, ,

کتاب تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با زبان برنامه‌نویسی R

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: تحلیل داده و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 2. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار R و RStudio
  • 3. آشنایی با محیط RStudio
  • 4. مبانی زبان برنامه‌نویسی R
  • 5. ساختارهای داده‌ای در R (بردارها، لیست‌ها، ماتریس‌ها، دیتافریم‌ها)
  • 6. آشنایی با بسته‌های نرم‌افزاری مفید در R
  • 7. نصب و بارگذاری بسته‌های مورد نیاز برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 8. مبانی جمع‌آوری داده از شبکه‌های اجتماعی
  • 9. انواع داده‌های شبکه‌های اجتماعی (متن، تصویر، ویدئو، گرافی)
  • 10. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 11. کار با API شبکه‌های اجتماعی (مثال توییتر)
  • 12. دریافت داده‌های متنی از توییتر با استفاده از بسته‌های R
  • 13. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 14. حذف نویز و داده‌های نامربوط
  • 15. نرمال‌سازی متن (تبدیل به حروف کوچک، حذف علائم نگارشی)
  • 16. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 17. ریشه‌یابی کلمات (Stemming and Lemmatization)
  • 18. تبدیل متن به بردارهای عددی
  • 19. روش‌های Bag-of-Words
  • 20. روش TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)
  • 21. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی
  • 23. الگوریتم LDA (Latent Dirichlet Allocation)
  • 24. اجرای LDA در R
  • 25. تفسیر نتایج مدل‌سازی موضوعی
  • 26. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 27. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 28. دیکشنری‌های احساسات
  • 29. اجرای تحلیل احساسات با استفاده از بسته‌های R
  • 30. تجسم نتایج تحلیل احساسات
  • 31. تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Network Analysis – SNA)
  • 32. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 33. مفاهیم پایه در SNA (گره، یال، وزن)
  • 34. انواع شبکه‌ها (تک‌لایه، چندلایه)
  • 35. بسته‌های R برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی (igraph, statnet)
  • 36. ساخت گراف از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 37. تجسم گراف‌ها
  • 38. معیارهای مرکزی در SNA (درجه، بینابینی، نزدیکی)
  • 39. شناسایی بازیگران کلیدی در شبکه
  • 40. تحلیل خوشه‌ای (Community Detection)
  • 41. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 42. اجرای تحلیل خوشه‌ای در R
  • 43. تجسم خوشه‌ها
  • 44. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 45. شناسایی کلمات کلیدی و پرکاربرد
  • 46. تحلیل فراوانی کلمات
  • 47. نمودارهای کلمه (Word Clouds)
  • 48. تحلیل هم‌رخدادی کلمات (Co-occurrence Analysis)
  • 49. نمودارهای شبکه هم‌رخدادی
  • 50. تحلیل الگوهای ارتباطی
  • 51. رصد و پایش شبکه‌های اجتماعی
  • 52. شناسایی ترندها و موضوعات داغ
  • 53. تحلیل انتشار اطلاعات (Information Diffusion)
  • 54. مدل‌های انتشار اطلاعات
  • 55. تحلیل تأثیرگذاری (Influence Analysis)
  • 56. شناسایی اینفلوئنسرها
  • 57. مدیریت بحران در شبکه‌های اجتماعی
  • 58. کاربرد تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی در کسب‌وکار
  • 59. بازاریابی محتوا در شبکه‌های اجتماعی
  • 60. تحلیل رفتار مشتریان
  • 61. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 62. کاربرد تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی در پژوهش‌های اجتماعی
  • 63. مطالعه افکار عمومی
  • 64. تحلیل جنبش‌های اجتماعی
  • 65. کاربرد تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی در حوزه‌های فرهنگی
  • 66. رصد فرهنگ و هنر در شبکه‌های اجتماعی
  • 67. تحلیل محتوای فرهنگی
  • 68. کاربرد تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی در حوزه‌های علمی
  • 69. همکاری‌های علمی در شبکه‌های اجتماعی
  • 70. تحلیل روند تحقیقات علمی
  • 71. کاربرد تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی در حوزه سلامت
  • 72. رصد سلامت عمومی
  • 73. تحلیل اطلاعات پزشکی منتشر شده
  • 74. کاربرد تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی در حوزه آموزش
  • 75. ارزیابی دوره‌های آموزشی آنلاین
  • 76. تحلیل مشارکت دانشجویان
  • 77. اصول گزارش‌نویسی نتایج تحلیل داده‌ها
  • 78. ساختار یک گزارش تحلیلی
  • 79. ارائه نتایج به صورت بصری (نمودارها و جداول)
  • 80. نکات مهم در تفسیر نتایج
  • 81. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 82. حفظ حریم خصوصی
  • 83. امنیت داده‌ها
  • 84. مسئولیت‌پذیری در قبال نتایج
  • 85. آینده تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 86. روندهای نوظهور در حوزه تحلیل داده
  • 87. تکنیک‌های پیشرفته‌تر تحلیل داده
  • 88. چالش‌های پیش رو در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 89. جمع‌بندی مباحث دوره
  • 90. مرور کلی بر مفاهیم و تکنیک‌های آموخته شده
  • 91. تمرین‌های عملی پایانی
  • 92. پروژه پایانی (اختیاری)
  • 93. منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر
  • 94. دسترسی به داده‌های نمونه برای تمرین
  • 95. نکات کلیدی برای موفقیت در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با زبان برنامه‌نویسی R”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا