کتاب ساخت سیستم‌های یادگیری ماشین کارآمد و خودکار
, ,

کتاب ساخت سیستم‌های یادگیری ماشین کارآمد و خودکار

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000068530 دسته: , , برچسب: , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های یادگیری ماشین کارآمد و خودکار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی و عملیاتی‌سازی سیستم‌های یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین برای سیستم‌های عملیاتی
  • 2. مقدمه‌ای بر MLOps و چرخه حیات سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 3. توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 4. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 5. مهندسی ویژگی و انتخاب آن
  • 6. معماری سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 7. مدیریت نسخه مدل و داده
  • 8. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین
  • 9. اتوماسیون فرآیند آموزش مدل
  • 10. تست و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. مانیتورینگ و نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 12. مدیریت زیرساخت برای سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 13. استقرار مدل‌ها در محیط‌های مختلف (ابری، داخلی)
  • 14. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری سیستم‌ها
  • 15. امنیت در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 16. مدیریت ریسک و انطباق با مقررات
  • 17. اصول مهندسی نرم‌افزار در MLOps
  • 18. روش‌های چابک در توسعه سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 19. مدیریت پیکربندی و محیط‌ها
  • 20. اتوماسیون تست‌های واحد و یکپارچه‌سازی
  • 21. پیاده‌سازی CI/CD برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. توسعه مدل‌های قابل توضیح (XAI)
  • 23. مدیریت چرخه عمر مدل‌ها
  • 24. استانداردسازی فرآیندهای MLOps
  • 25. ابزارها و فناوری‌های کلیدی در MLOps
  • 26. پلتفرم‌های MLOps
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای سیستم‌های عملیاتی
  • 28. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 29. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 30. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 31. ترنسفورمرها و پردازش زبان طبیعی
  • 32. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 33. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 34. مدیریت داده‌های بزرگ برای یادگیری عمیق
  • 35. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 36. تنظیم ابرپارامترها در یادگیری عمیق
  • 37. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 38. تست و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 39. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 40. مانیتورینگ مدل‌های یادگیری عمیق
  • 41. مدیریت چرخه حیات مدل‌های یادگیری عمیق
  • 42. امنیت مدل‌های یادگیری عمیق
  • 43. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های یادگیری عمیق
  • 44. روش‌های چابک در توسعه یادگیری عمیق
  • 45. مدیریت پیکربندی برای محیط‌های یادگیری عمیق
  • 46. اتوماسیون تست در یادگیری عمیق
  • 47. پیاده‌سازی CI/CD برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 48. توسعه مدل‌های قابل توضیح در یادگیری عمیق
  • 49. مدیریت چرخه عمر مدل‌های یادگیری عمیق
  • 50. استانداردسازی فرآیندهای MLOps برای یادگیری عمیق
  • 51. ابزارها و فناوری‌های کلیدی برای MLOps یادگیری عمیق
  • 52. پلتفرم‌های MLOps برای یادگیری عمیق
  • 53. مقدمه‌ای بر مهندسی داده در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 54. طراحی پایپ‌لاین‌های داده
  • 55. مدیریت کیفیت داده
  • 56. تحلیل داده‌های سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 57. مصورسازی داده‌ها
  • 58. ابزارهای تحلیل و پردازش داده
  • 59. پایپ‌لاین‌های ETL/ELT
  • 60. مدیریت داده‌های سری زمانی
  • 61. مدیریت داده‌های متنی
  • 62. مدیریت داده‌های تصویری
  • 63. مدیریت پایگاه‌های داده برای یادگیری ماشین
  • 64. ذخیره‌سازی داده‌ها در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 65. امنیت داده‌ها در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 66. حاکمیت داده‌ها
  • 67. اصول مهندسی داده در پروژه‌های MLOps
  • 68. روش‌های چابک در مهندسی داده
  • 69. مدیریت پیکربندی برای محیط‌های مهندسی داده
  • 70. اتوماسیون تست در مهندسی داده
  • 71. پیاده‌سازی CI/CD برای پایپ‌لاین‌های داده
  • 72. توسعه ابزارهای مهندسی داده
  • 73. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 74. استانداردسازی فرآیندهای مهندسی داده
  • 75. ابزارها و فناوری‌های کلیدی برای مهندسی داده در MLOps
  • 76. پلتفرم‌های مهندسی داده
  • 77. مقدمه‌ای بر مهندسی مدل در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 78. طراحی معماری مدل
  • 79. انتخاب الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 80. تنظیم ابرپارامترها
  • 81. بهینه‌سازی مدل
  • 82. ارزیابی عملکرد مدل
  • 83. مدیریت نسخه مدل
  • 84. مستندسازی مدل
  • 85. تست مدل
  • 86. اعتبارسنجی مدل
  • 87. مانیتورینگ مدل
  • 88. به‌روزرسانی مدل
  • 89. اصول مهندسی مدل در پروژه‌های MLOps
  • 90. روش‌های چابک در مهندسی مدل
  • 91. مدیریت پیکربندی برای محیط‌های مهندسی مدل
  • 92. اتوماسیون تست در مهندسی مدل
  • 93. پیاده‌سازی CI/CD برای مدل‌ها
  • 94. توسعه ابزارهای مهندسی مدل
  • 95. مدیریت چرخه عمر مدل‌ها
  • 96. استانداردسازی فرآیندهای مهندسی مدل
  • 97. ابزارها و فناوری‌های کلیدی برای مهندسی مدل در MLOps
  • 98. پلتفرم‌های مهندسی مدل
  • 99. ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 100. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت سیستم‌های یادگیری ماشین کارآمد و خودکار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا