, ,

کتاب پایش و بهینه‌سازی زیرساخت و هزینه‌ها در AWS برای مهندسان یادگیری ماشین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایش و بهینه‌سازی زیرساخت و هزینه‌ها در AWS برای مهندسان یادگیری ماشین

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت ابری

موضوع میانی: بهینه‌سازی زیرساخت و هزینه‌ها در خدمات ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایش و بهینه‌سازی در AWS
  • 2. اصول کلیدی مدیریت هزینه‌های ابری
  • 3. شناخت سرویس‌های AWS برای مهندسان ML
  • 4. معرفی ابزارهای پایش AWS
  • 5. Amazon CloudWatch چیست؟
  • 6. تنظیم معیارهای پایه (Baseline Metrics)
  • 7. ایجاد داشبوردهای سفارشی در CloudWatch
  • 8. پیکربندی آلارم‌ها برای رویدادهای مهم
  • 9. استفاده از Log Insights برای تحلیل لاگ‌ها
  • 10. پایش عملکرد ماشین‌های مجازی (EC2)
  • 11. بهینه‌سازی اندازه‌ی نمونه‌های EC2
  • 12. استفاده از Auto Scaling برای مدیریت بار
  • 13. مدیریت هزینه‌های ذخیره‌سازی در S3
  • 14. انتخاب کلاس‌های ذخیره‌سازی مناسب S3
  • 15. پایش و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده RDS
  • 16. استفاده از Read Replicas برای کاهش بار
  • 17. بهینه‌سازی هزینه‌های پایگاه‌های داده NoSQL (DynamoDB)
  • 18. مدیریت و پایش کانتینرهای Docker در ECS/EKS
  • 19. استفاده از Spot Instances برای کاهش هزینه‌ها
  • 20. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های Lambda
  • 21. مدیریت هزینه‌های توابع Serverless
  • 22. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های شبکه (VPC, ELB)
  • 23. استفاده از AWS Cost Explorer برای تحلیل هزینه‌ها
  • 24. شناخت گزارش‌های AWS Billing
  • 25. استفاده از AWS Budgets برای تعیین سقف هزینه
  • 26. تگ‌گذاری منابع برای ردیابی هزینه‌ها
  • 27. بهینه‌سازی استفاده از Elastic IP Addresses
  • 28. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های انتقال داده (Data Transfer)
  • 29. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های IoT
  • 30. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی AWS
  • 31. استفاده از SageMaker برای آموزش مدل‌های ML
  • 32. بهینه‌سازی هزینه آموزش مدل‌ها در SageMaker
  • 33. مدیریت هزینه‌های استنتاج (Inference) مدل‌های ML
  • 34. استفاده از SageMaker Endpoints
  • 35. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های استوریج ML
  • 36. بهینه‌سازی استفاده از Amazon EFS
  • 37. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های پردازشی ML
  • 38. استفاده از AWS Batch برای پردازش دسته‌ای
  • 39. مدیریت هزینه‌های پردازش در AWS Batch
  • 40. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های پایگاه داده Graph (Neptune)
  • 41. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های پایگاه داده Time Series (Timestream)
  • 42. استفاده از AWS Trusted Advisor برای بهینه‌سازی
  • 43. بررسی توصیه‌های Trusted Advisor برای هزینه‌ها
  • 44. بررسی توصیه‌های Trusted Advisor برای عملکرد
  • 45. بررسی توصیه‌های Trusted Advisor برای امنیت
  • 46. استفاده از AWS Compute Optimizer
  • 47. تنظیمات پیشرفته CloudWatch Alarms
  • 48. استفاده از Composite Alarms
  • 49. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت هویت (IAM)
  • 50. بهینه‌سازی دسترسی‌ها و مجوزها
  • 51. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های مدیریت اطلاعات (KMS)
  • 52. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مانیتورینگ امنیتی (GuardDuty)
  • 53. استفاده از AWS Security Hub
  • 54. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت لاگ امنیتی (CloudTrail)
  • 55. استفاده از AWS Config برای مدیریت پیکربندی
  • 56. پایش تغییرات پیکربندی منابع
  • 57. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 58. طراحی استراتژی‌های DR مقرون به صرفه
  • 59. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مهاجرت به AWS
  • 60. استفاده از AWS Migration Hub
  • 61. مدیریت هزینه‌های مهاجرت
  • 62. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های اتوماسیون (Systems Manager)
  • 63. استفاده از Run Command برای اجرای دستورات
  • 64. مدیریت هزینه‌های اتوماسیون
  • 65. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت API (API Gateway)
  • 66. بهینه‌سازی هزینه‌های API Gateway
  • 67. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های پیام‌رسانی (SQS, SNS)
  • 68. بهینه‌سازی هزینه‌های SQS و SNS
  • 69. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های داده‌های بزرگ (EMR, Redshift)
  • 70. بهینه‌سازی هزینه‌های EMR
  • 71. بهینه‌سازی هزینه‌های Redshift
  • 72. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های تحلیل داده (Athena, QuickSight)
  • 73. بهینه‌سازی هزینه‌های Athena
  • 74. بهینه‌سازی هزینه‌های QuickSight
  • 75. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های اینترنت اشیاء (IoT Core)
  • 76. مدیریت هزینه‌های IoT Core
  • 77. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های واقعیت افزوده (AR/VR)
  • 78. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های پردازش تصویر (Rekognition)
  • 79. مدیریت هزینه‌های Rekognition
  • 80. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های پردازش زبان طبیعی (Comprehend)
  • 81. مدیریت هزینه‌های Comprehend
  • 82. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های ترجمه (Translate)
  • 83. مدیریت هزینه‌های Translate
  • 84. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های تشخیص صدا (Transcribe)
  • 85. مدیریت هزینه‌های Transcribe
  • 86. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های تولید صدا (Polly)
  • 87. مدیریت هزینه‌های Polly
  • 88. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت کد (CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline)
  • 89. بهینه‌سازی هزینه‌های CI/CD
  • 90. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های تست (CodeGuru)
  • 91. مدیریت هزینه‌های CodeGuru
  • 92. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت دانش (Kendra)
  • 93. مدیریت هزینه‌های Kendra
  • 94. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت قرارداد (Contract Manager)
  • 95. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت دارایی (Asset Manager)
  • 96. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت ریسک (Risk Manager)
  • 97. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت کیفیت (Quality Manager)
  • 98. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت پروژه (Project Manager)
  • 99. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت منابع انسانی (HR Manager)
  • 100. پایش و بهینه‌سازی سرویس‌های مدیریت زنجیره تامین (SCM)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پایش و بهینه‌سازی زیرساخت و هزینه‌ها در AWS برای مهندسان یادگیری ماشین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا