, ,

کتاب تسلط بر زبان DAX برای تحلیل داده در Power BI

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر زبان DAX برای تحلیل داده در Power BI

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده با ابزارهای پیشرفته

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و Power BI
  • 2. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده
  • 3. آشنایی با زبان DAX
  • 4. ساختار و سینتکس توابع DAX
  • 5. توابل اولیه DAX: SUM, AVERAGE, COUNT
  • 6. توابل مقایسه‌ای: MIN, MAX
  • 7. توابل منطقی: IF, AND, OR
  • 8. کاربرد توابع متنی در DAX
  • 9. توابل تاریخ و زمان در DAX
  • 10. کاربرد CALCULATE در DAX
  • 11. فیلتر کردن در DAX با CALCULATE
  • 12. توابل فیلتر زمینه (Filter Context)
  • 13. توابل ردیف زمینه (Row Context)
  • 14. جدول‌های محاسباتی (Calculated Tables)
  • 15. ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns)
  • 16. مفاهیم مدل‌سازی داده در Power BI
  • 17. روابط بین جداول در Power BI
  • 18. بهینه‌سازی مدل داده برای DAX
  • 19. توابل تکرارکننده (Iterator Functions)
  • 20. ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED
  • 21. توابل زمان هوشمند (Time Intelligence Functions)
  • 22. DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR
  • 23. توابل جمع‌بندی (Aggregation Functions)
  • 24. SUMX, AVERAGEX, COUNTX
  • 25. کاربرد EARLIER و EARLIEST
  • 26. توابل اطلاعاتی (Information Functions)
  • 27. ISBLANK, ISERROR
  • 28. مفهوم Context Transition
  • 29. کاربرد VAR در DAX برای خوانایی
  • 30. نوشتن DAX کارآمد و بهینه
  • 31. عیب‌یابی و خطایابی در DAX
  • 32. استفاده از DAX Studio برای تحلیل
  • 33. نکات پیشرفته در DAX
  • 34. ایجاد سنجه‌های پیچیده (Measures)
  • 35. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 36. تجسم داده‌ها در Power BI
  • 37. نمودارهای مناسب برای تحلیل
  • 38. کاربرد Master Data Management
  • 39. مدیریت داده‌های کلیدی
  • 40. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 41. امنیت داده‌ها در Power BI
  • 42. نقشه‌برداری داده (Data Mapping)
  • 43. پاکسازی و پیش‌پردازش داده
  • 44. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 45. مفهوم ACID در تراکنش‌ها
  • 46. مفاهیم NoSQL
  • 47. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
  • 48. معماری Hadoop
  • 49. مفاهیم Spark
  • 50. کاربرد Python در تحلیل داده
  • 51. کتابخانه Pandas
  • 52. کتابخانه NumPy
  • 53. کتابخانه Matplotlib
  • 54. کتابخانه Seaborn
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 56. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 57. رگرسیون خطی
  • 58. رگرسیون لجستیک
  • 59. درخت تصمیم
  • 60. جنگل تصادفی
  • 61. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 62. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 63. K-Means Clustering
  • 64. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 66. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 67. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 68. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 69. مفاهیم کلیدی در NLP
  • 70. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 71. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 72. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 73. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 74. مفاهیم اولیه A/B Testing
  • 75. طراحی آزمایش‌های A/B
  • 76. تحلیل نتایج A/B Testing
  • 77. اهمیت داده‌های واقعی در تصمیم‌گیری
  • 78. اخلاق در تحلیل داده
  • 79. حریم خصوصی داده‌ها
  • 80. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 81. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 82. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ
  • 83. تولید متن با هوش مصنوعی
  • 84. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 85. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 86. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 87. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
  • 88. نقش تحلیلگر داده در سازمان
  • 89. چالش‌های پیاده‌سازی هوش تجاری
  • 90. استراتژی‌های موفق در هوش تجاری
  • 91. مطالعات موردی موفق در هوش تجاری
  • 92. ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیل داده
  • 93. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 94. الگوریتم‌های کشف قوانین انجمنی
  • 95. تحلیل سبد خرید
  • 96. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 97. ابزارهای تحلیل داده مکانی
  • 98. کاربرد داده‌های مکانی در کسب‌وکار
  • 99. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 100. پیش‌بینی با استفاده از سری‌های زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تسلط بر زبان DAX برای تحلیل داده در Power BI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا