, ,

کتاب طراحی داشبوردهای هوشمند و شاخص‌های کلیدی عملکرد (SLOs) برای مدیریت کارآمد پلتفرم‌های هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی داشبوردهای هوشمند و شاخص‌های کلیدی عملکرد (SLOs) برای مدیریت کارآمد پلتفرم‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی پلتفرم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی شاخص‌های کلیدی عملکرد (SLOs) برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 2. تعریف پلتفرم هوش مصنوعی
  • 3. اجزای اصلی پلتفرم هوش مصنوعی
  • 4. چالش‌های مدیریت پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 5. اهمیت شاخص‌های کلیدی عملکرد (SLOs)
  • 6. مفهوم شاخص‌های کلیدی عملکرد (SLOs)
  • 7. تفاوت SLOs با SLA و SLIs
  • 8. چرا SLOs برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی حیاتی هستند؟
  • 9. اصول طراحی SLOs مؤثر
  • 10. شناسایی ذینفعان و نیازهای آن‌ها
  • 11. تعریف دقیق اهداف پلتفرم
  • 12. انتخاب معیارهای قابل اندازه‌گیری (SLIs)
  • 13. تعیین اهداف قابل دستیابی (Target Values)
  • 14. تعیین پنجره‌های اطمینان (Error Budgets)
  • 15. مراحل طراحی SLOs
  • 16. فاز ۱: جمع‌آوری اطلاعات و تحلیل
  • 17. فاز ۲: تعریف SLIs و اهداف
  • 18. فاز ۳: پیاده‌سازی و نظارت
  • 19. فاز ۴: بازنگری و بهبود مستمر
  • 20. انواع SLIs برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 21. SLIs مربوط به دسترسی (Availability)
  • 22. SLIs مربوط به تاخیر (Latency)
  • 23. SLIs مربوط به توان عملیاتی (Throughput)
  • 24. SLIs مربوط به صحت (Correctness)
  • 25. SLIs مربوط به منابع (Resource Utilization)
  • 26. SLIs مربوط به هزینه (Cost Efficiency)
  • 27. SLIs مربوط به امنیت (Security Posture)
  • 28. SLIs مربوط به رضایت کاربر (User Satisfaction)
  • 29. SLIs مربوط به کیفیت مدل (Model Quality)
  • 30. SLIs مربوط به پایداری مدل (Model Stability)
  • 31. SLIs مربوط به مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 32. SLIs مربوط به قابلیت اطمینان (Reliability)
  • 33. SLIs مربوط به قابلیت نگهداری (Maintainability)
  • 34. SLIs مربوط به قابلیت توسعه (Extensibility)
  • 35. SLIs مربوط به قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 36. SLIs مربوط به قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 37. SLIs مربوط به انطباق (Compliance)
  • 38. SLIs مربوط به اخلاق (Ethics)
  • 39. SLIs مربوط به پایداری (Sustainability)
  • 40. تعیین اهداف (Target Values) برای SLIs
  • 41. انتخاب مقادیر هدف بر اساس نیازهای کسب‌وکار
  • 42. استفاده از داده‌های تاریخی برای تعیین اهداف
  • 43. در نظر گرفتن محدودیت‌های فنی و منابع
  • 44. تنظیم اهداف پویا بر اساس تغییرات
  • 45. مدیریت پنجره‌های خطا (Error Budgets)
  • 46. مفهوم پنجره خطا و اهمیت آن
  • 47. محاسبه پنجره خطا
  • 48. استفاده از پنجره خطا برای اولویت‌بندی
  • 49. مدیریت نقض پنجره خطا
  • 50. استراتژی‌های کاهش پنجره خطا
  • 51. طراحی داشبوردهای هوشمند برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 52. اهمیت داشبوردها در نظارت
  • 53. اجزای یک داشبورد مؤثر
  • 54. انتخاب ابزارهای مناسب برای داشبورد
  • 55. طراحی بصری داشبورد
  • 56. نمایش SLIs و SLOs در داشبورد
  • 57. نمایش پنجره‌های خطا در داشبورد
  • 58. نمایش هشدارهای مربوط به نقض SLOs
  • 59. نمایش روندها و الگوها
  • 60. داشبوردهای سفارشی برای تیم‌های مختلف
  • 61. داشبوردهای مدیریتی
  • 62. داشبوردهای عملیاتی
  • 63. داشبوردهای مهندسی
  • 64. داشبوردهای مربوط به مدل
  • 65. پیاده‌سازی فرآیند نظارت بر SLOs
  • 66. جمع‌آوری داده‌های SLI
  • 67. تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • 68. اعلان‌دهی و هشداردهی (Alerting)
  • 69. مدیریت ریشه‌یابی مشکلات (Root Cause Analysis)
  • 70. مستندسازی و گزارش‌دهی
  • 71. استفاده از ابزارهای نظارتی (Monitoring Tools)
  • 72. ابزارهای متن‌باز برای نظارت
  • 73. ابزارهای تجاری برای نظارت
  • 74. اتوماسیون در فرآیند نظارت
  • 75. بهبود مستمر فرآیند SLOs
  • 76. بازنگری منظم SLOs
  • 77. تنظیم مجدد اهداف بر اساس بازخورد
  • 78. یادگیری از نقض‌های SLO
  • 79. به‌روزرسانی SLIs و اهداف با تکامل پلتفرم
  • 80. مدیریت ریسک در پلتفرم‌های هوش مصنوعی با SLOs
  • 81. شناسایی ریسک‌های مرتبط با هر SLO
  • 82. تعیین اولویت ریسک‌ها
  • 83. تدوین استراتژی‌های کاهش ریسک
  • 84. ارتباط SLOs با اهداف کلان سازمانی
  • 85. همسوسازی SLOs با استراتژی کسب‌وکار
  • 86. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) از طریق SLOs
  • 87. مطالعات موردی (Case Studies) در پیاده‌سازی SLOs
  • 88. پیاده‌سازی SLOs در پلتفرم‌های یادگیری ماشینی
  • 89. پیاده‌سازی SLOs در پلتفرم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 90. پیاده‌سازی SLOs در پلتفرم‌های بینایی ماشین
  • 91. پیاده‌سازی SLOs در پلتفرم‌های توصیه‌گر
  • 92. آینده مدیریت پلتفرم‌های هوش مصنوعی و نقش SLOs
  • 93. روندهای نوظهور در مدیریت پلتفرم AI
  • 94. تکامل SLOs در محیط‌های پیچیده AI
  • 95. نقش هوش مصنوعی در مدیریت خودکار SLOs
  • 96. چالش‌های آینده در پیاده‌سازی SLOs
  • 97. اخلاق در مدیریت پلتفرم‌های هوش مصنوعی و SLOs
  • 98. انطباق با مقررات و استانداردها
  • 99. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 100. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری سیستم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی داشبوردهای هوشمند و شاخص‌های کلیدی عملکرد (SLOs) برای مدیریت کارآمد پلتفرم‌های هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا