, ,

کتاب ساخت و پیاده‌سازی سامانهٔ خلاصه‌سازی مقالات با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته (GPT) و React

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و پیاده‌سازی سامانهٔ خلاصه‌سازی مقالات با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته (GPT) و React

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 4. معرفی مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 5. آموزش مدل‌های زبانی: مبانی و روش‌ها
  • 6. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 7. معرفی کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های مرتبط
  • 8. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 9. مقدمه‌ای بر React و مفاهیم پایه
  • 10. کامپوننت‌ها و JSX در React
  • 11. مدیریت وضعیت (State) در کامپوننت‌ها
  • 12. Props و انتقال داده‌ها
  • 13. هوک‌های React: useState و useEffect
  • 14. کار با رویدادها در React
  • 15. فرم‌ها و ورودی‌ها در React
  • 16. توجیه شرعی و قانونی استفاده از فناوری
  • 17. مبانی اقتصاد اسلامی در توسعه نرم‌افزار
  • 18. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 19. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 20. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی سامانه‌ها
  • 21. معماری کلی سامانهٔ خلاصه‌سازی مقاله
  • 22. انتخاب مدل زبانی مناسب برای خلاصه‌سازی
  • 23. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش/تنظیم دقیق
  • 24. تنظیم دقیق مدل GPT برای وظیفهٔ خلاصه‌سازی
  • 25. پیاده‌سازی بخش دریافت مقاله (URL)
  • 26. اعتبارسنجی ورودی کاربر
  • 27. ارسال درخواست به مدل زبانی
  • 28. دریافت پاسخ از مدل زبانی
  • 29. پردازش و نمایش خلاصهٔ مقاله
  • 30. طراحی رابط کاربری با React
  • 31. ساخت کامپوننت نمایش مقاله
  • 32. کامپوننت نمایش خلاصهٔ مقاله
  • 33. مدیریت وضعیت بارگذاری و خطا
  • 34. استفاده از Context API برای مدیریت وضعیت سراسری
  • 35. مسیریابی (Routing) در برنامهٔ React
  • 36. استفاده از React Router
  • 37. ایجاد صفحات مختلف برنامه
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد برنامه
  • 39. مدیریت حافظه و جلوگیری از نشت حافظه
  • 40. Lazy Loading کامپوننت‌ها
  • 41. Code Splitting
  • 42. معرفی ابزارهای تست در React
  • 43. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 44. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
  • 45. مقدمه‌ای بر استقرار (Deployment)
  • 46. انتخاب پلتفرم استقرار
  • 47. استقرار برنامهٔ React بر روی یک سرویس ابری
  • 48. تنظیمات لازم برای استقرار
  • 49. مدیریت متغیرهای محیطی
  • 50. امنیت در محیط استقرار
  • 51. پایش و مانیتورینگ برنامهٔ مستقر
  • 52. مقدمه‌ای بر APIها در توسعهٔ وب
  • 53. طراحی API برای سامانهٔ خلاصه‌سازی
  • 54. پیاده‌سازی Backend با استفاده از Node.js و Express (یا معادل داخلی)
  • 55. قوانین حاکم بر تبادل داده‌ها
  • 56. مبانی قراردادهای اسلامی در تبادل داده
  • 57. مدل‌سازی پایگاه داده (در صورت نیاز)
  • 58. ذخیره‌سازی تنظیمات و تاریخچه (اختیاری)
  • 59. مدیریت احراز هویت و مجوزها (در صورت نیاز)
  • 60. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 61. اصول حقوقی حاکم بر داده‌ها
  • 62. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های تخصصی‌تر
  • 63. تکنیک‌های پیشرفتهٔ خلاصه‌سازی
  • 64. ارزیابی کیفیت خلاصه‌ها
  • 65. متریک‌های ارزیابی خلاصه (مانند ROUGE)
  • 66. تحلیل نتایج ارزیابی
  • 67. بهبود مدل بر اساس نتایج ارزیابی
  • 68. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
  • 69. کاربرد یادگیری تقویتی در خلاصه‌سازی (اختیاری)
  • 70. معرفی ابزارهای تحلیل کد و شناسایی باگ
  • 71. اصول کدنویسی تمیز و خوانا
  • 72. مستندسازی کدها و کامپوننت‌ها
  • 73. مدیریت نسخه‌ها با Git
  • 74. اصول همکاری تیمی در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 75. بررسی چالش‌های اخلاقی در تولید محتوا با هوش مصنوعی
  • 76. راهکارهای قانونی برای جلوگیری از سوءاستفاده
  • 77. ملاحظات فرهنگی در طراحی رابط کاربری
  • 78. تطبیق با استانداردهای بومی
  • 79. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 80. کاربردهای دیگر مدل‌های زبانی در تولید محتوا
  • 81. خلاصه‌سازی متون تخصصی (با رعایت چارچوب)
  • 82. خلاصه‌سازی اخبار و گزارش‌ها (با رعایت چارچوب)
  • 83. تولید متن خلاصه به زبان فارسی
  • 84. چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های زبانی
  • 85. روش‌های مقابله با چالش‌های زبان فارسی
  • 86. بهینه‌سازی مدل برای زبان فارسی
  • 87. ملاحظات شرعی در تولید محتوا
  • 88. تأیید محتوای تولید شده توسط کارشناسان دینی
  • 89. استفاده از منابع معتبر فقهی و اسلامی
  • 90. مبانی حقوقی مالکیت فکری در محتوای دیجیتال
  • 91. مسئولیت حقوقی تولیدکنندگان محتوا
  • 92. آشنایی با قوانین حمایت از مصرف‌کننده
  • 93. ملاحظات مربوط به دسترسی‌پذیری (Accessibility)
  • 94. طراحی برای کاربران با نیازهای ویژه
  • 95. تست دسترسی‌پذیری برنامه
  • 96. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های بزرگ
  • 97. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 98. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی پروژه
  • 99. ارزیابی و بازخورد از کاربران
  • 100. به‌روزرسانی و نگهداری سامانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت و پیاده‌سازی سامانهٔ خلاصه‌سازی مقالات با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته (GPT) و React”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا