کتاب تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) و تجزیه مقادیر منفرد (SVD) برای کاهش ابعاد داده‌ها
, ,

کتاب تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) و تجزیه مقادیر منفرد (SVD) برای کاهش ابعاد داده‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000069911 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) و تجزیه مقادیر منفرد (SVD) برای کاهش ابعاد داده‌ها

موضوع کلی: علم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: کاهش ابعاد و تحلیل داده‌های پیچیده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و هوش مصنوعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. مفهوم داده و انواع آن
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 5. پاکسازی داده‌ها
  • 6. مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 7. نرمال‌سازی داده‌ها
  • 8. انتخاب ویژگی
  • 9. اهمیت کاهش ابعاد
  • 10. محدودیت‌های داده‌های با ابعاد بالا
  • 11. کاربردهای کاهش ابعاد
  • 12. مروری بر روش‌های کاهش ابعاد
  • 13. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 14. مفهوم واریانس
  • 15. مفهوم کوواریانس
  • 16. ماتریس کوواریانس
  • 17. محاسبه ماتریس کوواریانس
  • 18. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 19. محاسبه مقادیر ویژه
  • 20. محاسبه بردارهای ویژه
  • 21. تفسیر مقادیر ویژه
  • 22. تفسیر بردارهای ویژه
  • 23. انتخاب مؤلفه‌های اصلی
  • 24. تعداد مؤلفه‌های اصلی
  • 25. توضیح واریانس توسط مؤلفه‌ها
  • 26. نمودار کوهستان (Scree Plot)
  • 27. کاربرد PCA در مصورسازی داده‌ها
  • 28. PCA برای فشرده‌سازی داده‌ها
  • 29. PCA برای حذف نویز
  • 30. PCA در یادگیری ماشین
  • 31. PCA و شبکه‌های عصبی
  • 32. PCA و الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 33. PCA و الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 34. محدودیت‌های PCA
  • 35. داده‌های غیرخطی و PCA
  • 36. جایگزین‌های PCA برای داده‌های غیرخطی
  • 37. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 38. مفهوم SVD
  • 39. کاربرد SVD در جبر خطی
  • 40. تجزیه ماتریس به سه ماتریس
  • 41. ماتریس U در SVD
  • 42. ماتریس S در SVD
  • 43. ماتریس V در SVD
  • 44. محاسبه SVD
  • 45. ارتباط SVD با مقادیر ویژه
  • 46. SVD برای کاهش ابعاد
  • 47. SVD برای بازسازی داده‌ها
  • 48. SVD برای حذف نویز
  • 49. SVD در پردازش زبان طبیعی
  • 50. SVD در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 51. SVD و ماتریس‌های پراکنده
  • 52. SVD برای تحلیل متن
  • 53. SVD و تحلیل عامل پنهان (LSA)
  • 54. مقایسه PCA و SVD
  • 55. کاربرد SVD در یادگیری ماشین
  • 56. SVD و شبکه‌های عصبی
  • 57. SVD و الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 58. SVD و الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 59. محدودیت‌های SVD
  • 60. کاربردهای عملی PCA
  • 61. کاربرد PCA در تشخیص چهره
  • 62. کاربرد PCA در تحلیل داده‌های مالی
  • 63. کاربرد PCA در پردازش تصویر
  • 64. کاربرد PCA در پردازش سیگنال
  • 65. کاربرد PCA در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 66. کاربرد PCA در علوم اجتماعی
  • 67. کاربرد PCA در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 68. کاربرد PCA در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. کاربرد PCA در کاهش خطاهای اندازه‌گیری
  • 70. کاربرد PCA در مهندسی
  • 71. کاربرد PCA در تحقیقات علمی
  • 72. کاربرد PCA در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 73. کاربرد PCA در تحلیل ریسک
  • 74. کاربرد PCA در مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 75. کاربرد PCA در کشف الگوها
  • 76. کاربرد PCA در استخراج اطلاعات
  • 77. کاربرد PCA در امنیت داده‌ها
  • 78. کاربرد PCA در تحلیل داده‌های حسگر
  • 79. کاربرد PCA در سیستم‌های هوشمند
  • 80. کاربرد PCA در تحقیقات بازار
  • 81. کاربرد PCA در تحلیل سری‌های زمانی
  • 82. کاربرد PCA در پردازش گفتار
  • 83. کاربرد PCA در سلامت الکترونیک
  • 84. کاربرد PCA در کشاورزی دقیق
  • 85. کاربرد PCA در علوم محیطی
  • 86. کاربرد PCA در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 87. کاربرد PCA در رباتیک
  • 88. کاربرد PCA در تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 89. کاربرد PCA در بهداشت عمومی
  • 90. کاربرد PCA در مدیریت بحران
  • 91. کاربرد PCA در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 92. کاربرد PCA در تحلیل داده‌های انرژی
  • 93. کاربرد PCA در آموزش و یادگیری
  • 94. کاربرد PCA در طراحی محصول
  • 95. کاربرد PCA در مدیریت زنجیره تأمین
  • 96. کاربرد PCA در تحلیل حقوقی
  • 97. کاربرد PCA در تحلیل داده‌های ورزشی
  • 98. کاربرد PCA در بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 99. کاربرد PCA در تحلیل داده‌های فرهنگی
  • 100. کاربرد PCA در توسعه پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) و تجزیه مقادیر منفرد (SVD) برای کاهش ابعاد داده‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا