, ,

کتاب راه‌اندازی محیط عملیاتی برای پروژه‌های یادگیری ماشین در AWS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راه‌اندازی محیط عملیاتی برای پروژه‌های یادگیری ماشین در AWS

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: زیرساخت‌ها و ابزارهای یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. کاربردها و مزایای یادگیری ماشین
  • 5. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 6. معرفی سرویس‌های AWS برای یادگیری ماشین
  • 7. مفاهیم کلیدی AWS برای ML
  • 8. آشنایی با Amazon SageMaker
  • 9. قابلیت‌های Amazon SageMaker
  • 10. مزایای استفاده از SageMaker
  • 11. محیط‌های توسعه در SageMaker
  • 12. نصب و پیکربندی SageMaker Studio
  • 13. راه اندازی نوت‌بوک‌ها در SageMaker
  • 14. کار با داده‌ها در SageMaker
  • 15. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 16. مدیریت مجموعه داده‌ها در SageMaker
  • 17. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 18. انتخاب الگوریتم‌های مناسب
  • 19. تنظیم پارامترهای مدل
  • 20. اجرای آموزش مدل در SageMaker
  • 21. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 22. ارزیابی و سنجش عملکرد مدل
  • 23. معیارهای ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 24. انتخاب معیارهای مناسب
  • 25. تنظیم مدل بر اساس نتایج ارزیابی
  • 26. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 27. انواع استقرار مدل
  • 28. استقرار مدل به صورت Real-time
  • 29. استقرار مدل به صورت Batch Transform
  • 30. مدیریت و مانیتورینگ مدل‌های مستقر شده
  • 31. به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 32. امنیت در محیط‌های یادگیری ماشین AWS
  • 33. مدیریت دسترسی با IAM
  • 34. امنیت داده‌ها در SageMaker
  • 35. پیکربندی امنیتی SageMaker
  • 36. بهینه‌سازی هزینه‌ها در AWS برای ML
  • 37. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 38. استفاده بهینه از منابع محاسباتی
  • 39. انتخاب نمونه‌های مناسب SageMaker
  • 40. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 41. نسخه‌بندی مدل‌ها
  • 42. ردیابی آزمایش‌های یادگیری ماشین
  • 43. مستندسازی پروژه‌های ML
  • 44. اصول مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 45. روش‌های مهندسی ویژگی
  • 46. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 47. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 48. استفاده از SageMaker Hyperparameter Tuning Jobs
  • 49. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 50. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 51. معرفی فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 52. استفاده از SageMaker برای Deep Learning
  • 53. آموزش مدل‌های CNN
  • 54. آموزش مدل‌های RNN
  • 55. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 56. کاربرد NLP در یادگیری ماشین
  • 57. استفاده از SageMaker برای NLP
  • 58. مدل‌های زبانی
  • 59. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 60. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 61. کاربرد بینایی ماشین
  • 62. استفاده از SageMaker برای بینایی ماشین
  • 63. تشخیص اشیاء
  • 64. دسته‌بندی تصاویر
  • 65. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 66. مبانی یادگیری تقویتی
  • 67. کاربرد یادگیری تقویتی
  • 68. استفاده از SageMaker برای یادگیری تقویتی
  • 69. یادگیری ماشین خودکار (AutoML)
  • 70. معرفی AutoML
  • 71. استفاده از SageMaker Autopilot
  • 72. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics)
  • 73. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 74. استفاده از AWS Glue برای ETL
  • 75. یکپارچه‌سازی SageMaker با سرویس‌های داده AWS
  • 76. ساخت پایپ‌لاین‌های ML در SageMaker
  • 77. مدیریت و خودکارسازی فرآیندهای ML
  • 78. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 79. اصول MLOps
  • 80. ابزارهای MLOps در AWS
  • 81. پایپ‌لاین‌های CI/CD برای ML
  • 82. مانیتورینگ و هشداردهی در ML
  • 83. مدیریت خطا در مدل‌های ML
  • 84. تفسیرپذیری مدل‌های ML
  • 85. تکنیک‌های تفسیرپذیری
  • 86. استفاده از SageMaker Clarify
  • 87. پیش‌گیری از سوگیری (Bias) در مدل‌ها
  • 88. شناسایی و کاهش سوگیری
  • 89. اخلاق در توسعه و استقرار مدل‌های ML
  • 90. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 91. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 92. مدل‌های پیش‌بینانه در کسب‌وکار
  • 93. کاربرد مدل‌های پیش‌بینانه
  • 94. بهینه‌سازی فرآیندهای تجاری با ML
  • 95. مدل‌سازی ریسک
  • 96. پیش‌بینی تقاضا
  • 97. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 98. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 99. معرفی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 100. ساخت سیستم توصیه‌گر در SageMaker

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راه‌اندازی محیط عملیاتی برای پروژه‌های یادگیری ماشین در AWS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا