 90. کاربرد Itertools در پردازش موازی
  • 91. مقدمه‌ای بر استراتژی‌های الگوریتمی
  • 92. کاربرد Itertools در طراحی الگوریتم
  • 93. مقدمه‌ای بر تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 94. کاربرد Itertools در تحلیل Big O
  • 95. مقدمه‌ای بر تست و اعتبارسنجی الگوریتم‌ها
  • 96. کاربرد Itertools در نوشتن تست‌ها
  • 97. مقدمه‌ای بر کاربردهای پیشرفته Itertools
  • 98. یکپارچه‌سازی Itertools با سایر کتابخانه‌ها
  • 99. بهترین شیوه‌ها در استفاده از Itertools
  • 100. تکنیک‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی کد پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با استفاده از Itertools در پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا