, ,

کتاب بهینه سازی حلقه ها با ماژول Itertools در پایتون

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه سازی حلقه ها با ماژول Itertools در پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی و علم داده

موضوع میانی: ساختار داده ها و الگوریتم ها در پایتون

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر حلقه زدن کارآمد در پایتون
  • 2. آشنایی با ماژول Itertools
  • 3. تولیدکنندگان بی‌نهایت (Infinite Iterators)
  • 4. تابع count: تولید دنباله‌ای نامتناهی از اعداد
  • 5. تابع cycle: تکرار یک دنباله به صورت نامتناهی
  • 6. تابع repeat: تکرار یک عنصر به تعداد دلخواه
  • 7. تولیدکنندگان محدود (Iterators for Bounded Loops)
  • 8. تابع combinations: ترکیب عناصر بدون تکرار
  • 9. تابع combinations_with_replacement: ترکیب عناصر با تکرار
  • 10. تابع permutations: جایگشت عناصر
  • 11. تابع product: حاصل ضرب کارتزین دنباله‌ها
  • 12. دستکاری دنباله‌ها (Manipulating Sequences)
  • 13. تابع accumulate: محاسبه مجموع تجمعی
  • 14. تابع chain: اتصال دنباله‌های مجزا
  • 15. تابع compress: فیلتر کردن عناصر بر اساس یک شرط
  • 16. تابع dropwhile: حذف عناصر تا زمانی که شرط برقرار است
  • 17. تابع filterfalse: فیلتر کردن عناصری که شرط را برآورده نمی‌کنند
  • 18. تابع groupby: گروه‌بندی عناصر متوالی با کلید مشابه
  • 19. تابع islice: برش زدن دنباله‌ها
  • 20. تابع starmap: اعمال تابع بر عناصر دنباله با استخراج آرگومان‌ها
  • 21. تابع takewhile: انتخاب عناصر تا زمانی که شرط برقرار است
  • 22. تابع tee: ایجاد چندین دنباله مستقل از یک دنباله اصلی
  • 23. تابع zip_longest: ترکیب دنباله‌ها با طول‌های متفاوت
  • 24. کاربرد Itertools در مسائل واقعی
  • 25. بهینه سازی پردازش داده‌های بزرگ
  • 26. ساخت ابزارهای کارآمد برای تحلیل داده
  • 27. مثال‌های عملی از Itertools در علم داده
  • 28. بهبود عملکرد کد پایتون
  • 29. کاهش مصرف حافظه در حلقه‌ها
  • 30. درک عمیق‌تر از الگوریتم‌های تکراری
  • 31. تکنیک‌های پیشرفته در Itertools
  • 32. استفاده از Itertools با توابع لامبدا
  • 33. ترکیب Itertools با generator expressions
  • 34. ساخت ابزارهای سفارشی با Itertools
  • 35. تمرین‌های عملی برای تسلط بر Itertools
  • 36. حل مسائل ترکیبیاتی با Itertools
  • 37. حل مسائل مربوط به جستجو و پیمایش
  • 38. بهینه سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 39. کاربرد Itertools در پردازش زبان طبیعی
  • 40. تحلیل متن با استفاده از Itertools
  • 41. استخراج الگوها از داده‌های متنی
  • 42. بهینه سازی پردازش رشته‌ها
  • 43. Itertools و برنامه‌نویسی تابعی
  • 44. اصول برنامه‌نویسی تابعی در پایتون
  • 45. کاربرد Itertools در پیاده‌سازی توابع تابعی
  • 46. توابع مرتبه بالا با Itertools
  • 47. Itertools و ساختارهای داده
  • 48. بهینه سازی کار با لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 49. استفاده از Itertools برای مدیریت دیکشنری‌ها
  • 50. کاربرد Itertools در کار با مجموعه‌ها
  • 51. Itertools و کارایی در حلقه‌های تودرتو
  • 52. کاهش پیچیدگی زمانی در حلقه‌های تودرتو
  • 53. بهینه سازی پیمایش ماتریس‌ها
  • 54. Itertools و پردازش تصاویر
  • 55. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 56. کاربرد Itertools در تحلیل تصاویر
  • 57. Itertools و محاسبات علمی
  • 58. بهینه سازی عملیات بر روی آرایه‌ها
  • 59. کاربرد Itertools در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 60. Itertools و توسعه وب
  • 61. بهینه سازی پردازش درخواست‌ها
  • 62. کاربرد Itertools در ساخت APIها
  • 63. Itertools و امنیت سایبری
  • 64. تحلیل ترافیک شبکه با Itertools
  • 65. کاربرد Itertools در رمزنگاری
  • 66. Itertools و یادگیری ماشین
  • 67. پیش پردازش داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 68. کاربرد Itertools در ساخت ویژگی‌ها
  • 69. Itertools و پایگاه‌های داده
  • 70. استخراج و تحلیل داده از پایگاه‌های داده
  • 71. بهینه سازی کوئری‌ها با Itertools
  • 72. Itertools و سیستم‌های توزیع شده
  • 73. کاربرد Itertools در پردازش موازی
  • 74. بهینه سازی ارتباطات بین گره‌ها
  • 75. Itertools و هوش مصنوعی
  • 76. پیاده سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 77. بهینه سازی جستجو در فضاهای حالت
  • 78. Itertools و پردازش گراف
  • 79. پیمایش گراف با Itertools
  • 80. کاربرد Itertools در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 81. Itertools و شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 82. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 83. بهینه سازی اجرای شبیه‌سازی‌ها
  • 84. Itertools و بهینه‌سازی توابع
  • 85. یافتن مقادیر بهینه در توابع
  • 86. کاربرد Itertools در الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 87. Itertools و پردازش سیگنال
  • 88. تحلیل سیگنال‌های دیجیتال
  • 89. کاربرد Itertools در فیلترینگ سیگنال
  • 90. Itertools و رمزگشایی اطلاعات
  • 91. استخراج الگوها از داده‌های رمزنگاری شده
  • 92. کاربرد Itertools در تحلیل امنیتی
  • 93. Itertools و پردازش موازی در پایتون
  • 94. استفاده از multiprocessing با Itertools
  • 95. بهینه سازی توزیع کار با Itertools
  • 96. Itertools و کتابخانه‌های علمی پایتون
  • 97. ترکیب Itertools با NumPy
  • 98. ترکیب Itertools با Pandas
  • 99. Itertools و مدیریت حافظه
  • 100. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه با Itertools

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه سازی حلقه ها با ماژول Itertools در پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا