, ,

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های تحلیلی داده‌محور با استفاده از دریاچه‌های داده (Delta Lakes)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های تحلیلی داده‌محور با استفاده از دریاچه‌های داده (Delta Lakes)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های داده

موضوع میانی: معماری و پیاده‌سازی سامانه‌های داده کلان (Big Data)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سامانه‌های داده‌محور
  • 2. اصول معماری سامانه‌های تحلیل داده
  • 3. چالش‌های داده‌های کلان
  • 4. مفهوم دریاچه داده (Data Lake)
  • 5. معرفی دریاچه‌های داده دلتا (Delta Lakes)
  • 6. مزایای استفاده از دلتا لیک
  • 7. معماری دلتا لیک: لایه‌ها و اجزا
  • 8. ذخیره‌سازی داده در دلتا لیک
  • 9. فرمت‌های داده سازگار با دلتا لیک
  • 10. عملیات ACID در دلتا لیک
  • 11. تراکنش‌ها و ایزوله‌سازی در دلتا لیک
  • 12. تاریخچه داده (Data History) و بازگشت به عقب
  • 13. زمان‌سنجی (Time Travel) در دلتا لیک
  • 14. بهینه‌سازی عملکرد در دلتا لیک
  • 15. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 16. فهرست‌بندی (Indexing) در دلتا لیک
  • 17. تقسیم‌بندی داده‌ها (Data Partitioning)
  • 18. بهینه‌سازی Z-Ordering
  • 19. مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 20. پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines)
  • 21. استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) در دلتا لیک
  • 22. استخراج، بارگذاری، تبدیل (ELT) در دلتا لیک
  • 23. فناوری‌های پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 24. Apache Spark و دلتا لیک
  • 25. Spark Structured Streaming با دلتا لیک
  • 26. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 27. مدل‌سازی داده برای تحلیل
  • 28. طراحی اسکیمای داده (Schema Design)
  • 29. انطباق اسکیمای داده (Schema Evolution)
  • 30. اعتبارسنجی اسکیمای داده
  • 31. امنیت داده در دلتا لیک
  • 32. مدیریت دسترسی به داده
  • 33. رمزنگاری داده‌ها
  • 34. حریم خصوصی داده‌ها
  • 35. قوانین حفاظت از داده‌ها (مطابق با قوانین کشور)
  • 36. اختیاری بودن پردازش داده‌های حساس
  • 37. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 38. استانداردهای داده
  • 39. مدیریت کیفیت داده
  • 40. نظارت بر کیفیت داده
  • 41. ابزارهای مانیتورینگ دلتا لیک
  • 42. لاگ‌برداری تراکنش‌ها
  • 43. ردیابی تغییرات داده
  • 44. پیاده‌سازی سامانه‌های BI با دلتا لیک
  • 45. اتصال به ابزارهای BI
  • 46. طراحی داشبوردهای تحلیلی
  • 47. تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 48. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 49. یادگیری ماشین روی دلتا لیک
  • 50. استقرار مدل‌های ML
  • 51. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت
  • 52. انتخاب ابزار مناسب
  • 53. نکات اجرایی و عملیاتی
  • 54. مقیاس‌پذیری سامانه‌های داده
  • 55. تاب‌آوری (Resilience) سامانه‌ها
  • 56. بازیابی از خطا
  • 57. ملاحظات فرهنگی در طراحی سامانه‌های داده
  • 58. رعایت اصول اخلاقی در داده‌کاوی
  • 59. تأثیر سامانه‌های داده بر سازمان
  • 60. رشد و توسعه سامانه‌های داده
  • 61. آینده دریاچه‌های داده
  • 62. روندهای نوین در پردازش داده
  • 63. جمع‌بندی معماری سامانه‌های داده
  • 64. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های ETL/ELT امن
  • 65. مدیریت چرخه عمر داده
  • 66. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی و دسترسی
  • 67. فناوری‌های ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 68. اصول طراحی پایگاه داده‌های تحلیلی
  • 69. مفاهیم داده‌کاوی و تحلیل آماری
  • 70. تکنیک‌های بصری‌سازی داده
  • 71. کاربرد دلتا لیک در صنایع مختلف
  • 72. مدیریت داده‌های مکانی-زمانی
  • 73. مدیریت داده‌های متنی
  • 74. پردازش داده‌های گراف
  • 75. امنیت در معماری‌های داده مدرن
  • 76. ملاحظات قانونی در پردازش داده‌ها (بر اساس قوانین ایران)
  • 77. استانداردهای فنی پیاده‌سازی
  • 78. معماری‌های میکروسرویس و دلتا لیک
  • 79. یکپارچه‌سازی دلتا لیک با اکوسیستم داده
  • 80. استفاده از ابزارهای متن‌باز
  • 81. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 82. طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی
  • 83. مدیریت انطباق داده‌ها
  • 84. مفاهیم داده واقعی (Real-time Data)
  • 85. معماری‌های داده توزیع‌شده
  • 86. تکنیک‌های تضمین کیفیت داده
  • 87. روش‌های مستندسازی سامانه‌های داده
  • 88. مدیریت پیکربندی سامانه‌ها
  • 89. اصول توسعه نرم‌افزار در سامانه‌های داده
  • 90. تست و اعتبارسنجی سامانه‌های داده
  • 91. اهمیت امنیت در معماری داده
  • 92. ملاحظات مربوط به داده‌های شخصی
  • 93. مدیریت و نگهداری طولانی‌مدت داده
  • 94. اصول معماری داده‌های مدرن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های تحلیلی داده‌محور با استفاده از دریاچه‌های داده (Delta Lakes)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا