, ,

کتاب یادگیری عمیق با انتشار پس‌انتشار (Backpropagation)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق با انتشار پس‌انتشار (Backpropagation)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 5. ساختار نورون مصنوعی
  • 6. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 7. مقدمه‌ای بر انتشار پس‌انتشار (Backpropagation)
  • 8. محاسبه گرادیان در انتشار پس‌انتشار
  • 9. آموزش شبکه‌های عصبی تک‌لایه
  • 10. شبکه‌های عصبی چندلایه
  • 11. معماری شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 12. تابع هزینه و معیارهای ارزیابی
  • 13. بهینه‌سازی در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 14. گرادیان کاهشی تصادفی (SGD)
  • 15. سرعت یادگیری و تنظیم آن
  • 16. مومنتوم در بهینه‌سازی
  • 17. آدام (Adam) و سایر بهینه‌سازهای پیشرفته
  • 18. تنظیم فراپارامترها
  • 19. روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 20. منظم‌سازی L1 و L2
  • 21. دراپ‌اوت (Dropout)
  • 22. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 24. مفاهیم کانولوشن و پولینگ
  • 25. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 26. معماری‌های معروف CNN (مانند LeNet، AlexNet)
  • 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 28. مکانیسم حافظه در RNN
  • 29. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 30. شبکه‌های LSTM و GRU
  • 31. معماری‌های پیشرفته RNN
  • 32. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 33. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 34. مبانی یادگیری تقویتی
  • 35. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 36. یادگیری سیاست و ارزش
  • 37. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 38. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 39. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 40. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 41. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 42. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 43. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 44. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 45. توکن‌سازی و واژگان‌سازی
  • 46. نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 47. مدل‌های زبانی آماری
  • 48. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 49. تحلیل احساسات با یادگیری ماشین
  • 50. طبقه‌بندی متن
  • 51. خلاصه‌سازی متن
  • 52. ترجمه ماشینی
  • 53. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 55. فیلترینگ مشارکتی
  • 56. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 57. یادگیری عمیق در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 58. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص پزشکی
  • 59. بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 60. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 61. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 62. تولید تصویر با یادگیری عمیق
  • 63. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 64. کاربرد GNN در شبکه‌های اجتماعی
  • 65. کاربرد GNN در شیمی و داروسازی
  • 66. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 67. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 68. روش‌های توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 69. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 70. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 71. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 72. امنیت در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 73. حملات متخاصم به شبکه‌های عصبی
  • 74. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی در مالی
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 79. آینده هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 80. چالش‌های پیش رو در هوش مصنوعی
  • 81. راهبردهای تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی
  • 82. یادگیری عمیق بدون نظارت
  • 83. یادگیری عمیق نیمه‌نظارتی
  • 84. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 85. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 86. معماری‌های عصبی پیشرفته
  • 87. شبکه‌های عصبی گراف کانولوشنال
  • 88. روش‌های تولید متن پیشرفته
  • 89. مدل‌های زبانی مولد
  • 90. یادگیری عمیق توزیع‌شده
  • 91. آموزش مدل‌های بزرگ
  • 92. بهینه‌سازی سخت‌افزاری برای یادگیری عمیق
  • 93. واحد پردازش گرافیکی (GPU)
  • 94. شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی
  • 95. ملاحظات پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 96. پایپ‌لاین‌های داده برای یادگیری عمیق
  • 97. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 98. نکات عملی در توسعه مدل‌های یادگیری عمیق
  • 99. مدیریت پروژه در هوش مصنوعی
  • 100. مستندسازی مدل‌ها و کدها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری عمیق با انتشار پس‌انتشار (Backpropagation)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا