, ,

کتاب محاسبات در مقیاس اگزاکِیل (Exascale) و آیندهٔ آن: روندها و چالش‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره محاسبات در مقیاس اگزاکِیل (Exascale) و آیندهٔ آن: روندها و چالش‌ها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و محاسبات پیشرفته

موضوع میانی: معماری و سیستم‌های محاسباتی پرقدرت

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محاسبات علمی و موازی
  • 2. تاریخچهٔ ابررایانه‌ها و سیر تحول
  • 3. معماری‌های نوین ابررایانه‌ها
  • 4. پردازنده‌های مرکزی (CPU) در مقیاس اگزاکِیل
  • 5. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و واحدهای پردازش تنسور (TPU)
  • 6. حافظه‌ها و شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 7. سیستم‌های ذخیره‌سازی داده در مقیاس بزرگ
  • 8. شبکه‌های ارتباطی پرسرعت و تأخیر کم
  • 9. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی (MPI, OpenMP)
  • 10. زبان‌های برنامه‌نویسی برای ابررایانه‌ها
  • 11. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 12. تحلیل عملکرد و بهینه‌سازی کد
  • 13. مقیاس‌پذیری و چالش‌های آن
  • 14. مدیریت توان مصرفی در ابررایانه‌ها
  • 15. خنک‌کاری و زیرساخت‌های فیزیکی
  • 16. امنیت در سیستم‌های محاسباتی پرقدرت
  • 17. مواجهه با خطاهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری
  • 18. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های اگزاکِیل
  • 19. کاربردهای ابررایانه‌ها در علوم پایه
  • 20. شبیه‌سازی‌های فیزیک ذرات بنیادی
  • 21. مدل‌سازی کیهان‌شناسی و اخترفیزیک
  • 22. شیمی کوانتومی و دینامیک مولکولی
  • 23. علوم مواد و شبیه‌سازی خواص
  • 24. ژنتیک، ژنومیک و زیست‌شناسی محاسباتی
  • 25. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی و هواشناسی
  • 26. مهندسی و شبیه‌سازی‌های دینامیک سیالات
  • 27. طراحی و شبیه‌سازی سازه‌ها
  • 28. کاربردهای ابررایانه‌ها در مهندسی پزشکی
  • 29. توسعهٔ دارو و شبیه‌سازی مولکولی
  • 30. تصویربرداری پزشکی و تحلیل داده‌ها
  • 31. هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در مقیاس بزرگ
  • 32. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق بر روی داده‌های عظیم
  • 33. استنتاج و پیش‌بینی با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 34. پردازش زبان طبیعی در مقیاس اگزاکِیل
  • 35. بینایی ماشین و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 36. محاسبات کوانتومی: اصول و مبانی
  • 37. مقایسهٔ محاسبات کوانتومی و کلاسیک
  • 38. الگوریتم‌های کوانتومی برای مسائل پیچیده
  • 39. چالش‌های ساخت و کنترل کامپیوترهای کوانتومی
  • 40. کاربردهای بالقوهٔ محاسبات کوانتومی
  • 41. محاسبات هایبریدی کوانتومی-کلاسیک
  • 42. امنیت کوانتومی و رمزنگاری پساکوانتومی
  • 43. روندها و چالش‌های آینده در محاسبات علمی
  • 44. محاسبات در مقیاس زِتا (Zettascale)
  • 45. معماری‌های محاسباتی خودمختار
  • 46. اهمیت داده‌کاوی و تحلیل داده‌های حجیم
  • 47. مدیریت داده‌ها و فراداده‌ها در مقیاس اگزاکِیل
  • 48. استانداردهای باز و قابلیت همکاری
  • 49. نقش ابررایانه‌ها در تحقیقات بنیادی
  • 50. توسعهٔ نرم‌افزارهای علمی متن‌باز
  • 51. همکاری‌های بین‌المللی در ابررایانه‌ها
  • 52. آموزش و تربیت نیروی متخصص
  • 53. اقتصاد دانش‌بنیان و ابررایانه‌ها
  • 54. نقش ابررایانه‌ها در نوآوری فناورانه
  • 55. چالش‌های اخلاقی در محاسبات پیشرفته
  • 56. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌های عظیم
  • 57. مسئولیت‌پذیری در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 58. سیاست‌گذاری در حوزهٔ ابررایانه‌ها
  • 59. زیرساخت‌های ملی ابررایانه‌ای
  • 60. نقش دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی
  • 61. توسعهٔ استراتژی‌های بلندمدت
  • 62. ارزیابی فناوری‌های نوظهور
  • 63. مدیریت چرخهٔ عمر سیستم‌های ابررایانه‌ای
  • 64. بهینه‌سازی هزینه‌ها و منابع
  • 65. اثرات زیست‌محیطی ابررایانه‌ها
  • 66. راهکارهای کاهش مصرف انرژی
  • 67. استانداردهای پایداری در مراکز داده
  • 68. پروتکل‌های ارتباطی نسل آینده
  • 69. شبکه‌های نوری و محاسبات در لبه
  • 70. فناوری‌های ذخیره‌سازی نوین
  • 71. پردازنده‌های تخصصی برای کاربردهای خاص
  • 72. معماری‌های حافظه‌محور (In-Memory Computing)
  • 73. محاسبات در زمان واقعی (Real-time Computing)
  • 74. سیستم‌های توزیع‌شدهٔ مقاوم در برابر خطا
  • 75. قابلیت اطمینان و دسترس‌پذیری بالا
  • 76. مدیریت پویای منابع و بار کاری
  • 77. تحلیل و پیش‌بینی نیازهای محاسباتی
  • 78. برنامه‌ریزی ظرفیت و سرمایه‌گذاری
  • 79. اهمیت مدل‌سازی و شبیه‌سازی در مهندسی
  • 80. کاربردها در صنعت نفت و گاز
  • 81. کاربردها در صنعت خودروسازی
  • 82. کاربردها در صنعت هوافضا
  • 83. کاربردها در حوزهٔ انرژی‌های پاک
  • 84. نقش ابررایانه‌ها در دستیابی به اهداف توسعهٔ پایدار
  • 85. فناوری‌های نوظهور در پردازش داده
  • 86. تحلیل داده‌های حسگرها و اینترنت اشیاء
  • 87. محاسبات ابری و ابررایانه‌ها
  • 88. ادغام ابررایانه‌ها و رایانش ابری
  • 89. چالش‌های ادغام و هماهنگ‌سازی
  • 90. آیندهٔ محاسبات در مقیاس اگزاکِیل و فراتر از آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب محاسبات در مقیاس اگزاکِیل (Exascale) و آیندهٔ آن: روندها و چالش‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا